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基于wavelet的铸铝合金ZAlSi5Zn1Mg铣削振动特性对粗糙度影响实验分析研究 被引量:1
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作者 谷月 李洋 +2 位作者 陈根伟 庞靓婧 李明震 《科技创新与应用》 2018年第4期71-73,共3页
文章主要阐述了应用小波分析铣削振动信号特征是如何对ZAl Si5Zn1Mg零件表面粗糙度造成影响的,从而可以根据实验结论来减小甚至消除这种影响,最终达到表面粗糙度预测的目的,以便能够控制铣削表面粗糙度。文章将先应用正交分析对粗糙度... 文章主要阐述了应用小波分析铣削振动信号特征是如何对ZAl Si5Zn1Mg零件表面粗糙度造成影响的,从而可以根据实验结论来减小甚至消除这种影响,最终达到表面粗糙度预测的目的,以便能够控制铣削表面粗糙度。文章将先应用正交分析对粗糙度数据进行简单分析建模,然后应用小波分析,通过观察频谱和粗糙度之间的相关性得出结论。 展开更多
关键词 铣削振动 小波分析 粗糙度
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