溶滞网络缓冲区占用率预测模型设计

溶滞网络中数据滞留较多,占用了缓冲区大部分内存。为此,构建基于多组件融合的溶滞网络缓冲区占用率预测模型。在多组件框架的基础上,求解数据样本融合条件。联合数据库主机内存储的信息样本,完成对可移植任务的配置,实现溶滞网络缓冲区内的数据样本处理。设置决策树组织,确定复杂度指标的取值范围,完成基于多组件融合的溶滞网络缓冲区占用率预测模型设计。对比试验结果表明,在多组件融合预测模型作用下,拥塞系数最大值仅为0.6、信道平均占用率始终不超过60%。该模型预测准确率较高。所构建模型预测溶滞网络缓冲区占用率的性能较优,具有一定的实际应用价值。

企业级电网数字化平台协同业务可视化共享方法

为了清晰展示平台业务情况、提升电网事故处理效率,提出企业级电网数字化平台协同业务可视化共享方法。通过数据感知层采集电网协同业务数据,应用K-means聚类算法执行业务数据聚类操作,调用数据库信息进行数据准确性校验;通过双机热备数据中心服务器进行数据的一体化整合,利用ContextCapture软件进行三维建模;应用拉格朗日插值多项式门限方案,在可视化展示中心利用Flex技术改进多屏互动技术,实现业务数据的可视化展现。试验结果表明,可视化共享效果较好,共享后处理电网事故的效率得到显著提升。

融合工业服务生态建模的共享服务设计机理及方法

随着电力网络的发展,电力数据的规模与维数急速增长,亟须构建共享服务管理平台,因而介绍国内外在电网共享服务管理的现状,阐述基于SOA(service-oriented architecture)的生态建模。重点探究共享服务的设计机理。基于共享服务功能对平台架构进行分析与设计,着重介绍共享服务平台的业务部分。通过对电网的故障抢修效果进行评估分析,证明该共享服务平台具备通信、数据采集与数据处理等共享服务功能,可以实现配用电的自动化部署,为共享服务访问控制与分析监控提供有效的应用价值。