面向网络安全的有害信息智能识别算法研究

针对网络上存在危害社会稳定的有害信息难以被准确监控分析的问题,为提高网络安全的预防能力,文中进行了网络有害信息智能识别算法的研究。首先,利用人工智能中的KNN和SMOTE算法进行有害信息的数据获取、扩充,为后续模型训练提供必要的样本数据;然后,通过信息增益进行特征提取,并使用词袋模型进行格式转化;最后,利用堆叠降噪自编码器模型学习特征向量中隐含的信息,进而实现有害信息的智能识别。通过多次对比测试实验结果表明,文中提出的有害信息智能识别算法,具有较高的识别率,平均识别率为83.12%,证明了该方法的有效性。

基于二级辅导站模式的高校心理健康教育途径分析

对于高校心理健康教育而言,二级辅导站的建设发挥着关键作用。在大数据时代下,如何充分发挥二级心理辅导站的联动作用,已成为高校心理健康教育的主要研究课题。本文详细分析了基于二级辅导站模式的高校心理健康教育途径,以期能够为二级心理辅导站建设及心理健康教育工作开展提供有力帮助。

抗耐药菌β-内酰胺酶抑制剂筛选方法的优化

本研究以适用广泛的分光光度法为切入点,以他唑巴坦作为阳性对照,通过检测反应体系吸光度的变化,优化反应条件,对200种内生真菌发酵液进行了初步筛选。确定筛选平台最佳方案为:最大吸收波长为571nm,青霉素V钾浓度为0.02mg/mL,酶浓度为70U/mL,他唑巴坦浓度为0.03mg/mL。筛选出2个对β-内酰胺酶具有高抑制活性的优良菌株。

思想政治课视野下高职学生法律素养的培养研究

随着我国经济水平的提高,各行各业的发展迅速,需要更高水平的人才,高职院校能够培养出建设社会所需要的专业型技术人才,想要在日益加剧的竞争中处于不败之地,就必须要增加培养人才的能力.法律是国家的统治工具,我国坚持依法治国.法律素养是每一个合法公民都应该拥有的,为此当前向社会提供的人才不仅需要具有专业能力,还要提高他们的法律素养,让他们发展成为更加满足社会发展需要的人才,为此高职院校要加强对于学生法律素养的培养.本篇文章首先简要的介绍了法律素养,之后提出了应该如何采取措施来提高在思想政治课视野下培养高职学生法律素养的水平,希望能够对于高职院校培养学生起到一些帮助.

互联网背景下高职思想政治教育改革初探

在我国教育体系之中高职教育是主要组成部分,在高职教育中的校企合作模式是解决学生就业问题的良好方式。在校企合作背景之下,可有效将学生职业技能素养提升,有利于学生未来职业生涯规划和发展。但是现阶段的校企合作比较重视培养学生技能,没有重视思想政治教育,因此高职院校在校企双方合作的条件下,提升教育质量同时应加强学生思想政治教育。

网络思政教育背景下高职院校辅导员职业素养

对于学生而言,辅导员是思政教育重要的组织者和实施者。在面对高职学生时,由于他们个性鲜明,在校接受教育的时间不长,对他们开展思想教育工作时,网络已经成为不可缺少的重要辅助和平台。在网络背景下,对学生实施的工作教育区域化管理已经逐渐落伍,不符合新形势的需求。在这种情况下,高职院校的辅导员多少都会感到有些无所适从,想要在信息技术时代避免恐慌,就要进一步提高自己的职业素养。

蓝墨云班课在《微生物》教学中的应用及思考

'互联网+教育'是未来教育的常态,利用互联网教育进行教学是提升本科教学质量的重要尝试。本文以当前本科微生物教学存在的问题为切入点,通过免费蓝墨云班课主要功能模块的介绍,重点讨论了其在微生物教学中的应用,并总结了可能存在的问题。通过蓝墨云班课的教学,施教学生学习气氛浓郁,学习平均成绩较去年提高了10.53分,及格率较前5年平均值提高了11.39%。这一结果也进一步证实,蓝墨云班课不仅能极大地提升学生的学习兴趣,改善学习效果,而且可以为弘扬社会主义核心价值观并实施课程思政教学搭建良好平台。本文也将为微生物课程的教学改革积累经验并提供创新思想。