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题名钣金构件CAD系统研究与实现
被引量:2
- 1
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作者
庞连军
雷光明
赵峰
王永平
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机构
西安建筑科技大学
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出处
《机电产品开发与创新》
2006年第3期90-91,96,共3页
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文摘
将数学建模、面向对象、几何造型、参数化设计等技术有机地结合起来,在AutoCAD环境下,以ObjectARX为开发工具,以C++为编程语言,在使用面向对象方法分析钣金构件表面交线及钣金构件展开曲线方程的基础上,建立了一个界面友好的参数化钣金构件CAD系统。该系统功能强大,操作方便,具有良好的可扩充性。
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关键词
钣金构件
OBJECTARX
CAD/CAM
参数化设计
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Keywords
Sheet metal piece
ObjectAR.X
CAD/CAM
Parametric-design
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分类号
TP391.7
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于机器视觉的零件图像采集及识别的研究
被引量:15
- 2
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作者
张云
吴晓君
马廷武
庞连军
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机构
西安建筑科技大学机电学院
中建三局第一建设工程有限责任公司
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出处
《电子工程师》
2006年第4期29-31,65,共4页
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文摘
先进制造系统中,机器视觉用于工件位姿的检测。结合先进的图像采集系统,以VC++.NET为开发平台,实现了对工件位姿的自动识别,同时提出了一种基于机器视觉的工件轮廓图像采集与识别的方法。主要分析了识别过程中灰度变换、二值图像和边缘检测几个难点,对检测结果进行了分析和比较。结果表明灰度变换和二值化能很大地提高对灰度图像的识别精度,在边缘检测过程中,Roberts算子检测水平和垂直的效果好于斜向边缘,定位精度高,但对噪声敏感,Sobel边缘检测算子则对灰度渐变和噪声较多的图像处理得较好。
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关键词
机器视觉
灰度变换
二值图像
边缘检测
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Keywords
machine vision
gray level varying
two valued image
edge detection
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于阈值连通的视图划分算法研究
- 3
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作者
张兴军
庞连军
刘增民
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机构
济宁职业技术学院
西安建筑科技大学机电工程学院
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出处
《科学技术与工程》
2007年第15期3670-3673,3680,共5页
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文摘
在工程图矢量化系统中,研究如何提高输入数据的质量,这一课题开展工程图样R-V转换的前期处理技术研究,提出了基于阈值连通的视图划分算法。其基本思想是根据工程图绘制规则,提出了阈值邻接和阈值连通的概念,将工程图样的基本视图、技术要求以及其他视图等从整体工程图样中识别与区分,再进行标识。并用所提出的算法构建了基于图样绘制规则的自动区域化这个图纸扫描转换系统的前置模块。通过该模块提高图纸扫描转换系统输入数据的质量,从而提高了R-V转换精度,并为后续的智能识别与三维重建提供语义上的指导。
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关键词
工程图样
阈值连通
视图划分
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Keywords
engineering drawings threshold connected region view compartmentalized
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分类号
TH126
[机械工程—机械设计及理论]
TP391.72
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名海洋平台载人吊篮设计
被引量:1
- 4
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作者
丛秀凤
庞连军
李长英
黄磊
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机构
大连中集物流装备有限公司
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出处
《集装箱化》
2017年第8期17-18,共2页
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文摘
海洋平台载人吊篮是一种适用于海洋平台高空作业及人员输送的工具,还可用于空间较小的施工现场及陆地高空设备的施工维修等.除搭载施工人员外,海洋平台载人吊篮还可搭载小型设备、工具及配件,具有结构简单、使用方便、可靠性高等优点.海洋平台远离陆地,生产作业设施相对独立,载人吊篮使用工况非常恶劣;因此,海洋平台载人吊篮的安全性、可靠性必须符合IMOMSC860规则,其设计、制造、检验和试验等必须遵循DNV2.7-1和EN14502-1标准.
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关键词
海洋平台
吊篮
载人
设计
高空作业
施工人员
小型设备
施工现场
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分类号
P742
[天文地球—海洋科学]
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题名集装箱箱型发展趋势
- 5
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作者
孙士国
倪建生
庞连军
李长英
国漫军
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机构
大连中集物流装备有限公司
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出处
《集装箱化》
2016年第1期9-10,共2页
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文摘
集装箱运输作为先进的一体化运输方式,对货物运输组织产生重要影响。集装箱标准化促使集装箱规格和各种设备标准逐步统一,在国际集装箱运输系统发展的过程中发挥着重要作用。为更好地适应经济贸易的发展需求,集装箱箱型也在不断发展。
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关键词
集装箱运输系统
发展趋势
箱型
货物运输组织
运输方式
经济贸易
一体化
标准
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分类号
F552
[经济管理—产业经济]
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题名基于轮廓点匹配的线宽属性层次划分算法
- 6
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作者
杨刚
庞连军
王永平
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机构
陕西理工学院数学与计算机科学学院
西安建筑科技大学机电学院
西安建筑科技大学理学院
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出处
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2012年第5期70-73,共4页
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基金
陕西理工学院科研基金资助项目(SCGKT10-09)
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文摘
提出一种对工程图进行层次识别的方法。根据工程图样的线宽特征,利用轮廓跟踪技术和匹配算法,得到图中目标对象的轮廓匹配点对;再引入线宽属性特征因子,运用模糊识别的方法,对拾取过程中得到的图素轮廓信息及线型宽度信息进行模糊识别,实现对图形元素的轮廓层和辅助层的分层标识,并通过实例对该算法进行了验证。实践表明该算法具有准确率高、抗干扰性强、失真很小等特点。
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关键词
工程图
轮廓跟踪
模糊识别
线宽属性特征因子
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Keywords
engineering drawings
contour tracing
fuzzy recognition
line width attribute characteristic factor
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分类号
TP319.41
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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