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题名基于微信小程序的啬园智慧景区服务系统
被引量:4
- 1
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作者
康天乐
周侗
钱振
陆杰
范紫灵
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机构
南通大学地理科学学院
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出处
《南通大学学报(自然科学版)》
CAS
2018年第3期12-17,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(41301514)
南通市空间信息技术研发与应用重点实验室项目(CP12016005)
江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(201710304059Z)
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文摘
针对南通市啬园风景区智慧景区功能的缺失和在线信息平台完善水平较弱等问题,设计了一种基于微信小程序的啬园智慧景区服务系统.该系统采用面向对象的开发思想,分为语音讲解、游览路线、地图展示、个人用户4大功能模块,集导航、导游、导览、导购、线上讲解、在线购票等服务为一体,在提升景区服务水平的同时,从时空场景角度为景区管理者提供用户轨迹数据支持服务.系统开发周期短,软件升级、技术维护便捷.测试结果表明,系统性能稳定,可在大众手机型号环境下稳定运行.该系统可广泛应用于其他景区.
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关键词
微信小程序
智慧景区
行为轨迹
啬园
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Keywords
WeChat applet
smart scenic spot
behavior trajectory
Seyuan Park
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于出租车的城市道路拥堵状况判别方法研究
被引量:1
- 2
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作者
钱振
周侗
康天乐
范紫灵
陆杰
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机构
南通大学地理科学学院
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出处
《物流工程与管理》
2018年第2期118-120,112,共4页
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基金
国家自然科学基金(41301514)
南通市空间信息技术研发与应用重点实验室项目(CP12016005)
江苏省大学生创新创业训练计划项目(201710304059Z)
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文摘
通过对南通市崇川区出租车的实时监控,获取监控实时轨迹数据,采用地理信息系统技术,提取并计算出租车平均瞬时速度与瞬时速度标准差,建立线性相关关系,对崇川区拥堵区域进行归纳分析。研究指标可以准确反映出道路拥堵状况,且经过实例验证发现,出租车出行情况可较好地反映道路拥堵状况。
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关键词
出租车
轨迹数据
标准差
道路拥堵
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Keywords
taxi
trajectory data
standard deviation
road congestion
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分类号
F570
[经济管理—产业经济]
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题名面向出租车轨迹的数据库管理系统设计与应用
被引量:1
- 3
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作者
陆杰
周侗
康天乐
范紫灵
钱振
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机构
南通大学地理科学学院
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出处
《物流工程与管理》
2018年第3期77-79,共3页
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基金
国家自然科学基金(41301514)
南通市空间信息技术研发与应用重点实验室项目(CP12016005)
江苏省大学生创新创业训练计划项目(201710304059Z)
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文摘
文中就南通出租车的轨迹数据管理问题,针对轨迹数据量大且不断累积的特点,基于Arc Engine和SQL设计了轨迹数据库管理系统,该系统实现了轨迹数据的空间和属性查询、车辆的空间分布分析以及空驶率的计算等功能,并以空驶率为例,详细阐述了该系统的设计与功能,从而说明该系统可使数据管理和分析工作变得更为便捷。
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关键词
出租车
数据库管理系统
空驶率
轨迹数据
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Keywords
taxi
database management system
empty-loaded rate
trajectory data
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分类号
F224
[经济管理—国民经济]
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题名基于游客轨迹的景区智能辅助决策研究
- 4
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作者
盖宸德
周侗
孙晨星
康天乐
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机构
南通大学地理科学学院
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出处
《南通大学学报(自然科学版)》
CAS
2018年第1期50-54,74,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(41301514)
南通市空间信息技术研发与应用重点实验室项目(CP12016005)
江苏省大学生创新创业训练计划项目(201710304059Z)
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文摘
以南通市啬园景区为实验样区,游客的行人轨迹为数据源,基于GIS空间技术,采用Voronoi方法,完成了景区的内部分区,及各分区不同时段的流量差异,给出了游客游览趋向.研究结果表明:游乐区、烧烤区作为游乐类和餐饮类功能性分区,客流量占整体的55%,属于热点区域;蝴蝶湖区、梅林区、花展区作为自然类观赏性分区,客流量共占整体的24%,客流量适中;茅亭区为服务类功能性分区,客流量占整体的5%,缺少较为完善的服务性设施,处于功能性分区与观赏性分区的过度地带;张謇墓区为人文类观赏性分区,客流量占整体的3%,客流量最少.对于功能性分区,应加强功能性建设,提高游乐设施的新颖性、多样性;对于观赏性分区,可利用其人文特性、自然特性,在固有设施的基础上完善其观赏性,提高景区的服务质量,从而增加景区的客流量,提升景区的核心竞争力.
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关键词
游客轨迹
啬园景区
GIS
智能决策
客流量
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Keywords
tourist trajectory
Seyuan Park
GIS
intelligence decision
passenger flow volume
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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