常压储罐底板腐蚀的多源数据评价

为提高储罐检验效率和腐蚀评价准确性,通过某油田公司管辖储罐的损伤模式识别、在线声发射检测和开罐检验进行验证与评价,结果表明:罐体结构不合理易导致隔热层下腐蚀和土壤腐蚀,罐内部易发生微生物腐蚀和酸性(含硫)污水腐蚀;声发射检测可获取底板腐蚀状态和可能发生腐蚀的区域;空间数据扫描可间接获取因局部变形导致的腐蚀环境分布情况。因此,先通过声发射检测和空间数据扫描预判腐蚀损伤区域,可提高开罐检验效率和准确性。

“舰载飞行力学与控制”课程引入PBL教学法探讨

通过分析“舰载飞行力学与控制”课程的教学现状以及引入PBL教学法的必要性,以《机动飞行》章节的教学内容为例,给出了PBL教学法的实施过程;同时,针对教学过程中出现的问题,提出了相应的注意事项。实践表明,PBL教学法能够激发学生的学习兴趣,培养学生的自学能力,增强其团队协作精神,促进学生知识的掌握和运用,提高教学效率和教学质量,但是,PBL教学法对课程内容、师资力量和教学组织提出了更高的要求。因此,将PBL教学方法应用到“舰载飞行力学与控制”教学中是切实可行的。

10kV站用变回路电流互感器选择探析

10kV变电站用变回路电流互感器是保障电网安全运行的关键设备之一,选择合适的互感器对电网的准确计量和保护起着重要作用。本文通过分析主要考虑因素,如额定电流范围、精度等级、绝缘水平和安装方式等,给出了选型的注意事项。此外,还强调了注意生产厂家的信誉和产品质量,以及选择符合国家标准和行业要求的互感器。

在役奥氏体不锈钢螺栓的超声相控阵检测

针对在役奥氏体不锈钢螺栓可靠性检测的需要,仿真分析了超声相控阵在奥氏体不锈钢螺栓中的声场分布情况,观察超声相控阵声场在奥氏体不锈钢螺栓中的覆盖范围,并通过设定检测工艺参数,仿真分析比较在役奥氏体不锈钢螺栓在完好状态和有缺陷时的声场回波情况。在奥氏体不锈钢螺栓相控阵声场仿真计算的基础上,讨论分析不同脉冲重复频率对检测结果准确性的影响,并给出如何消除脉冲重复频率产生的幻影回波伪缺陷信号的方法;最后结合仿真计算和脉冲重复频率工艺优化方法,应用超声相控阵方法成功检测出含裂纹缺陷的在役奥氏体不锈钢螺栓,验证了在役奥氏体不锈钢螺栓超声相控阵检测工艺的准确性。

带包覆层铁磁性管道腐蚀脉冲涡流检测技术

应用脉冲涡流检测技术,对带包覆层的铁磁性管道腐蚀进行了检测。对不同厚度的包覆层、不同面积和深度的腐蚀缺陷进行了试验,分析检测灵敏度的变化。试验结果表明,对于较大面积的腐蚀缺陷,即使包覆层较厚,在合适的检测参数下,脉冲涡流也具有很好的检测能力。

充气式翼型绕流大涡模拟分析

针对多梁式充气机翼的翼型,采用大涡模拟方法对其表面的复杂流动进行了数值仿真研究,得到了其迎角在0°～20°时的流动情况和气动力特性,并与其他仿真结果和风洞试验结果进行了比较分析。结果表明:采用大涡模拟方法得到的计算结果与风洞试验结果较为吻合,可以更好地模拟充气式翼型的表面流动情况。

非标件压力管道加厚弯头凹坑腐蚀超声相控阵检测的应用

本文应用超声波相控阵技术,对非标件的压力管道加厚弯头凹坑腐蚀减薄进行了检测。检测发现,加厚弯头因其内部凹槽腐蚀特殊性,普通超声波测厚无法完成,而相控阵技术因其探头晶片聚焦功能可实现对加厚弯头腐蚀凹坑的识别,相控阵检测图像信号清晰完整,最后对检测有异常信号的弯头进行解剖,发现相控阵检测的缺陷信号与非标件弯头凹坑缺陷相符合,为今后检测非标件压力管道加厚弯头内部凹坑缺陷提供了有效的技术支持。

智慧管道时代的检测数据综合应用

5G、大数据、人工智能等新技术不仅深刻影响和改变着人们的生活和工作方式,也在重塑产业发展的新业态。中国管道行业正积极建设的"智慧管道",将推动油气管道检验检测模式和数据应用方式的重大变革,从而促进智能制造、智能运营和智能维修维护决策不断深入发展。结合行业需求和技术现状,全面分析了智慧管道建设中油气管道全面感知技术现状,提出发展新型检测技术和挖掘传统检测技术的要求,制定全面感知数据的标准,解决管道服役环境、本体感知数据融合对齐技术中的问题。并以油气管道内检测数据标准为例,介绍了建立的管道内检测数据及服役环境数据标准,实现检测数据互联互通,通过多源数据融合比对深度挖掘利用,借助AI"大脑"决策,建立基于全面感知检测数据应用的预知维修模型,为智慧时代的油气管道智能维修提供数据支撑。

带包覆层铁磁性金属管道局部腐蚀的脉冲涡流检测

为提高脉冲涡流检测技术在检测包覆层下铁磁性金属管道局部腐蚀时的灵敏度,从仿真和实验两个方面对探头设计进行了研究.采用反向联接结构的双线圈作为激励源,达到线圈电流不过大而磁场能够在局部得到聚焦增强的目的.采用有限元仿真比较了单线圈和双线圈激励时磁场及涡流的分布情况和对局部腐蚀型缺陷的检测灵敏度,并进行了系列检测对比实验.仿真与实验结果相一致,表明使用反向联接双线圈激励探头对带包覆层管道局部腐蚀类缺陷进行脉冲涡流检测可以达到远高于单线圈激励检测的灵敏度.本研究可为带包覆层金属管道局部腐蚀的脉冲涡流检测探头设计提供参考.

外源性神经节苷脂GM_3对人肝癌细胞生长的抑制作用

为了解神经节苷脂（ＧＭ_３）是通过何种途径来调节细胞生长的。运用ＲＮＡ和蛋白质含量的测定及免疫组化法，结果发现：ＧＭ_３（１０ｍｇ／Ｌ）可明显抑制人肝癌细胞株ＳＭＭＣ－７７２１细胞增殖，抑制率达到２８．８１％；同时能降低细胞内平均ＲＮＡ和蛋白质含量，以ＧＭ_３处理细胞３ｄ时最为明显。ＧＭ_３能使ｃ－ｆｏｓ蛋白量在短时间内剧增，ＧＭ_３处理３０ｍｉｎ时增加了２．８５倍；而ｃ－ｍｙｃ蛋白量在短时间内明显减少，ＧＭ_３处理４５ｍｉｎ时抑制率达到８１．３１％。以上结果提示ＣＭ_３抑制细胞增殖可能与抑制ＲＮＡ、蛋白质合成及影响某些癌蛋白的表达有关。

微型扑翼飞行器的现状及关键技术

微型扑翼飞行器是高新技术的产物,是当前国内外研究的热点。简述了微型扑翼飞行器目前的发展现状,提出发展微型扑翼飞行器的几项关键技术,并对微型扑翼飞行器的发展趋势进行了展望。

气动增压泵使用寿命缩短的原因及系统改进

针对压滤机气动增压泵寿命缩短的问题,分析气动增压泵发生故障的原因,提出改进方案。指出合理选择泵的型号是解决问题的关键。

某联接翼飞机外形参数变化对稳定性影响的研究

确定7个变量参数构造了联接翼飞机的外形布局,应用涡格法分析了这7个外形参数的变化对联接翼飞机俯仰稳定性、滚转稳定性和航向稳定性的影响,为飞机总体设计提供了理论依据。

外源性神经节苷脂GM_3影响人肝癌细胞生长的可能机制的初步研究

通过苔酚蓝染色细胞发现，外源性GM3（10μg/ml）能明显抑制人肝癌细胞株SMMC-7721细胞生长，在GM3处理3d时，出现明显差异．通过NorthernBlot分析发现，外源性GM3可明显影响人肝癌细胞株SMMC-7721细胞中c-fos、c-jun、c-myc和N-ras这四种癌基因的mRAN表达．未经GM3处理的细胞中没有检测到c-fosmRNA，但c-jun微量表达，并有c-myc和N-rasmRNA的高水平表达而GM3可在短时间内快速大量地诱导c-fos、c-junmRNA的生成．GM3处理的细胞，c-myc和N-rasmRNA的表达均明显减少．GM3处理45min时，c-myc基因表达只为对照组的39．55％；GM3处理24h时，N-ras基因表达为对照组的30.48％．以上结果提示：GM3抑制SMMC-7721细胞生长很可能是通过改变癌基因表达来实现的．

某大型无人机气动特性及稳定性分析

高空长航时无人机是一种新型的无人飞行器,在战场侦察和高空大气探测等方面有其特殊的用途。根据无人机特点,构造了具有联接翼特征的飞机气动布局;通过总体建模、网格划分、数值计算并应用MATLAB软件编程仿真,分析了无人机升阻特性、纵向静稳定性和横航行静稳定性;计算结果表明此方案满足设计要求,可为大型无人机总体设计提供理论依据和技术支持。

10kV高压组合计量箱防错误接线的解决方案

高压组合计量箱是电力系统中的重要设备,用于测量和监测电力系统中的电压和电流。然而,由于复杂的接线和高电压的特殊性,错误的接线可能导致严重的安全隐患和性能问题。因此,确保正确的接线至关重要。基于此,文章针对10kV高压组合计量箱防错误接线进行分析,并提出了解决方案,以期为电力行业提供有益的参考和借鉴。

油气管道划痕非饱和漏磁检测与识别

油气管道在线检测技术可有效检测出金属损失缺陷,但对腐蚀和机械损伤划痕识别区分能力有限。针对现有管道检测技术存在不足的问题,提出了一种直流磁轭式非饱和漏磁检测技术。建立了管道机械损伤划痕部位的瞬态力学三维有限元模型,仿真结果显示在管道划痕部位产生明显的压应力。搭建了非饱和漏磁检测试验装置,同时开展了非饱和磁化下油气管道划痕和腐蚀两种缺陷的对比试验。试验结果表明:与腐蚀漏磁信号相比,在划痕区域中间部位信号产生畸变,由应力作用引起的峰值占整个负峰值的40%;非饱和漏磁检测技术不仅能有效检测出腐蚀及划痕缺陷,而且实现了对二者的识别区分。研究结果可为非饱和漏磁检测技术应用于油气管道腐蚀和机械损伤划痕的检测与识别提供技术支撑。

长输油气管道内检测数据的比对

管道内检测数据是目前国内外长输油气管道完整性管理基础数据的来源,内检测数据的比对是内检测数据深度挖掘和综合利用的主要方向。调研和综述了国内外管道内检测数据比对的发展状况,详细介绍了管道内检测数据比对的主要内容,在环焊缝等基础信息的比对,变形、金属损失和焊缝缺陷的比对,以及管道坐标比对的基础上,提出了内检测数据比对方面的建议,对内检测数据比对技术的提升具有重要的实际意义。

局域均值分解中PF获取方法的改进

航空发动机故障振动信号为典型的多分量信号,局域均值分解方法可以对其分离。在研究了经典的局域均值分解方法后,发现相邻的两个乘积函数(Production Function,PF)中存在模态混淆现象,表现为较高频PF中包含较低频PF的频率成分。针对这一问题,对PF的定义进行了改进,滤除了混淆在其中的低频信号,使信号分离更加充分。仿真信号的分析表明,改进后的算法分离效果优于原算法。试验信号的分析表明,方法可以用于航空发动机故障特征提取。

防打孔盗油用管道内检测器的研制与应用

长输管道打孔盗油日益专业化、高隐蔽化,已成为管道企业完整性管理的一大难点。针对常规检测手段存在的检出率低、成本高、周期长等缺点,研制了一种基于涡流原理的防打孔盗油专用管道内检测器,介绍了内检测器的机械系统和电子硬件系统,并对打孔盗油涡流内检测的数据分析和特征信号识别进行研究。牵拉试验、现场应用和开挖验证结果表明,该防打孔盗油专用管道内检测器能够有效检出并精确定位打孔盗油点,同时也能够检出一些典型的内壁缺陷,有望减少其引起的次发性危害以及经济损失。