目前,传统雷达成像方法的发展日渐完善,但在前视成像场景下,雷达难以获取方位向上的多普勒信息,从而限制了其方位向分辨率。为了解决这一问题,国内提出了微波关联成像方法。微波关联成像方法利用关联成像原理进行雷达成像,无需利用目标...目前,传统雷达成像方法的发展日渐完善,但在前视成像场景下,雷达难以获取方位向上的多普勒信息,从而限制了其方位向分辨率。为了解决这一问题,国内提出了微波关联成像方法。微波关联成像方法利用关联成像原理进行雷达成像,无需利用目标的多普勒信息即可实现高分辨率成像。这一新型雷达成像方法突破了传统雷达成像方法中受限于雷达孔径的分辨率,具有极高的前视成像发展潜力。目前,国内外对微波关联成像的研究主要集中在产生随机波前、解决模型失配问题和研制超材料孔径等方面,但对关键的关联过程的优化主要集中在压缩感知和深度学习方面,而在伪逆算法方面的研究相对较少。因此,为了进一步完善微波关联成像体系,本文提出了一种新的针对伪逆算法优化的微波关联前视成像方法。本文结合截断奇异值分解(Truncated Singular Value Decomposition,TSVD)处理和吉洪诺夫正则化(Tikhonov)提出了奇异值分解和吉洪诺夫正则化的联合处理方法(TSVD-Tikhonov,TSVDT),通过TSVDT方法对时空随机辐射阵进行处理,然后进行压缩关联成像。同时,本文比较了广义交叉验证(Generalized Cross-Validation,GCV)和L曲线法,并证明了在微波关联成像方法中,利用GCV法选择截断参数的运算耗时更短且更稳定。最后,利用微波暗室实验验证了该方法在低信噪比条件下提高了成像的抗干扰能力,并且仍能保持较快的运算速度。展开更多
目的 探讨通过窄带成像(narrow band imaging,NBI)电子喉镜下观察喉黏膜上皮内的毛细血管袢形态,能否指导喉白斑患者治疗方法的选择。方法 选取2019年6月~2021年9月临床诊断为喉白斑的68例患者为研究对象,根据NBI电子喉镜的诊断结果,将...目的 探讨通过窄带成像(narrow band imaging,NBI)电子喉镜下观察喉黏膜上皮内的毛细血管袢形态,能否指导喉白斑患者治疗方法的选择。方法 选取2019年6月~2021年9月临床诊断为喉白斑的68例患者为研究对象,根据NBI电子喉镜的诊断结果,将患者分为两组:良性病变组(52/68)和恶性病变组(16/68)。比较NBI喉镜诊断与病理检查结果的一致性。结果良性病变组中病理确诊为鳞状上皮增生伴角化35例(67.31%),轻度不典型增生9例(17.31%),中度不典型增生3例(5.77%),原位癌5例(9.62%),恶性病变组中病理确诊为中度不典型增生2例(12.50%),重度不典型增生1例(6.25%),原位癌9例(56.25%),浸润癌4例(25.00%)。采用Kappa一致性检验法,k=0.687,P<0.001,说明NBI电子喉镜诊断结果和病理检查结果存在一致性。结论 NBI电子喉镜能很好的分辨喉白斑的性质,对喉白斑治疗方法的选择和随访观察喉白斑的进展有较高的指导意义。展开更多
文摘目前,传统雷达成像方法的发展日渐完善,但在前视成像场景下,雷达难以获取方位向上的多普勒信息,从而限制了其方位向分辨率。为了解决这一问题,国内提出了微波关联成像方法。微波关联成像方法利用关联成像原理进行雷达成像,无需利用目标的多普勒信息即可实现高分辨率成像。这一新型雷达成像方法突破了传统雷达成像方法中受限于雷达孔径的分辨率,具有极高的前视成像发展潜力。目前,国内外对微波关联成像的研究主要集中在产生随机波前、解决模型失配问题和研制超材料孔径等方面,但对关键的关联过程的优化主要集中在压缩感知和深度学习方面,而在伪逆算法方面的研究相对较少。因此,为了进一步完善微波关联成像体系,本文提出了一种新的针对伪逆算法优化的微波关联前视成像方法。本文结合截断奇异值分解(Truncated Singular Value Decomposition,TSVD)处理和吉洪诺夫正则化(Tikhonov)提出了奇异值分解和吉洪诺夫正则化的联合处理方法(TSVD-Tikhonov,TSVDT),通过TSVDT方法对时空随机辐射阵进行处理,然后进行压缩关联成像。同时,本文比较了广义交叉验证(Generalized Cross-Validation,GCV)和L曲线法,并证明了在微波关联成像方法中,利用GCV法选择截断参数的运算耗时更短且更稳定。最后,利用微波暗室实验验证了该方法在低信噪比条件下提高了成像的抗干扰能力,并且仍能保持较快的运算速度。
