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基于NSTFT-WVD变换的芦山M_S7.0级地震前后地球天然脉冲电磁场信号时频分析
被引量:
6
1
作者
郝国成
陈忠昌
+4 位作者
赵娟
曾佐勋
刘辉
V.G.Sibgatulin
康坊
《地学前缘》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期276-286,共11页
本文针对地球天然脉冲电磁场(ENPEMF)信号的非平稳性特点,通过采用归一化STFT-WVD变换(NSTFT-WVD)提取芦山MS7.0地震前地表天然脉冲电磁场信号的时频特性,来研究大地震发生前地表天然脉冲磁场的时频特点。通过对线性调频信号分别进...
本文针对地球天然脉冲电磁场(ENPEMF)信号的非平稳性特点,通过采用归一化STFT-WVD变换(NSTFT-WVD)提取芦山MS7.0地震前地表天然脉冲电磁场信号的时频特性,来研究大地震发生前地表天然脉冲磁场的时频特点。通过对线性调频信号分别进行Short-Time Fourier Transform(STFT)和WignerVille Distribution(WVD),对比分析两者时频聚集的优缺点,提出采用NSTFT-WVD变换方法,可得到时频聚集特性更优且可抑制交叉项的时频分析方法。结果表明,对于ENPEMF非平稳信号,NSTFT-WVD变换能较为真实地反映震前ENPEMF信号的时-频-能量谱的联合分布特性,即震前1~2天呈现较为明显的脉冲全频率段静默状态,通道2和通道3数据的震前时频表现基本一致,具有较好的临震前兆的特点。
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关键词
地震
地球天然脉冲电磁场(ENPEMF)
NSTFT-WVD变换
抑制交叉项
时频分析
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职称材料
子带t分布的快速独立向量分析在语声盲源分离中的应用
被引量:
2
2
作者
康坊
杨飞然
杨军
《应用声学》
CSCD
北大核心
2022年第2期173-181,共9页
为了提高独立向量分析算法在盲语声分离任务中的分离性能,降低算法计算复杂度,并改善目前尚未完全解决的顺序模糊性的问题,该文提出一种基于子带t分布的快速独立向量分析算法。在声源模型方面,该算法首先利用语声信号重尾分布的特性,假...
为了提高独立向量分析算法在盲语声分离任务中的分离性能,降低算法计算复杂度,并改善目前尚未完全解决的顺序模糊性的问题,该文提出一种基于子带t分布的快速独立向量分析算法。在声源模型方面,该算法首先利用语声信号重尾分布的特性,假设声源概率密度函数服从t分布,同时采用子带建模的方法来增强同一声源相邻频点的高阶依赖性,进而减轻频点间的顺序不一致问题。在空间模型方面,该算法采用秩1更新的方式估计声源信号,避免矩阵求逆操作和分离矩阵的估计,从而降低计算复杂度。实验结果表明,与现有的基于独立向量分析的盲源分离算法相比,该算法能够在相同的迭代次数下取得更优的语声分离性能。
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关键词
盲源分离
秩1更新
独立向量分析
子带t分布
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职称材料
题名
基于NSTFT-WVD变换的芦山M_S7.0级地震前后地球天然脉冲电磁场信号时频分析
被引量:
6
1
作者
郝国成
陈忠昌
赵娟
曾佐勋
刘辉
V.G.Sibgatulin
康坊
机构
中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院
教育部三峡库区地质灾害研究中心
中国地质大学(武汉)地球科学学院
Environmental Center for Resources Conservation
出处
《地学前缘》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期276-286,共11页
基金
国家自然科学基金项目(41502281)
中国博士后科学基金项目(2015M582293)
+1 种基金
湖北省自然科学基金面上项目(2014075101)
中国地质大学(武汉)实验技术研究项目(SJ-201423)
文摘
本文针对地球天然脉冲电磁场(ENPEMF)信号的非平稳性特点,通过采用归一化STFT-WVD变换(NSTFT-WVD)提取芦山MS7.0地震前地表天然脉冲电磁场信号的时频特性,来研究大地震发生前地表天然脉冲磁场的时频特点。通过对线性调频信号分别进行Short-Time Fourier Transform(STFT)和WignerVille Distribution(WVD),对比分析两者时频聚集的优缺点,提出采用NSTFT-WVD变换方法,可得到时频聚集特性更优且可抑制交叉项的时频分析方法。结果表明,对于ENPEMF非平稳信号,NSTFT-WVD变换能较为真实地反映震前ENPEMF信号的时-频-能量谱的联合分布特性,即震前1~2天呈现较为明显的脉冲全频率段静默状态,通道2和通道3数据的震前时频表现基本一致,具有较好的临震前兆的特点。
关键词
地震
地球天然脉冲电磁场(ENPEMF)
NSTFT-WVD变换
抑制交叉项
时频分析
Keywords
earthquake
the Earth's natural pulse electromagnetic fields(ENPEMF)
Normalized STFT-WVD(NSTFT-WVD)
cross-term suppression
time-frequency analysis
分类号
P315.721 [天文地球—地震学]
P315.722 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
子带t分布的快速独立向量分析在语声盲源分离中的应用
被引量:
2
2
作者
康坊
杨飞然
杨军
机构
中国科学院声学研究所
中国科学院大学
出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2022年第2期173-181,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC0804900)
国家自然科学基金项目(62171438)
中国科学院青年促进会资助项目(2018027)。
文摘
为了提高独立向量分析算法在盲语声分离任务中的分离性能,降低算法计算复杂度,并改善目前尚未完全解决的顺序模糊性的问题,该文提出一种基于子带t分布的快速独立向量分析算法。在声源模型方面,该算法首先利用语声信号重尾分布的特性,假设声源概率密度函数服从t分布,同时采用子带建模的方法来增强同一声源相邻频点的高阶依赖性,进而减轻频点间的顺序不一致问题。在空间模型方面,该算法采用秩1更新的方式估计声源信号,避免矩阵求逆操作和分离矩阵的估计,从而降低计算复杂度。实验结果表明,与现有的基于独立向量分析的盲源分离算法相比,该算法能够在相同的迭代次数下取得更优的语声分离性能。
关键词
盲源分离
秩1更新
独立向量分析
子带t分布
Keywords
Blind source separation
Rank-1 update
Independent vector analysis
Clique t-distribution
分类号
TN912 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NSTFT-WVD变换的芦山M_S7.0级地震前后地球天然脉冲电磁场信号时频分析
郝国成
陈忠昌
赵娟
曾佐勋
刘辉
V.G.Sibgatulin
康坊
《地学前缘》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
6
下载PDF
职称材料
2
子带t分布的快速独立向量分析在语声盲源分离中的应用
康坊
杨飞然
杨军
《应用声学》
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
已选择
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条
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参考文献
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