国产高分辨率遥感卫星影像自动云检测

云检测一直是卫星影像处理的难题,特别是混有地物光谱特性的薄云长期成为影像产品生产的阻碍。本文所介绍的国产高分辨率遥感卫星影像自动云检测方法能够有效克服这一难题。首先采用改进的颜色转换模型,将影像由RGB转换至HIS颜色空间,利用影像强度信息与饱和度信息生成基底图,并使用影像近红外与色调信息对其进行优化,生成修正图。然后利用直方图均衡化与双边滤波结合带限定条件的Otsu阈值分割提取纹理信息,并对修正图进行误差剔除生成云种子图。最后以HIS颜色空间的强度信息为向导,结合云种子图进行云精确提取。与不同自动、人工交互式云检测方法相比,总体精度提高了10%左右,并且能够较好地提升云检测效率。

基于LiDAR点云的建筑物检测方法研究

提出了一种基于三角面元的LiDAR数据建筑物检测方法.首先对点云数据构建不规则三角网,然后根据三角面元的特征信息对其进行分类,接着利用面元之间的邻接关系对其进行聚类,最后对聚类点云进行跟踪得到建筑物的轮廓.以国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)提供的城区LiDAR点云为实验数据进行建筑物检测试验.与以点云或分割块为处理基元的检测方法相比,该方法能够更加准确地提取建筑物轮廓,正确率可达96%,完整率可达85%.

基于图割模型的高分全色影像自动云检测

针对高分全色卫星影像场景复杂、波段单一、波谱范围有限的特点,提出了一种基于图割模型的自动云检测方法。该方法首先通过亮度双阈值和Gabor纹理特征将影像分为云区、非云区和不确定区域;再计算像素点的能量项和平滑项;然后通过图割模型确定不确定区域像素点的类别,从而检测出精确的云区。结果表明,该方法能有效检测高分全色影像上的云区范围,且无需人工干预,可满足自动化生产需求。

大面积含云卫星遥感影像匀光算法的改进

针对卫星影像生产过程中现有匀光算法不适用于大面积含云影像的缺点,提出一种基于快速云检测的影像匀光改进策略。首先使用Otsu算法实现影像云区检测,然后使用分类处理的策略,在匀光时仅对非云区域影像进行统计和处理。实验表明,对于Mask和Wallis等常用匀光算法,改进后可有效改善含云影像晴空区域的匀光效果,更符合实际生产的需要。

高分一号卫星影像自动云检测

针对高分一号卫星影像普遍含云且光谱探测范围窄、波段少、数据量大的特点,提出一种基于自适应阈值和形态学综合的云检测算法。选取一定数目的无云和含云样本影像,分别估算出最高和最低亮度阈值,以双阈值为限定条件改进最大类间方差算法,计算出精确亮度阈值,并定性筛选无云影像。通过云区形态学综合进一步改善云检测效果,得到影像云掩模和含云量。实验表明,该算法简单有效,能对少云、多云影像做出比较精确的检测,也能定性识别出无云影像,适用于全色、多光谱影像,可满足海量数据自动化处理的需要。

无人机影像全景图配准算法研究

介绍了一种无人机全景图配准算法,处理过程包括局部配准和全局配准两个步骤。实验表明,本文采用的局部配准算法取得了较好的匹配精度,全局配准也有效避免了全景图中的扭曲现象,最终得到了合格、精美的无人机全景拼接影像。

频域滤波与直方图匹配相结合的条带噪声去除法

针对高分辨率遥感影像中存在的条带噪声,提出了一种频域滤波与直方图匹配相结合的去噪方法。首先利用变换域的方法提取条带噪声;再利用butterworth滤波器滤除条带噪声成分;最后将滤波后的结果影像作为参考影像,对原始含条带噪声的影像进行基于影像列的直方图匹配。实验结果表明,该方法能有效去除条带噪声。

基于云检测的Wallis匀光改进算法

针对遥感影像生产过程中Wallis滤波匀光算法不适用于大面积含云影像的缺点，提出一种基于云检测的Wallis匀光改进算法，使用Otsu分割算法实现影像云区检测，然后仅对非云区域影像进行统计和处理。实验表明，该方法可有效改善含云影像的匀光效果。

兼容量产涂布过程的熔融共混结晶方法制备具有平衡相分离结构的高效有机太阳能电池

有机光伏器件中供体受体分子较差的混溶性和结晶不平衡已严重阻碍了其性能的进一步发展,这在兼容量产涂布的过程中尤为明显.本文提出了一种熔融共混结晶策略,在刮涂工艺中实现了分子尺度上有机太阳能电池异质结薄膜共混度与定向结晶度的提升,显著增加了给受体的接触面积并为激子解离与扩散提供高效通道.同时,供体受体间的平衡结晶同步实现了空穴与电子的有效传输和收集.该策略在多种体系中均实现了与传统方法制备器件相近的转换效率,如PM6/IT-4F器件的效率为13.86%(0.04 cm^(2))和11.48%(1 cm^(2));而PM6:BTP-BO-4F和PM6:Y6器件分别实现17.17%和16.14%的效率,显示其极具潜力的应用前景.

基于高斯混合模型法的国产高分辨率卫星影像云检测

针对资源三号、高分一号等国产高分辨率卫星影像波段少、光谱范围受限的特点,提出一种通过高斯混合模型拟合影像灰度直方图从而自动获取灰度阈值的云检测算法。首先由影像灰度直方图自适应地获取高斯混合模型初始拟合参数,然后依据期望最大原则对初始参数进行调整,最后根据拟合模型中各高斯分量的分布特点,自动确定该波段影像中云与晴空之间的灰度阈值。实验表明,该算法不受限于卫星光谱范围,同时适用于含云和无云影像,检测精度较高,且不需要辅助信息和人工干预,可满足自动化生产的需要。

资源一号02C影像条带噪声去除的改进矩匹配方法

针对资源一号02C影像条带噪声的去除,提出了一种改进的矩匹配方法。该方法以移动窗口的方式对大范围卫星影像数据进行分段处理,并根据窗口内影像的信息量,自适应地确定窗口大小,且在参考值获取时引入更合理的高斯加权均值。实验表明,与现有矩匹配方法相比,本文方法在取得良好去噪效果的同时,还具有自动化程度高、灰度失真小等优点。

高机械稳定性的柔性钙钛矿太阳能电池的研究进展

柔性钙钛矿太阳能电池是当前最高效的柔性光伏技术之一,应用前景广阔.但器件的机械稳定性制约了其综合稳定性及安全可靠性.本文综合评述了近年来国内外研究团队围绕提升柔性钙钛矿太阳能电池机械性能的研究进展,从柔性基底优化、新型柔性透明电极开发、晶粒调控、晶界改性、界面工程等不同角度分析总结了柔性钙钛矿太阳能电池机械稳定性的优化方案及进展,对柔性钙钛矿太阳能电池的瓶颈及挑战进行了总结和建议.

CBERS-02C卫星HR正射影像的快速拼接方法

提出了一种适用于CBERS_02C卫星HR相机数据特点的正射影像快速拼接的方法。在以同时相的CBERS_02C全色影像为基准,对HR相机的各子线阵影像(CCD影像)完成精确定向的前提下,能够一步完成HR影像的正射纠正、无缝拼接以及羽化过渡。试验证明,本文方法实用且效率较高,已成功应用于CBERS_02C卫星数据的自动化处理系统。

车载激光扫描技术在城市道路夜间停车调查中的应用

以武汉市三环线内主要道路夜间停车调查项目为背景,利用激光扫描技术能够在夜间开展工作的特点,阐述了车载三维激光扫描夜间数据采集和后处理流程,重点研究了基于激光点云的车辆目标自动识别和车辆统计方法,从而达到对城市道路沿线夜间停车状况调查的目的。实验结果表明,该方法的车辆自动识别准确率约为87.42%。

另一个国度

大人的世界,对我而言,是另一个国度。我的父母挺悠闲自在的。上完班,回到家中就拿起手机刷抖音,没有作业,没有补习班,一下班就是自由时间。哪像我,早上八点上学,下午五点半才能回家,到家还得做作业。