矿山智能供电数据应用规范构建研究

传统的电力监控系统,存在数据标准规范不统一、系统分散建设、设备厂商接口与协议不开放、兼容性差等问题,导致系统集成和融合难度大,在矿山企业信息管理数据中形成了信息孤岛。随着智能化矿山建设目标的确立以及数据融合共享规范体系的建立,有效地打破了数据壁垒和信息烟囱,在规范体系下智能供电数据应用规范的建设也迎来了新的发展高潮。结合多年来在智能矿山供电系统建设方面的经验,总结了目前我国矿山智能供电数据应用建设面临的问题,阐明了在智能化矿山数据融合共享规范体系下智能供电数据应用规范建设的原则和框架,阐述了数据融合共享规范体系下智能供电数据应用规范建设的关键点,包括智能供电管控平台、智能变电所、智能配电装置、智能防越级跳闸系统、智能精准选漏保护系统五大专题为核心的供电数据应用规范建设的重点建设内容,形成了较为完整的数据融合共享规范下智能供电数据应用建设规范。

基于物联网技术的煤矿井下用电状态实时监测方法

在传统的煤矿井用电状态的监测中,由于缺少算法优化,导致用电状态的输出不够及时,不能做到实时监测,因此提出基于物联网技术的煤矿井下用电状态实时监测方法。首先,根据煤矿井下用电状态实时监测方法,对煤矿用电负荷的不同依据进行划分,将其分成不同种类,确定煤矿井耗电设备;其次,对于煤矿井下用电设备进行分析,结合现代化煤矿产业的数字智能化发展,可根据设备的信息交互以及状态运行中的数据报文来分析评估井下设备用电权重,对用电状态的突变状态进行捕捉;最后,所捕捉到的数据信息需要经由匹配环节的对照,进而判断其是否需要进一步传输。通过试验对比得知,试验中试验组在20个突变数目下,对突变监测的用时为3.55 s,远远快于对照组在同等突变数目下的18.74 s,由此可知,通过监测方法能够加快状况监测的效率,对结果进行及时输出,为煤矿井突发状况的处理争取时间优势。