邻苯二甲酸酯的毒性及其降解研究

利用啮齿动物对邻苯二甲酸酯(PAEs)的"三致"性及内分泌干扰性进行研究,并对利用水生生物对DMP、DEP、DAP、DBP、DIBP、BBP这6种邻苯二甲酸酯进行实验,发现较高分子量的邻苯二甲酸酯对水生生物不产生急性或慢性毒性,而较低分子量的邻苯二甲酸酯的毒性随烷基链的长度增加而增加。对邻苯二甲酸酯目前常用的微生物降解、真菌降解、声化学降解、光催化降解等途径进行研究,进行了总结和评述,指出其优势及问题,并对未来的发展方向做出展望。。

可持续贸易、绿色技术进步与全球创新链升级的交互作用--碳中和背景下跨国多行业的数据实证

受全球新型冠状病毒肺炎疫情以及单边贸易保护主义的影响,与经济发展密切相关的可持续贸易成为各国关注的焦点。以32个在世界经济体中具有代表性的国家和地区为例,根据其1995−2018年的相关面板数据,基于三阶段SBM-DEA模型,结合Malmquist指数测算创新效率,分析其与绿色技术进步对可持续贸易的影响,并利用空间杜宾模型等进行回归分析和效应分解。交互作用方面,结合空间杜宾、误差模型结果,综合考虑运用Bootstrap中介效应进行分析。结论表明:绿色技术进步在显著促进单一国家可持续贸易发展的同时,对周边地区或经济发展水平相近的地区具有积极的正向溢出效应;绿色技术进步对可持续贸易的作用会受到创新效率的正向影响。

基于随机森林模型的重庆市二手房价格预测研究

二手房价格的精准预测对购房者和政府对房地产政策的调控具有重要意义,本文以重庆市九大主城区2015~2020成交的二手房价格为依据,将影响房价的微观因素与宏观因素有机结合,运用Python使用随机森林算法对二手房数据集进行训练建模,最后结合岭回归、Lasso回归对训练结果进行比较,实验结果显示随机森林模型的误差最小,应用效果比较好,值得推广和应用到房地产价格评估中。

人民币汇率波动对中韩贸易影响的实证分析

本文利用2010年1月—2018年8月的月度数据,考察了人民币汇率及其波动对中韩贸易的影响。本文采用GARCH模型来测定人民币对韩元汇率的波动性,利用ADF方法对各序列进行平稳性检验,通过EG两步法进行长期协整检验,并在此基础上建立误差修正模型来考察变量间的短期关系,最后得出结论。研究结果表明:人民币实际汇率在长期内对中韩进口是显著的,对中韩出口影响不显著,汇率波动在长期内不存在显著影响。在短期内,人民币实际汇率及其波动性对中韩贸易均无显著影响,但可以较大的力度从短期不均衡状态恢复到长期均衡状态。

商务英语在新疆特色农产品电商运营中的应用与思考

随着互联网行业的发展,互联网 电商的运营模式已逐渐成为现代人主流购物方式。然而新疆地区由于地理因素的原因,尤其是特色农产品并没有使农户和运营商获得很大利润,其原因是未形成规范化的市场管理体系,各种农产品鱼龙混杂,为解决这一问题,我们可以借鉴国外一些成熟的市场模式,利用商务英语做为载体结合我国社会主义市场实际拟建立农产品标准库,使得新疆特色农产品立足国内同时,能走向国际市场。

基于乡村振兴背景的新疆特色农产品新型科技助农模式的探索与思考

近些年来农民、农业、农村的“三农”问题逐渐成为大家所关注的重点问题,关键老乡越来越成为国家发展的重要一环。新疆的特色农产品以其独特的口感,过硬的品质在行业内有口皆碑,与此同时新疆由于地缘原因,加之交通不发达使得新疆农产品的种植者未能将其农产品的交易价值发挥到最大,基于此科技助农将会有更加广阔的发展空间。科技助农日益成为新时代农村发展的重要驱动力,利用好这个驱动力解决“三农”问题,是做好乡村振兴的关键。