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基于证据权模型的退耕还林(草)驱动力因素分析——以陕西省吴起县为例 被引量:1
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作者 度阳 张道军 姚顺波 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2017年第6期319-326,共8页
以2000年、2011年的Landsat TM影像为数据源,通过遥感解译和GIS空间技术集成,得到吴起县两期土地利用覆盖分类图,采用证据权模型研究吴起县154个村2000—2011年退耕还林(草)的格局演变及内在驱动机制。结果表明:11年来,吴起县耕地面积... 以2000年、2011年的Landsat TM影像为数据源,通过遥感解译和GIS空间技术集成,得到吴起县两期土地利用覆盖分类图,采用证据权模型研究吴起县154个村2000—2011年退耕还林(草)的格局演变及内在驱动机制。结果表明:11年来,吴起县耕地面积显著减少,林地、草地面积明显增加;耕地有84.6%退耕成林地、草地,其中,耕地的坡度、距离公路的距离、人均耕地面积与退耕还林(草)的分布呈正相关关系;高程与退耕还林(草)的分布呈倒U形关系;道路密度与退耕还林(草)分布呈负相关关系,但是显著程度并不明显;阴坡退耕还林(草)面积相对于阳坡面积较大;距离农村道路的距离对退耕还林(草)的分布没有显著的影响。气象数据相关变量中,年均相对湿度与退耕还林(草)分布呈倒U形关系,20—20时平均年降水量与退耕还林(草)分布呈正相关关系。 展开更多
关键词 退耕还林(草) 驱动力 证据权模型 GIS遥感解译 吴起县
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