工业设备运维云平台的设计与实现

实现工业设备的泛在接入、交互协同与高效管理是工业智能化的必要条件。针对工业场景中设备管理杂乱、维保困难、设备利用率低等问题,设计和实现了一种工业设备运维云平台,平台采用B/S架构及层次化的结构设计,包含设备接入、设备管理、数据监控、状态告警、设备维保等典型功能模块。初步实践应用表明,平台具有良好的适用性和扩展性,具有良好的应用前景。

基于Spark的数据分析可视化平台设计与实现

针对企业海量数据进行快速、科学地处理分析,及时获取对企业管理和决策有价值的信息成为企业重要关切。文章给出一种基于Spark的大数据分析可视化平台的设计和实现。平台采用GreenPlum作为分布式数据库存储工具,Spark MLlib作为分析建模工具,通过Greenplum-Spark连接器连接存储和分析,加速数据处理过程。同时,平台采用BS架构,前端拖拽式操作实现便捷的分析处理,为终端用户带来良好的使用体验。此外,平台支持集成新模型和可视化图表,具有良好的扩展性。