基于特征聚类的海量恶意代码在线自动分析模型

针对传统海量恶意代码分析方法中自动特征提取能力不足以及家族判定时效性差等问题,通过动静态方法对大量样本行为构成和代码片段分布规律的研究,提出了基于特征聚类的海量恶意代码在线自动分析模型,包括基于API行为和代码片段的特征空间构建方法、自动特征提取算法和基于LSH的近邻聚类算法。实验结果表明该模型具有大规模样本自动特征提取、支持在线数据聚类、家族判定准确率高等优势,依据该模型设计的原型系统实用性较强。

Windows Rootkit病毒进化与检测

Rootkit作为恶意软件的一个特定类型,是近年来国内外计算机安全领域热门的研究课题。本文介绍了Windows Rootkit技术的发展,概括了常见的Windows Rootkit技术实现及检测方法,并利用一些系统分析工具的分析结果来帮助大家理解这些概念。

基于能量分布特征和SVM的道岔设备智能故障诊断方法

道岔作为地铁列车的“方向盘”,承载着列车轨道转换的重任,对列车的安全运行起着至关重要的作用。针对道岔转辙机故障诊断问题,笔者提出一种构建动作电流数据能量分布特征的指标,进行道岔设备的故障诊断。首先构建了动作电流能量分布特征的3个指标,并对能量分布特征的核心指标——能量重心进行了分析;其次考虑到SVM算法在小样本情况下的分类优势,设计了基于能量分布特征和SVM的道岔设备智能故障诊断方法;最后以真实动作电流数据数据集为基础,进行了验证实验和对比实验,证明了基于能量分布特征和SVM在道岔设备故障诊断中的有效性和优越性。

评课稿——新目标英语教材八年级上册Unit 10 Section A

课改浪潮滚滚袭来，教学研讨蔚然成风。本人抱着“取人之长，补己之短”的心态，到我县实验二中学习了一堂课，毋庸置疑，受益匪浅，感触颇多。请允许本人针对这堂课发表拙见。

我是这样管理班级的

经常听见有人说,作班主任太辛苦了,每天早出晚归,做不完的事儿。的确,班主任工作繁杂琐碎、千头万绪,既要培养学生良好的学习习惯,又要引导其身心健康发展。本人从教十余载,回顾多年的班主任工作,主要是从以下几方面入手的。

面向二十一世纪培养高素质的人才

《中国教育改革和发展纲要》明确指出,“中小学要由‘应试教育’转向全面提高国民素质的轨道,面向全体学生,全面提高学生的思想道德、文化科学、劳动技能和身体心理素质,促进学生生动活泼地发展,办出自己的特色。”认真实施素质教育,实现应试教育向素质教育的转轨,这是我国教育改革和发展中一个带有方向性、全局性的重大问题。面向21世纪,培养跨世纪的高素质人才,必须实现由应试教育向素质教育的转轨,这不仅已成为人们的共识,而且已经成为基础教育改革和发展的主旋律。实施素质教育,教育者自身的素质是关键。

风电消纳下多台制氢机组优化调度研究

以风电消纳下的多台电解制氢机组的优化调度为研究对象。以建立的制氢装置功率-效率热力学模型为基础,在考虑各种约束下,设计改进优化算法对多台电解机组优化调度以达到经济效益最高。采用改进的分布估计算法,在建立概率模型时将优势群体的适应度和浓度作为参考来提升算法性能。算例分析表明,改进后的算法寻优能力更强、稳定性更高、鲁棒性更好。使用改进的分布估计算法调度多台电解机组协同工作不仅能增加消纳区间,而且经济性更好。

风光储制氢下多台制氢机组优化调度研究

以风光储制氢系统中多台制氢机组和储能电池的优化调度为研究对象,目标是制氢的经济效益最大化。根据调度对象和目标函数的特征分别采用改进时序差分算法(TDA)和多目标粒子群优化算法(MOPSO)进行优化调度,其中储能电池的调度起辅助作用,用来使风光出力曲线匹配制氢出力曲线。算例分析表明,文中所述改进时序差分算法在解决多台制氢机组调度的问题上有更好的效果,对于时段扩大后的出力匹配问题,调度储能电池出力后也能很好地解决。风光储制氢系统在追求经济效益的同时也具备很好的消纳能力,能很好地适应风能和太阳能的间歇性和波动性。

基于4级受信机制的可疑终端的恶意代码取证与分析

本文分析了传统计算机取证技术在分析恶意代码取证方面的薄弱环节和难点,提出了一个基于4级受信机制的计算机取证分析模型的可疑终端的恶意代码取证方法和以4级受信机制为基础的恶意代码分析原则。阐述了对可疑终端计算机的静态取证手段,并以4级受信体制为例,通过大量数据测试和验证,证明了4级受信应用在可疑终端的恶意代码取证中的可行性、准确率和效率。

基于蒙特卡洛树搜索的智能天车倒垛优化方法

智能天车倒垛优化是提高钢卷库堆场利用率的重要手段,同时对提升钢铁仓库物流效率具有重要意义。针对该问题,建立最小倒垛次数为目标的天车作业负荷数学模型。在对模型求解过程中,借鉴了Alpha Go-Zero中树搜索方法,设计了蒙特卡洛钢卷搜索树(MCRST)。为了提升搜索树的收敛速度和结果的准确性,将树的置信度上界(UCT)改为快速动作值估计(RAVE),同时引入绝对剪枝策略避免节点盲目扩展。通过不同规模算例实验,将改进算法与原树搜索和粒子群算法(PSO)进行比较,证明了该算法在大规模问题上的优越性;同时该算法也考虑了订单钢卷出库顺序和出库量等因素,验证了算法的适用性。

无所不在的欺骗防御技术

本文对欺骗防御技术的应用背景进行了简要的介绍,分别对外部攻击欺骗、主机感染欺骗、横向渗透欺骗、外联欺骗等几种不同阶段的欺骗防御技术与蜜罐结合的防御方法进行分析与讨论,提出欺骗防御技术是安全产品应普遍具备的防御能力,并深入介绍了在不同攻击阶段及不同场景中的应用方法。