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题名基于嵌入式手语翻译手套的研究
被引量:3
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作者
徐大杰
康书宁
李松林
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机构
成都理工大学信息科学与技术学院
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出处
《数字技术与应用》
2017年第6期63-64,共2页
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文摘
本系统设计一款翻译手语的低功耗便携式手套,它能有效地解决正常人与聋哑人的交流障碍问题。系统使用Cortex-A53为主处理器,以Linux为平台,通过数据端采集手部数据,利用改进的算法解析出正确手势,最后经语音合成模块进行语音播放。该智能手套具有低功耗、智能翻译和便携式等显著优点。
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关键词
微处理器
语音合成
弯曲度传感器
智能翻译
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Keywords
microprocessor
speech synthesis
curvature sensor
intelligent translation
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分类号
TH878
[机械工程—精密仪器及机械]
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题名基于语义特征立方体切片的人体动作识别
被引量:1
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作者
康书宁
张良
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机构
中国民航大学电子信息与自动化学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2020年第11期1897-1905,共9页
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基金
国家自然科学基金(61179045)。
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文摘
基于深度学习的人体动作识别近几年取得了良好的识别效果,尤其是二维卷积神经网络可以较充分的学习人体动作的空间特征,但在捕获长时间的运动信息上仍存在问题。针对此问题,提出了基于语义特征立方体切片的人体动作识别模型来联合地学习动作的表观和运动特征。该模型在时序分割网络(Temporal Segment Networks,TSN)的基础上,选取InceptionV4作为骨干网络提取人体动作的表观特征,将得到的三维特征图立方体分为二维的空间上和时间上的特征图切片。另外设计一个时空特征融合模块协同的学习多维度切片的权重分配,从而得到人体动作的时空特征,由此实现了网络的端到端训练。与TSN模型相比,该模型在UCF101和HMDB51数据集上的准确率均有所提升。实验结果表明,该模型在不显著增加网络参数量的前提下,能够捕获更丰富的运动信息,使人体动作的识别结果提高。
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关键词
人体动作识别
特征立方体切片
特征融合
卷积神经网络
时空特征
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Keywords
human action recognition
feature cuboid slicing
feature fusion
convolutional neural network
spatiotemporal feature
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名自由空间光通信信道建模
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作者
赵敏
康书宁
郭佳奥
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机构
成都理工大学信息科学与技术学院
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出处
《电子世界》
2017年第5期109-110,共2页
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文摘
自由空间光通信(FSO)系统已被证明是用于通信和监控系统最好的一种方式。这种通信系统与其他系统合并一起使用有巨大的应用价值。在自由空间光通信系统中,光是通过大气信道传输,由于雾、雪、雨等的存在,可以观察到光在通信过程中衰弱现象尤其严重,因此,我们在这里讨论了为减小这些影响的不同的自由空间中光信道建模的方法。
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关键词
大气湍流
瑞利分布
模型
概率分布函数
信道建模
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分类号
TN929.1
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于霍尔元件的电流测试
- 4
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作者
康书宁
李博
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机构
成都理工大学信息科学与技术学院
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出处
《电子世界》
2017年第15期157-157,共1页
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文摘
本文介绍了霍尔元件的工作原理及特点,利用霍尔元件检测电流信号,检测到的微小信号经放大、A/D转换后送入单片机进行数据处理,并在液晶屏上显示电流值。
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关键词
霍尔元件
电流
测量
A/D转换
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分类号
TN382
[电子电信—物理电子学]
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题名基于AD9739的高性能信号源设计
被引量:4
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作者
康书宁
赵敏
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机构
成都理工大学信息科学与技术学院
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出处
《自动化与仪器仪表》
2017年第8期26-28,共3页
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文摘
信号源在电子信息技术中占据着重要地位,针对现代雷达、通信等领域中对高性能信号源的需求,介绍一种以现场可编程门阵列(FPGA)为控制核心的信号源的设计。利用FPGA的DDS合成算法,输出高速变化的低压差分信号到DAC芯片,并用ADF4351为DAC芯片提供稳定的参考时钟,最终实现了频率范围为DC-1GHz的宽带信号源的设计。利用chipscope进行调试,并通过频谱仪观察输出信号频谱图,测试结果表明该信号源具有宽带大,精度高,频率响应快等优势,具有一定的参考价值。
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关键词
信号源
FPGA
高速DAC
ADF4351
DDS
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Keywords
signal source
FPGA
high-speed DAC
ADF4351
DDS
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分类号
TH89
[机械工程—精密仪器及机械]
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