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基于wavelet的铸铝合金ZAlSi5Zn1Mg铣削振动特性对粗糙度影响实验分析研究
被引量:
1
1
作者
谷月
李洋
+2 位作者
陈根伟
庞靓婧
李明震
《科技创新与应用》
2018年第4期71-73,共3页
文章主要阐述了应用小波分析铣削振动信号特征是如何对ZAl Si5Zn1Mg零件表面粗糙度造成影响的,从而可以根据实验结论来减小甚至消除这种影响,最终达到表面粗糙度预测的目的,以便能够控制铣削表面粗糙度。文章将先应用正交分析对粗糙度...
文章主要阐述了应用小波分析铣削振动信号特征是如何对ZAl Si5Zn1Mg零件表面粗糙度造成影响的,从而可以根据实验结论来减小甚至消除这种影响,最终达到表面粗糙度预测的目的,以便能够控制铣削表面粗糙度。文章将先应用正交分析对粗糙度数据进行简单分析建模,然后应用小波分析,通过观察频谱和粗糙度之间的相关性得出结论。
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关键词
铣削振动
小波分析
粗糙度
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职称材料
题名
基于wavelet的铸铝合金ZAlSi5Zn1Mg铣削振动特性对粗糙度影响实验分析研究
被引量:
1
1
作者
谷月
李洋
陈根伟
庞靓婧
李明震
机构
华中农业大学
出处
《科技创新与应用》
2018年第4期71-73,共3页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(批准号:2662014QC005)
湖北省自然科学基金青年基金(编号:2014CFB935)资助
文摘
文章主要阐述了应用小波分析铣削振动信号特征是如何对ZAl Si5Zn1Mg零件表面粗糙度造成影响的,从而可以根据实验结论来减小甚至消除这种影响,最终达到表面粗糙度预测的目的,以便能够控制铣削表面粗糙度。文章将先应用正交分析对粗糙度数据进行简单分析建模,然后应用小波分析,通过观察频谱和粗糙度之间的相关性得出结论。
关键词
铣削振动
小波分析
粗糙度
Keywords
milling vibration
wavelet analysis
roughness
分类号
TG54 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于wavelet的铸铝合金ZAlSi5Zn1Mg铣削振动特性对粗糙度影响实验分析研究
谷月
李洋
陈根伟
庞靓婧
李明震
《科技创新与应用》
2018
1
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职称材料
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参考文献
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