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形态学边界增强算子及多界面检测中的应用
1
作者
张国英
康凯阁
+2 位作者
刘广银
陈淑兰
钱晓晔
《科学技术与工程》
北大核心
2016年第14期240-244,共5页
试管稠油油水界面准确检测对稠油破乳过程决策及操作优化具有重要作用。利用图像分析方法能够实时提取界面信息。由于稠油易附着玻璃试管,噪声严重,且不同界面明暗差异大,常规的图像界面提取方法难以同时提取不同界面。提出一种自适应...
试管稠油油水界面准确检测对稠油破乳过程决策及操作优化具有重要作用。利用图像分析方法能够实时提取界面信息。由于稠油易附着玻璃试管,噪声严重,且不同界面明暗差异大,常规的图像界面提取方法难以同时提取不同界面。提出一种自适应边界检测算子,分别增强暗区域与亮区域。灰度形态学开运算,其运算结果分别膨胀和腐蚀处理,二者结果相减,增强暗区域。亮区域边界增强与暗区域边界增强是对偶运算。与传统的边界检测算子比较,该方法具有更好的抗噪性和定位能力。
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关键词
形态学边界增强
边缘检测
油水界面
油空气界面
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职称材料
题名
形态学边界增强算子及多界面检测中的应用
1
作者
张国英
康凯阁
刘广银
陈淑兰
钱晓晔
机构
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2016年第14期240-244,共5页
基金
国家863计划基金项目(2013AA064303)资助
文摘
试管稠油油水界面准确检测对稠油破乳过程决策及操作优化具有重要作用。利用图像分析方法能够实时提取界面信息。由于稠油易附着玻璃试管,噪声严重,且不同界面明暗差异大,常规的图像界面提取方法难以同时提取不同界面。提出一种自适应边界检测算子,分别增强暗区域与亮区域。灰度形态学开运算,其运算结果分别膨胀和腐蚀处理,二者结果相减,增强暗区域。亮区域边界增强与暗区域边界增强是对偶运算。与传统的边界检测算子比较,该方法具有更好的抗噪性和定位能力。
关键词
形态学边界增强
边缘检测
油水界面
油空气界面
Keywords
grayscale morphology enhancement
edge detection
oil-water interface
oil-air interface
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
形态学边界增强算子及多界面检测中的应用
张国英
康凯阁
刘广银
陈淑兰
钱晓晔
《科学技术与工程》
北大核心
2016
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