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面向汉语作为第二语言学习的个性化语法纠错
被引量:
3
1
作者
张生盛
庞桂娜
+4 位作者
杨麟儿
王辰成
杜永萍
杨尔弘
黄雅平
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021年第12期28-35,共8页
语法纠错任务旨在通过自然语言处理技术自动检测并纠正文本中的语序、拼写等语法错误。当前许多针对汉语的语法纠错方法已取得较好的效果,但往往忽略了学习者的个性化特征,如二语等级、母语背景等。因此,该文面向汉语作为第二语言的学习...
语法纠错任务旨在通过自然语言处理技术自动检测并纠正文本中的语序、拼写等语法错误。当前许多针对汉语的语法纠错方法已取得较好的效果,但往往忽略了学习者的个性化特征,如二语等级、母语背景等。因此,该文面向汉语作为第二语言的学习者,提出个性化语法纠错,对不同特征的学习者所犯的错误分别进行纠正,并构建了不同领域汉语学习者的数据集进行实验。实验结果表明,将语法纠错模型适应到学习者的各个领域后,性能得到明显提升。
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关键词
语法纠错
个性化
汉语学习者
领域适应
下载PDF
职称材料
题名
面向汉语作为第二语言学习的个性化语法纠错
被引量:
3
1
作者
张生盛
庞桂娜
杨麟儿
王辰成
杜永萍
杨尔弘
黄雅平
机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
北京语言大学国家语言资源监测与研究平面媒体中心
北京语言大学语言资源高精尖创新中心
北京工业大学
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021年第12期28-35,共8页
基金
北京语言大学语言资源高精尖创新中心项目(TYZ19005)
国家语委信息化项目(ZDI135-105)
国家语委重点项目(ZDI135-131)
文摘
语法纠错任务旨在通过自然语言处理技术自动检测并纠正文本中的语序、拼写等语法错误。当前许多针对汉语的语法纠错方法已取得较好的效果,但往往忽略了学习者的个性化特征,如二语等级、母语背景等。因此,该文面向汉语作为第二语言的学习者,提出个性化语法纠错,对不同特征的学习者所犯的错误分别进行纠正,并构建了不同领域汉语学习者的数据集进行实验。实验结果表明,将语法纠错模型适应到学习者的各个领域后,性能得到明显提升。
关键词
语法纠错
个性化
汉语学习者
领域适应
Keywords
grammatical error correction
personalizing
Chinese as a second language
domain adaptation
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向汉语作为第二语言学习的个性化语法纠错
张生盛
庞桂娜
杨麟儿
王辰成
杜永萍
杨尔弘
黄雅平
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021
3
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