意志力:合作意识促进社会情感能力发展的关键

经济合作与发展组织(OECD)发布的社会情感能力研究国际报告中指出,合作学习是有效促进学生社会情感能力发展的一种教学实践,但具体如何促进尚未深入研究.通过量表测量研究对象的社会情感能力水平和在同伴互评这一合作学习模式中的合作意识水平,并通过数据分析和课堂验证探究合作意识对社会情感能力促进作用的具体表现.研究结果显示:①学生的合作意识和社会情感能力处于中、高水平;②合作意识对5大社会情感能力均具有促进作用,其中对协作能力影响最大;③合作意识促进社会情感能力发展的关键是意志力.根据研究结果建议:①建立良好的学校氛围:渗透合作情感,优化社会情感能力发展环境;②开设有效的课程体系:提升合作认知,提供社会情感能力发展机会;③选择恰当的教学方式:锻炼意志力,输入社会情感能力发展动力.

学习绩效预测模型构建:源于学习行为大数据分析

随着教育大数据分析技术的发展,学习预测研究已成为学习分析技术的一个重要研究方向,但通过不同场景学习行为日志数据进行学习预测研究较少。研究采集了823名大学生学习场景中在线学习日志数据和生活场景中一卡通消费和借阅图书日志数据,构建在线学习行为、早起行为、借阅行为和学习绩效预测指标,通过五种机器学习模型对学习绩效进行预测分析,结合提升(Boosting)和装袋(Bagging)两种方法提升预测模型的准确率,并与人工神经网络和深度神经网络模型进行预测性能对比。研究表明,多场景行为表现指标有较强的预测能力,深度神经网络模型预测准确率最高(82%)但耗时最多。同时,结合决策树与规则模型建立了分类规则集,构建了一种结合决策树和深度神经网络的学习行为诊断模型,该模型兼具高预测准确率、易读性高和易操作等特点,可实现多场景学习行为诊断,实现精准教学干预与学习资源推荐。