基于模态叠加法的悬臂吊悬臂结构优化

悬臂吊是一种为适应相关工况而发展起来的新一代起重机,具有质量轻、结构紧凑、拆装方便、灵活性高等特点;施工安全是各类起重机械的首要条件,为减小电机与悬臂发生共振的几率,进一步提高悬臂吊的可靠性,以保证其使用安全性,文中采用模态叠加的方法,结合有限元软件ANSYS Workbench,对悬壁吊悬壁结构进行了局部优化,并对比了优化前后结构的可靠性。结果表明:优化后的悬壁吊悬壁下盖板厚度较优化前减少了16.7%,最大频率较优化前降低了2.8%,最大振幅较优化前降低了13.9%,进一步远离了与电动机的共振区域。通过文中的研究,使得悬壁吊在质量减小的情况下,提高了可靠性,为悬壁吊的轻量化设计提供了一定的参考依据。

基于Stacking法的无人机光谱遥测冬小麦产量

【目的】精确、高效地预测作物产量。【方法】以冬小麦为研究对象,利用无人机搭载多光谱相机,获取抽穗期、开花期和灌浆期的多光谱图像数据。根据多光谱波段选取对产量敏感的14种植被指数,并优选出与产量极显著相关的13种植被指数;基于优选出的植被指数分别建立各生育期的MLR、PLSR、SVM和Cubist产量估算初级模型进行对比分析,并利用Stacking方法集成初级学习器模型分别建立各个时期MLR和Cubist次级产量估测模型。【结果】随着冬小麦生长阶段的发展,各植被指数与产量的相关性逐渐增大,在灌浆期达到最大值0.67;对比4个初级学习器模型精度,Cubist模型在抽穗期、开花期和灌浆期的估产精度均为最高;利用Stacking方法构建的次级学习器模型以Cubist模型的估产效果最佳,MLR和Cubist模型的估产精度在各个时期均得到了提升。【结论】基于Stacking方法融合估产模型能够显著提升冬小麦的产量估算精度,为今后的估产研究提供参考。

取土器取土筒入土对土壤扰动影响的试验研究——基于离散元法

土壤的获取能否保持较好的原状性对相关土壤分析结果有很大影响,因而主要研究了取土器取土筒在入土时造成土壤扰动的原因。土壤是不透明的物质,不能直接观察取土筒内部土壤的扰动情况。为探究取土筒内部土壤扰动情况,先做取土筒入土时其外壁表层土壤的扰动试验,观察试验现象并进行分析;然后运用EDEM软件对取土筒入土时外壁表层土壤进行模拟仿真,对仿真进行结果后处理,对比察看仿真结果与试验结果所得的结论是否一致,如若一致,则可用EDEM对取土筒入土时内部土壤扰动机理进行仿真分析。试验采用电动取土器,用高速摄影仪记录取土筒入土时其外壁土壤的扰动情况,试验结果和仿真结果所得结论大致相同。对取土筒内部土壤进行仿真,结果表明:①在垂直方向,土壤的上部及下部扰动较大,上部土壤容易出现向上隆起(即涌土现象),下部土壤易受挤压变形,中间土壤扰动较小。②在水平方向,从筒中轴线到筒壁,土壤扰动逐渐增大。综合垂直和水平方向的土壤扰动规律可知:筒轴线中层处的土壤原状性保持最佳,进行土壤分析时最好以此处土壤为样本进行研究。