风电场次同步振荡等值建模方法研究

风电场中风机数量大并且处于不同的运行风速,建立包含每台风机详细的次同步振荡研究模型非常复杂,而且应用该模型进行次同步振荡研究计算耗时长。因此,需要建立保留风电场与接入系统相互作用的次同步振荡特性的风电场等值模型,简化次同步振荡研究的复杂程度。计及风机不同运行风速区间的不同控制策略对次同步振荡模式的影响,采用基于风速指标K-means算法聚类风机,考虑各台风电机组出线端的电流幅值和相位不同的影响,提出基于功率等值的集电系统简化建模方法,在PSCAD/EMTDC中搭建相关风电场仿真模型,并对等值前后次同步振荡模态进行了对比,用以验证该等值方法的合理性。

探究输油管道自动化仪表的故障排除技术

石油是各国最主要的能源物质之一,随着国家经济发展速度的逐渐增加,使得石油需求量逐渐提升,也导致了输油管道的建设质量要求越来越高。自动化仪表对输油管道的石油输送起到了监控作用,但实际应用时常发生各种故障,必须采取有效的措施进行排除。本文即是研究输油管道自动化仪表的故障,首先介绍了故障类型,并阐述了故障排除的方法,以期能为相关工作提供参考。

供应链云转型背景下关于优化供应链的应用分析

伴随着大数据,物流网,云计算,信息技术的进一步发展,供应链云转型已成为供应链发展新的趋势。以顾客为中心充分利用大数据和现代新兴科技实现信息共享,减少甚至消除信息不对称,从而精准匹配预测,进行战略协同合作是实现供应链优化和提高供应链运作效率的重要途径,而供应链云端化就可以很好的搭建一个这样的平台。本文通过介绍传统供应链与云供应链的对比,阐述了供应链云转型应用的优势,并通过对云供应链进行多层次的分析,找出了云供应链应用中可能出现的问题,并对问题的解决方案进行了探讨研究。

不同种植方式西瓜果实农药残留的比较

为明确不同栽培种植方式产出西瓜果实的农药残留状况及其差异性,本文以大棚、小拱棚、露地3种种植方式产出的65份西瓜样品为研究对象,在完成样品中60种农药残留定量分析的基础上,通过慢性、急性膳食风险分析、风险排序等技术方法,探讨了3种种植方式产出西瓜果实残留农药的差异性。结果表明:部分样品存在残留农药的现象,但其慢性和急性膳食风险均不高;3种种植方式中,露地种植方式样品残留农药种类最多,为9种,且极低风险样品占比也低于其余2种方式,为76%;此外,3种种植方式需重点关注的风险相对较高残留农药种类不同,大棚为三唑磷,小拱棚为苯醚甲环唑、丙溴磷、氯氟氰菊酯,露地种植为三唑磷、丙溴磷、咪鲜胺。综合以上分析可以得出:3种种植方式中,露地种植产出西瓜残留农药风险相对较高,宜根据风险相对较高残留农药种类的差异,分别加强监管。

24-表油菜素内酯对西瓜农药残留降解作用的研究

为探索24-表油菜素内酯(24-Epibrassinolide,EBR)处理对西瓜中啶虫脒、多菌灵、苯醚甲环唑、腈菌唑的降解作用及其机理,以西瓜为试验材料,喷施EBR处理,以清水处理为对照,分别于喷施农药后2 h、1 d、3 d、5 d、7 d、9 d、15 d、24 d进行取样,采用液相色谱串联质谱法测定西瓜果实中上述农药的残留含量,采用吸光光度法测定解毒酶活性、活性氧含量以及代谢产物的变化。结果表明:与清水对照组相比,EBR处理组显著降低了西瓜果实中啶虫脒、多菌灵、苯醚甲环唑、腈菌唑的含量(P<0.05),抑制丙二醛(MDA)的生成,显著降低了超氧阴离子(O_(2)^(-))的产生速率,保持较高解毒酶(超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)、过氧化物酶(POD)、苯丙氨酸解氨酶(PAL)、谷胱甘肽还原酶(GR)及抗坏血酸过氧化物酶(APX))的活性,且使可溶性蛋白、还原型谷胱甘肽(GSH)、过氧化氢(H_(2)O_(2))含量保持在较高的水平。喷施EBR能提高西瓜果实中解毒物质的含量及解毒酶的活性,最终降低西瓜果实中的农药残留含量。

大规模光伏发电经串补输电线路并网系统强迫次同步振荡机制

大规模光伏经串补并网系统存在次同步振荡失稳风险,传统研究一般基于负阻尼振荡理论对此进行解释.本文将因最大功率跟踪控制(MPPT)导致的光伏间谐波作为扰动源,大规模光伏经串补并网系统作为受迫系统,采用强迫振荡理论揭示光伏发电基于扰动式MPPT与串补并网系统相互作用的次同步振荡机制,并在PSCAD/EMTDC仿真平台进行验证.结果表明:基于扰动式MPPT的光伏逆变器因交直流侧的调制耦合作用向系统输出间谐波电流,当该间谐波频率与系统固有弱阻尼模式频率接近时,可能导致严重的强迫次同步振荡问题,对系统稳定性造成冲击;算例仿真验证了所提理论的正确性.

大数据在测绘地理信息系统中的应用

在大数据时代背景下,科学技术的发展促使地理信息系统需要进一步改进创新。通过明确大数据技术在地理信息系统中的应用价值,加强大数据技术和地理信息系统的融合,有助于促进大数据技术和地理信息系统的协同发展,有助于及时更新处理相关数据信息,创新地理信息系统的应用。文章针对在大数据背景下我国测绘地理信息检测工作的有效开展途径展开详细分析,以供参考。

朴素贝叶斯算法的应用

在大数据时代,较为准确地将目的信息分类仍然是一个正在研究中的问题。通过学习一种较为基础的分类算法——朴素贝叶斯算法,并加以验证其数学科学性、严谨性;探究了朴素贝叶斯算法的工作原理,并作以适当拓展朴素贝叶斯分类器使其应用更广泛。

g-C_(3)N_(4)基S型异质结光催化剂

随着工业化的蓬勃发展,能源短缺和环境污染日益严重,威胁到人类的生存.光催化技术因其诸多突出优点和广泛的应用前景被认为是解决能源和环境危机最有前途的技术之一.在众多光催化剂中,石墨氮化碳(g-C_(3)N_(4))以其独特的电子结构、较高的热稳定性和突出的光电活性,在清洁燃料生产和环境净化领域得到广泛应用.然而,单组分g-C_(3)N_(4)与其他光催化剂一样,不可能同时拥有高的太阳能利用效率和强氧化还原能力的光生电荷,导致其光催化效率较低.幸运的是,g-C_(3)N_(4)与另一半导体构建异质结可以同时克服太阳能利用效率低、载流子重组快、氧化还原能力弱的缺点,从而显著提高其光催化性能.鉴于目前g-C_(3)N_(4)基S型异质结的广泛研究,本文对g-C_(3)N_(4)基S型异质结研究背景、概念提出、基本理论、设计制备、表征方法等方面的最新研究进展进行了较全面的综述.此外,通过实例讨论和列表比较详细讨论了g-C_(3)N_(4)基S型异质结的各种应用,包括光催化制H_(2)、还原CO_(2)、降解污染物、生产H_(2)O_(2).最后,总结了g-C_(3)N_(4)基S型异质结当前的研究进展和不足,并对未来的研究方向进行了展望.

自动化仪表在油气管道泄漏检测中的应用分析

随着我国社会经济发展的发展和自动化技术水平的提高,自动化技术开始被广泛应用到各行业中,并受到了社会各界认识的广泛关注。油田行业作为国民支柱性企业之一,油气在运输期间的泄露问题,会对运输的安全性和油田企业的经济效益产生极大的影响。对此,本文以油气管道为立足点,通过对油气管道检测原理的分析,从而就自动化仪表在管道泄露检测工作中的具体应用展开研究。