会计师事务所与客户的双边匹配

以2013年至2018年A股上市公司及为其提供审计服务的国内会计师事务所为研究样本,基于双边匹配理论探讨了审计市场中会计师事务所与企业之间的匹配情况对审计质量和审计风险的影响。研究结果表明,综合实力较强的会计师事务所倾向于与综合实力较强的企业进行匹配,呈现出审计双方综合实力相当的一种正向类聚匹配:当双方匹配程度越高时,企业可操纵性应计利润较少,审计质量越高;同时,当审计双方匹配度越高时,审计风险越低。上述结果证实了审计市场上会计师事务所与客户匹配的有效性和重要性,并对通过双边匹配提高会计师事务所的审计质量、降低审计风险,为审计市场资源优化配置提供了理论指导。

大数据应用对供应链管理价值提升的相关研究

随着信息时代的带来,海量数据已经出现在生活中的方方面面,这些数据中具有一定的利用价值。如今大数据理念已经在全世界范围内传播甚广,应用深度也不断提高,这就是对数据价值的一种使用形式。在企业运营当中,供应链管理是至关重要的,能够对企业的生产效益起到关键性作用。可以将大数据应用到企业供应量管理价值中,使得对实际问题分析更加准确,并且供应链管理的价值也会得到相应的提升。当前在企业的运营过程中,都会注重对供应链管理的优化,以此来减低企业经营过程中的成本,使得获取的经济效益更高,促进企业长久发展。在供应链管理中,往往涉及到大量的数据,只有对数据进行科学合理的分析才能够反映出供应链管理的问题所在。在对数据进行利用时,使用大数据技术能够带来众多优势,其数据资源比较丰富,也能够给企业供应链管理带来许多帮助。一、大数据概述 在信息时代,必须要做好对数据的价值利用,从海量数据中挖掘出一些具有价值的信息,以此来对企业的发展策略以及方向进行判断,有利于企业对经营方向进行调整。以往在对数据进行处理时,都是使用常规软件工具进行处理。但是随着时代的发展,传统的数据处理模式已经不能够发挥有效的作用,因此就需要使用新的处理模式,实现对多样化的信息价值进行挖掘。在企业运营过程中,涉及到很多半结构化数据以及非结构化数据,要想对其进行有效处理,往往需要花费大量的人力和物力,这都造成成本大大增加。因此就可以使用大数据分析方式,实现和云计算之间的有机结合,这样就能够形成类似MapReduce一样的工作模式,使得数千台计算机进行分配工作,极大的提高数据处理能力。