高频超声显示乳腺微小钙化灶

目的评价高频超声对乳腺微小钙化灶的诊断价值。方法对经钼靶X线片证实的56例患者的66个乳腺微小钙化灶进行高频超声观察,评价高频超声显示乳腺微小钙化灶的能力及影响因素,并对钙化的良、恶性倾向进行判断。结果66个乳腺微小钙化灶中,高频超声共显示出45个(68.18%),其中对恶性病变的微小钙化灶显示率(84.78%)大于良性病变(30.00%,P<0.05)。在声像图中,高频超声对低回声背景内的微小钙化灶的显示率(97.67%)大于正常回声背景内的微小钙化灶的显示率(13.04%,P<0.05)。结论高频超声可以显示乳腺微小钙化灶,对乳腺恶性病变和声像图中低回声背景内的微小钙化灶显示较好。当超声发现多发微小钙化时,多提示为恶性病变。

超微血管成像与彩色多普勒血流成像在乳腺肿瘤诊断中的应用

目的比较超微血管成像(SMI)两种成像模式[彩色模式超微血管成像(cSMI)和灰阶模式超微血管成像(mSMI)]和CDFI诊断乳腺肿瘤的价值。方法对134例患者的146个乳腺肿块分别行CDFI及SMI检查,对CDFI、cSMI、mSMI图像的血流特点进行分型。比较3种血流检测方法在良恶性乳腺肿瘤诊断中的价值。结果 CDFI和cSMI图像显示乳腺恶性肿瘤的血流较良性肿瘤丰富;mSMI图像中良恶性肿瘤血流类型差异有统计学意义(χ2=88.10,P<0.001);CDFI、cSMI、mSMI诊断乳腺恶性肿瘤敏感度分别为74.47%(35/47)、80.85%(38/47)、76.60%(36/47),特异度分别为89.90%(89/99)、86.87%(86/99)、95.96%(95/99),准确率分别为84.93%(124/146)、84.93%(124/146)、89.73%(131/146),三种血流检测方法诊断乳腺恶性肿块的敏感度、准确率差异无统计学意义,CDFI与cSMI、CDFI与mSMI诊断特异度差异无统计学意义,mSMI诊断恶性肿瘤的特异度大于cSMI(χ2=5.212,P=0.022)。结论SMI与CDFI诊断乳腺良恶性肿瘤可相互补充,但SMI可提供更多低速血流信息,SMI的两种成像模式中mSMI较cSMI诊断价值更高。

剪切波弹性成像在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值

目的:应用剪切波超声弹性成像技术测定乳腺良恶性病灶的弹性模量值,评价该技术在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值。方法:收集我院经手术病理证实的乳腺病变女性患者51例,共67个病灶,行实时剪切波超声弹性成像检查,获得乳腺病变的定量弹性模量值(平均值、最大值、最小值、标准差(SD)),比较弹性模量值与钼靶BI-RADS分级对乳腺良恶性病变的诊断准确性。结果:良性病灶的弹性平均值、最大值及SD分别为(25.21±16.45)kPa、(39.18±31.20)kPa和(6.19±7.66)kPa;恶性病灶的平均值、最大值及SD分别为(59.05±36.19)kPa、(108.72±45.17)kPa和(20.01±12.27)kPa,良恶性病灶的弹性平均值、最大值及SD差异均有统计学意义(P<0.05)。弹性平均值及最大值的曲线下面积(AUC)分别为0.814、0.908,以40.2 kPa、58.79 kPa作为乳腺良恶性病变平均值及最大值的诊断界值,与钼靶BI-RADS分级比较,弹性最大值的诊断准确性优于BI-RADS分级。结论:弹性平均值、最大值及SD可为乳腺良恶性病变的诊断提供诊断依据。弹性最大值比BI-RADS分级在乳腺良恶性病变鉴别诊断中价值高。

采用声触诊组织量化技术定量分析正常乳腺实质

目的探讨声脉冲辐射力(ARFI)声触诊组织量化(VTQ)技术定量分析正常乳腺实质的价值。方法检测100名正常女性双侧乳腺实质的VTQ值,并结合钼靶X线结果、不同年龄段及生理阶段进行分析。结果本组无脂肪型乳腺。双侧乳腺实质厚度在不同钼靶X线结构分型间差异无统计学意义(P均>0.05)。随着钼靶X线腺体结构致密度的增加,双侧乳腺实质VTQ值增加,不均匀致密型乳腺VTQ值高于散在分布型乳腺(P<0.01);多量致密型乳腺VTQ值高于不均匀致密型乳腺(P<0.05)。双侧乳腺实质厚度及VTQ值在不同年龄组间的差异无统计学意义(P均>0.05)。双侧乳腺实质厚度和VTQ值在性成熟期大于老年期(P均<0.05)。结论利用VTQ值可定量分析乳腺的密度。

改良乳腺BI-RADS-US分级在乳腺良、恶性病变诊断中的应用

目的评价改良乳腺BI-RADS-US分级对乳腺良、恶性病变的诊断价值。方法术前对947例乳腺病变患者的1015个乳腺病灶进行改良BI-RADS-US分级及原BI-RADS-US分级,并以术后病理结果为"金标准"进行回顾性分析。结果改良BI-RADS-US分级诊断乳腺恶性病变的敏感度、特异度、阳性和阴性预测值分别为95.27%(463/486)、78.83%(417/529)、80.52%(463/575)、94.77%(417/440);原BI-RADS-US分级对乳腺恶性病变诊断的敏感度、特异度、阳性和阴性预测值分别为96.71%(470/486)、71.27%(377/529)、75.56%(470/622)、95.93%(377/393)。改良BI-RADS-US分级诊断乳腺恶性病变的特异度和阳性预测值均高于原BI-RADS-US分级(P均<0.05),而两者敏感度和阴性预测值差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论改良乳腺BI-RADS-US分级可提高超声对乳腺恶性病变诊断的特异度和阳性预测值,对临床选择治疗方案有重要作用。

S-Detect技术应用于超声诊断乳腺包块的影响因素及与超声医师联合诊断的分析

目的:探讨S-Detect应用于乳腺包块中敏感性、特异性、符合率的影响因素。分析S-Detect与超声医师联合诊断的诊断价值,及与病理诊断的一致性。方法:回顾性分析经病理证实且同时应用S-Detect技术诊断的453例乳腺肿物患者的相关资料,根据S-Detect的影响因素分组,采用卡方检验计算并比较S-Detect诊断的敏感性、特异性、符合率。采用Logistic回归分析方法研究影响因素与病理诊断良恶性的关系。由一个超声医师进行乳腺超声检查与S-Detect检查,由另一个超声医师对留存图像进行分析根据美国放射学会BI-RADS分级对包块进行分级,再联合S-Detect做出联合诊断。计算并比较S-Detect、超声医师、联合诊断与病理诊断结果的ROC曲线下面积及一致性。结果:453位女性患者,共581个病灶,病理诊断良性病灶411个,恶性病灶170个。S-Detect诊断导管内乳头状瘤及4 cm>病灶≥2 cm的良性病灶误诊率较高,且有统计学差异。S-Detect诊断的特异性较高(>80.00%)。S-Detect在患者年龄、乳腺包块所在象限及乳腺包块所在深度分组中敏感性、特异性在组内均无统计学差异。病理Logistic回归得出3个有意义的危险因素(年龄、S-Detect、乳腺包块最大径),P<0.05。以病理结果为金标准,SDetect的诊断结果 ROC曲线下面积为0.78,Kappa=0.45,超声医师的诊断结果ROC曲线下面积为0.78,Kappa=0.57,超声医师联合S-Detect(初次联合诊断)的诊断结果 ROC曲线下面积为0.84,Kappa=0.65,超声医师联合S-Detect并参考年龄、最大径及S-Detect的影响因素(再次联合诊断)的诊断结果 ROC曲线下面积为0.89,Kappa=0.76,P<0.05。结论:S-Detect诊断的特异性较高,诊断浸润性导管癌的符合率较高,诊断导管内乳头状瘤符合率较低,4 cm>病灶≥2 cm的良性病灶漏诊率较高。S-Detect应用于乳腺包块的诊断可以提高超声医师诊断的诊断价值及与病理诊断的一致性。

临床医学本科生超声教学改革与思考

目的:探讨临床要求变化背景下超声教学改革的意义。方法:分析临床医学本科生超声教学改革的现状,比较传统教学、PBL、CBL及团队教学方法在超声教学实践中面临的问题,提出初步的解决方法。结论:整合多种教学手段,能够提高临床医学本科生超声教学水平,适应今后的临床要求。

基于NDIS的状态包过滤个人防火墙

现在,Internet的安全问题越来越引起人们的广泛关注,利用防火墙技术来增强网络的安全性越来越得到人们的青睐。包过滤技术是防火墙的核心技术。基于NDIS(Network Driver Interface Specification)的状态包过滤技术是在内核模式下,采用NDIS中间驱动程序技术截获网络封包并用状态包过滤方法过滤网络封包。这种技术不但移植性好,而且具有许多强大的功能。

乳腺浸润癌剪切波弹性成像与临床病理、免疫组化特征相关性分析

目的应用实时剪切波弹性成像(SWE)探讨乳腺浸润性导管癌硬度与其临床病理及免疫组化特征的相关性。方法选择经病理证实的乳腺浸润性导管癌患者116例,术前均行常规超声及SWE检查,记录其弹性平均值(Emean);术后记录其临床病理及免疫组化特征,并分析其与Emean的相关性。结果单因素分析结果显示:肿瘤大小、腋窝淋巴结转移、组织分级、临床分期、ER、C-erbB-2、ki67表达与乳腺浸润性导管癌Emean具有相关性。多因素分析结果显示:肿瘤大小、组织分级、临床分期、ki67表达与乳腺浸润性导管癌Emean具有独立相关性。结论乳腺浸润性导管癌硬度与临床病理特点具有显著相关性,乳腺癌的生物学特性影响其硬度的改变。

消防安全管理现状与消防监督管理模式创新分析

随着我国城市化步伐的逐渐加快,城市人口数量快速增长,高层、超高层建筑越来越多,火灾发生的概率也呈现出增长的趋势。在这一背景下消防工作起到重要的作用。本文主要对现阶段我国消防安全管理的现状进行研究,并在这一基础上创新传统的消防监督管理模式,让其可以更好的服务社会。

常规超声与S-Detect技术在乳腺病灶良恶性鉴别诊断中的效能比较

目的 探讨常规超声与S-Detect 技术在乳腺病灶良恶性鉴别诊断中的效能比较。方法 选取2018 年6 月至7 月在中国医科大学附属第一医院经手术病理证实的367 例乳腺病灶患者,共468 个病灶。所有病灶分别由3 名不同年资(1、4、7年)乳腺超声医师进行二维超声成像(静态图像及动态图像)的两次乳腺超声影像报告与数据系统(BI-RADS)分类以及计算机S-Detect 分类,通过绘制不同BI-RADS 分类诊断组的ROC 曲线,确定最佳诊断界值,以进行各组BI-RADS 分类的良恶性统计,以病理结果为“金标准”,应用诊断试验四格表分别计算不同BI-RADS 分类诊断组及S-Detect 分类组对乳腺病灶良恶性诊断的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值及阴性预测值,采用χ2 检验分别将各BI-RADS 分类组诊断效能与S-Detect 分类组进行比较。绘制各组的ROC 曲线,应用Z 检验分别将各BI-RADS 分类组ROC 曲线下面积与S-Detect 分类组进行比较。结果 468 个乳腺病灶术后病理诊断良性313 个,恶性 155 个。通过绘制不同BI-RADS 分类诊断组的ROC 曲线,确定最佳诊断界值为BI-RADS 4a 类。S-Detect 分类诊断敏感度93.5%明显高于低年资医师静态图像BI-RADS 分类诊断69.0%及低年资医师动态录像BI-RADS 分类诊断72.3%,差异有统计学意义(χ2=30.627、24.785,P 均< 0.001),S-Detect 分类诊断特异度83.7%,明显低于中年资医师动态图像BI-RADS 分类诊断92.0%,差异有统计学意义(χ2=10.124,P=0.001),其余各诊断效能差异均无统计学意义(P 均> 0.05)。S-Detect 分类诊断曲线下面积0.917 高于低年资医师两次(静态图像及动态图像)BI-RADS 分类0.790、0.803,差异均有统计学意义(Z=5.271、4.693,P 均< 0.0001);S-Detect分类诊断曲线下面积与中年资医师静态BI-RADS 分类0.917 比较,差异无统计学意义(P > 0.05),低于中年资医师动态BI-RADS 分类0.941,差异有统计学意义(Z=4.327,P < 0.0001);S-Detect 分类诊断曲线下面积均低于高年资医师两次BI-RADS 分类0.946、0.959,差异均有统计学意义(Z=4.225、5.477,P 均< 0.0001)。结论 S-Detect 分类技术可以达到中年资医师静态图像BI-RADS 分类的诊断水平,但低于其动态图像的诊断水平。