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题名一种改进的航母图像型号级细粒度分类方法
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作者
庞钢明
姜慧荣
王家宝
李阳
苗壮
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机构
中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第S02期407-409,共3页
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基金
陆军工程大学学员科技创新基金项目
陆军工程大学前沿科技创新资助项目
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文摘
当前,航母作为各军事强国的重点侦察对象,航母自动识别可以极大地减轻分析人员的工作量。经典的通用目标识别通常仅判定目标图像是一个航母,而无法识别航母的型号,为此针对航母图像型号级的细粒度分类任务开始出现,但是现有方法对于型号级的分类精度还不够有效。因此,提出了一种改进的航母图像型号级细粒度分类方法。该方法提出了一种新的分类器head,与经典卷积神经网络组成一个端到端学习的网络模型。所提出的分类器head由组合池化、高效降维、标签平滑等模块组成。在公开的航母图像型号级细粒度分类数据集上进行了评测,所提方法较现有方法获得了较好的性能提升。该方法思想简单、易于实现、扩展性强,能够与各种卷积神经网络进行组合,提升细粒度分类精度。
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关键词
航母图像
细粒度分类
图像分类
卷积神经网络
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分类号
E925.671
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
E91
[军事]
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题名ChatGPT:终于像个“人工智能”了
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作者
庞钢明
王聘锋
云远(图)
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机构
不详
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出处
《世界博览》
2023年第5期28-35,共8页
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文摘
2022年11月,由开源人工智能公司(OpenAI)开发的聊天机器人(ChatGPT)一经推出,便迅速火遍全球互联网。不同于过往谷歌、微软等公司发布且被大众调侃为“人工智障”的人工智能(AI)聊天机器人,ChatGPT目前被许多人认为是最先进、最智能的聊天机器人。
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关键词
聊天机器人
全球互联网
谷歌
CHAT
OPEN
GPT
微软
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分类号
TP2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名算法战的“阿喀琉斯之踵”
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作者
王聃锋
庞钢明
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机构
不详
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出处
《军事文摘》
2022年第11期38-41,共4页
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文摘
当前关于算法战的讨论已经很多,但多关注算法战的颠覆性作用,对于其存在的弱点和缺陷的深入讨论暂付阙如。特别是,算法系统固有的“黑箱”等问题是算法战挥之不去的“阿喀琉斯之踵”,如日益复杂的算法系统不可避免地存在算法逻辑不当等安全漏洞,极有可能会造成系统瘫痪等致命后果。可见,寻求破解算法战的“阿喀琉斯之踵”的解决方案。
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关键词
安全漏洞
黑箱
解决方案
系统瘫痪
颠覆性
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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