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题名基于最大熵的磨削状态判别方法
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作者
康廷杰
李郝林
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机构
上海理工大学机械工程学院
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出处
《精密制造与自动化》
2008年第4期25-26,共2页
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文摘
针对磨削进给量反馈控制速度要求以及均方差计算样本数大的问题,基于最大熵理论,提出了一种利用少样本进行磨削状态判别的方法。在磨削试验基础上,研究了不同样本数对于磨削状态概率分布估计的均方差,给出了磨削状态识别合理的样本数,验证了最大熵方法的有效性。
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关键词
声发射
磨削试验
最大熵
概率分布
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Keywords
Maximum entropy (ME), Acoustic Emission (AE), Grinding experiment
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分类号
TG580.6
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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题名基于声发射技术的磨削状态识别
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作者
康廷杰
周金旭
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机构
上海理工大学机械工程学院
武汉钢铁集团股份有限公司炼铁总厂炼铁分厂
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出处
《机械制造与自动化》
2009年第2期57-58,共2页
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文摘
基于最大熵原理对声发射数字信号进行分析处理,提出了用较小样本数识别磨削状态的方法;研究了不同样本数的均方差,基于磨削实验研究使用概率分布识别磨削状态。通过实验证明了最大熵方法的有效性,给出了用于磨削状态识别合理的样本数。
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关键词
最大熵
声发射
磨削实验
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Keywords
ME
AE
grinding experiment
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分类号
TG580.6
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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