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基于ICEEMDAN-多尺度排列熵的拆除爆破振动信号降噪研究
1
作者
康怡泽
姚颖康
+2 位作者
董润龙
贾永胜
谢全民
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024年第13期275-287,共13页
由于工程环境、炸药爆炸等因素影响,实测建(构)筑物爆破拆除所产生的低频振动信号常受到噪声干扰。提出改进的自适应噪声完全集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, ICEEMDAN...
由于工程环境、炸药爆炸等因素影响,实测建(构)筑物爆破拆除所产生的低频振动信号常受到噪声干扰。提出改进的自适应噪声完全集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, ICEEMDAN)与多尺度排列熵联合的降噪算法,并运用皮尔逊系数、信噪比和均方误差来验证所用算法的可行性。对实测拆除爆破塌落触地振动信号进行降噪处理,通过频谱分析以及各类指标对比表明,该联合降噪方法能够有效降低拆除爆破振动信号中的噪声,并且对信号的低频能量影响较小,降噪效果显著,为拆除爆破振动信号分析和处理提供了一种新的有效的方法。
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关键词
拆除爆破
振动信号
改进的自适应噪声完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)
多尺度排列熵
信号降噪
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职称材料
题名
基于ICEEMDAN-多尺度排列熵的拆除爆破振动信号降噪研究
1
作者
康怡泽
姚颖康
董润龙
贾永胜
谢全民
机构
江汉大学省部共建精细爆破国家重点实验室
江汉大学爆破工程湖北省重点实验室
武汉爆破有限公司
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024年第13期275-287,共13页
基金
国家自然科学基金项目(52378399)
武汉市知识创新专项基础研究项目(2022020801010371)
湖北(武汉)爆炸与爆破技术研究院博士科研启动基金项目(PBSKL-2022-QD-02)。
文摘
由于工程环境、炸药爆炸等因素影响,实测建(构)筑物爆破拆除所产生的低频振动信号常受到噪声干扰。提出改进的自适应噪声完全集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, ICEEMDAN)与多尺度排列熵联合的降噪算法,并运用皮尔逊系数、信噪比和均方误差来验证所用算法的可行性。对实测拆除爆破塌落触地振动信号进行降噪处理,通过频谱分析以及各类指标对比表明,该联合降噪方法能够有效降低拆除爆破振动信号中的噪声,并且对信号的低频能量影响较小,降噪效果显著,为拆除爆破振动信号分析和处理提供了一种新的有效的方法。
关键词
拆除爆破
振动信号
改进的自适应噪声完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)
多尺度排列熵
信号降噪
Keywords
demolition blasting
vibration signal
improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise(ICEEMDAN)
multiscale permutation entropy
signal noise reduction
分类号
TU746.5 [建筑科学—建筑技术科学]
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1
基于ICEEMDAN-多尺度排列熵的拆除爆破振动信号降噪研究
康怡泽
姚颖康
董润龙
贾永胜
谢全民
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024
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