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基于证据权模型的退耕还林(草)驱动力因素分析——以陕西省吴起县为例
被引量:
1
1
作者
度阳
张道军
姚顺波
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2017年第6期319-326,共8页
以2000年、2011年的Landsat TM影像为数据源,通过遥感解译和GIS空间技术集成,得到吴起县两期土地利用覆盖分类图,采用证据权模型研究吴起县154个村2000—2011年退耕还林(草)的格局演变及内在驱动机制。结果表明:11年来,吴起县耕地面积...
以2000年、2011年的Landsat TM影像为数据源,通过遥感解译和GIS空间技术集成,得到吴起县两期土地利用覆盖分类图,采用证据权模型研究吴起县154个村2000—2011年退耕还林(草)的格局演变及内在驱动机制。结果表明:11年来,吴起县耕地面积显著减少,林地、草地面积明显增加;耕地有84.6%退耕成林地、草地,其中,耕地的坡度、距离公路的距离、人均耕地面积与退耕还林(草)的分布呈正相关关系;高程与退耕还林(草)的分布呈倒U形关系;道路密度与退耕还林(草)分布呈负相关关系,但是显著程度并不明显;阴坡退耕还林(草)面积相对于阳坡面积较大;距离农村道路的距离对退耕还林(草)的分布没有显著的影响。气象数据相关变量中,年均相对湿度与退耕还林(草)分布呈倒U形关系,20—20时平均年降水量与退耕还林(草)分布呈正相关关系。
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关键词
退耕还林(草)
驱动力
证据权模型
GIS遥感解译
吴起县
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职称材料
题名
基于证据权模型的退耕还林(草)驱动力因素分析——以陕西省吴起县为例
被引量:
1
1
作者
度阳
张道军
姚顺波
机构
西北农林科技大学经济管理学院
出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2017年第6期319-326,共8页
基金
林业公益性行业科研专项"退耕还林工程效益监测
评估与优化技术"(201504424)
国家自然科学基金"空间变参数成矿预测信息研究综合模型"(41602336)的联合资助
文摘
以2000年、2011年的Landsat TM影像为数据源,通过遥感解译和GIS空间技术集成,得到吴起县两期土地利用覆盖分类图,采用证据权模型研究吴起县154个村2000—2011年退耕还林(草)的格局演变及内在驱动机制。结果表明:11年来,吴起县耕地面积显著减少,林地、草地面积明显增加;耕地有84.6%退耕成林地、草地,其中,耕地的坡度、距离公路的距离、人均耕地面积与退耕还林(草)的分布呈正相关关系;高程与退耕还林(草)的分布呈倒U形关系;道路密度与退耕还林(草)分布呈负相关关系,但是显著程度并不明显;阴坡退耕还林(草)面积相对于阳坡面积较大;距离农村道路的距离对退耕还林(草)的分布没有显著的影响。气象数据相关变量中,年均相对湿度与退耕还林(草)分布呈倒U形关系,20—20时平均年降水量与退耕还林(草)分布呈正相关关系。
关键词
退耕还林(草)
驱动力
证据权模型
GIS遥感解译
吴起县
Keywords
Sloping Land Conversion Program
driving forces
the weights of evidence model
GIS remote sensing interpretation
Wuqi County
分类号
S721 [农业科学—林木遗传育种]
S812 [农业科学—草业科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于证据权模型的退耕还林(草)驱动力因素分析——以陕西省吴起县为例
度阳
张道军
姚顺波
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2017
1
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