论网络主播直播带货中的虚假宣传问题

直播带货,是近年来在电商平台的高速发展下衍生出来的一种销售商品的新型方式。互联网技术是直播带货出现的根本动因,它打破了时间和空间限制,使得用户在网络上实现交流、学习、娱乐、购物的自由化。人们快节奏的生活方式以及对于购物体验的要求提高,更使得网络直播迅速占领中国市场。但在直播带货行业蓬勃兴盛发展的表象之下,背后隐藏的诸多问题也日益浮现,流量造假、夸大宣传、虚假广告、产品质量参差不齐,乱象丛生,引发了诸多法律问题。本文将在简单叙述直播带货定义和相关主体的基础上,明确直播带货的性质,揭露网络主播在直播带货过程中存在的一系列法律问题,主要归结为虚假宣传,并针对这些弊病提出建议,以更好维护经济环境和消费者权益,促进直播带货行业更好发展。本文将分成三个部分展开讨论,分别是直播带货的相关概述、直播带货中存在虚假宣传的具体表现、虚假宣传行为的规制建议。

加强个体化的饮食干预在肺结核合并糖尿病患者中的应用研究

目的分析探讨在肺结核合并糖尿病患者的护理中加强个体化饮食干预的应用方法及护理效果。方法选取2021年1月—2022年12月本院收治的肺结核合并糖尿病患者50例作为研究对象,随机分为对照组(n=20)和观察组(n=30)。对照组实施常规护理,观察组则在常规护理基础上加强个体化饮食干预,进而对比两组患者血糖水平、胸腔积液吸收状况、肺部病灶吸收情况、痰菌转阴率、饮食依从性及不良反应发生情况。结果护理前,观察组与对照组的空腹血糖、餐后2h血糖以及糖化血红蛋白水平对比差异不明显(P>0.05);护理后,两组血糖水平均有所下降,且观察组明显较低(P<0.05)。肺部病灶变化对比中,观察组病灶闭合人数多于对照组,无变化人数少于对照组(P<0.05)。护理后观察组的胸腔积液吸收状况和痰菌转阴率均优于对照组(P<0.05)。两组在不良反应发生率对比上存在较大差异(P<0.05)。结论对肺结核合并糖尿病患者而言,加强其个体化饮食干预有助于稳定患者的血糖水平,促进病灶的闭合和胸腔积液的吸收,提高痰菌转阴率,加快患者肺结核康复,降低发生不良反应的风险,值得临床推广并扩大应用范围。

基于彩色描述子和主题模型的新闻标注

为了减轻新闻工作者的负担以及提高信息标注的准确性,本文针对新闻及相关图片提出了融合彩色描述子和主题模型的自动标注算法.该算法利用彩色的尺度不变特征转换(RGB-SIFT)得到图像的底层特征描述子,通过K均值聚类算法得到图像的视觉单词及词典,利用词频-逆向文件频率(TF-IDF)对新闻的文本信息进行过滤.同时将视觉单词和过滤后的文本信息看作混合文档,利用改进的主题模型对该文档新闻进行自动标注.实验表明该算法提高了对新闻标注的准确率.