天津大学:搭建创新平台 加快技术转移

天津大学是中国第一所现代大学，建校伊始就把促进中华民族的振兴和社会的进步作为自己的使命。面对滨海新区的电子信息、石油开采及加工、海洋化工、现代冶金、汽车及装备制造、食品加工和生物制药等七大主导产业，天津大学有责任、有义务为天津滨海新区的开发开放贡献自己的一份力量。天津大学现有的22个国家重点学科在布局上也与滨海产业发展相吻合，学校的化学工程联合、精密测试技术及仪器、内燃机燃烧学3个国家重点实验室，

外磁场下磁性纳米C3转移酶载体在大鼠损伤脊髓中的分布

目的:观察施加外磁场后磁性纳米C3转移酶药物载体(简称载药微球)在大鼠损伤脊髓局部的分布情况,并观察不同时间作用的外磁场对该载体分布的影响。方法:构建载药微球,检测其粒径、Zeta电位,透射电镜观察形态、测定磁场顺应性及药物释放;MTT法测定其细胞毒性;观察体外培养条件下细胞的摄取情况。82只大鼠建立T10损伤模型(NYU法),随机分为5组:A组,经尾静脉注射异硫氰酸荧光素组,20只;B组,经尾静脉注射载药微球组,20只;C组,经尾静脉注射载药微球+外磁场15min组,20只;D组,经尾静脉注射载药微球+外磁场30min组,12只;E组,经尾静脉注射载药微球+外磁场1h组,10只。A、B、C组各取10只大鼠,经尾静脉注射1h后,取肝、肾、脾及T10为中心的脊髓组织做冰冻切片并观察载药微球在其中的分布;5组各10只大鼠经尾静脉注射1h后取T10为中心4cm脊髓组织,火焰原子吸收分光光度法测定铁含量;D组取2只大鼠,电镜观察载药微球在脊髓组织中分布。结果:载药微球分散性好,载药微球磁化强度饱和度值为63.5emu/g,载药微球缓慢释放药物且释药时间超过9d,载药微球与细胞共培养,细胞平均存活率为78.10%,与细胞共培养5s后能够在细胞内达到良好聚集效果。C组脊髓损伤中心荧光强度高于A、B组。C组脊髓铁元素含量高于A、B组,D组测定铁含量高于C组(P<0.05),E组测定铁含量高于C组(P<0.05),D组测定铁含量与E组无统计学意义(P>0.05)。电镜观察载药微球聚集在损伤中心,可进入神经细胞胞体内。结论:磁性纳米C3转移酶药物载体可靶向聚集在损伤区局部,载药微球可进入脊髓损伤区神经细胞内;损伤后施加外磁场30min,载药微球可达到最佳聚集效果。

MonTTS:完全非自回归的实时、高保真蒙古语语音合成模型

针对现有基于Tacotron模型的蒙古语语音合成系统存在的两个问题:①合成效率较低;②合成语音保真度较低,该文基于FastSpeech2模型提出了完全非自回归的实时、高保真蒙古语语音合成模型MonTTS。为了提高MonTTS模型合成蒙古语语音的韵律自然度/保真度,根据蒙古语声学特点提出以下三点创新改进:①使用蒙古文音素序列来表征蒙古文发音信息;②提出音素级的声学调节器以学习长时韵律变化;③提出基于蒙古语语音识别和自回归语音合成两种时长对齐方法。同时,该文构建了一个当前最大规模的蒙古语语音合成数据库:MonSpeech。实验结果表明,MonTTS在韵律自然度方面的主观平均意见分数(Mean Opinion Score,MOS)达到4.53,显著优于当前最优的基于Tacotron的蒙古语语音合成基线系统和基线FastSpeech2模型;MonTTS合成实时率达3.63×10^(-3),满足实时高保真合成要求。最后,文中涉及的训练脚本和预训练模型全部开源(https://github.com/ttslr/MonTTS)。

中文HMM参数化语音合成系统构建

在语音合成领域,大语料库拼接合成方式有一些固有弱点,例如语料库建设成本过高,合成稳定性差等。而基于隐马尔可夫模型(HMM)的语音合成技术在多样化语音合成、多语言支持、系统资源占用方面优势明显。分析了基于HMM的参数化语音合成技术的基本结构和核心算法,研究语料库建设,声学参数提取,建模单元和HMM拓扑结构选择等问题,给出适合于中文语音的参数设置,实现基于HMM的参数化中文语音合成。