基于物联网技术的无线体温监护系统研究

目的:减轻目前护士手工体温采集的工作量,提高体温测量的准确性,实现对住院病人体温的连续观测,并自动提示报警。方法:设计一种基于物联网的新型无线体温监测系统,通过给每个病人佩戴一个体温采集标签,标签周期性地上报体温数据。结果:护士可以通过护士站大屏直观地查看住院病人的体温,温度异常者有提示告警。结论:无线体温采集系统大大减轻了护理工作量,提高体温采集的准确性和连续性,提高护理质量,值得进一步探索和推广。

隐私保护数字签名技术研究

在当前的电子商务环境下,用户隐私保护是任何应用系统都需要考虑的问题。这一问题的解决,要求使用现代密码学中的隐私保护数字签名技术。本文对三类典型的隐私保护的数字签名方案(群签名、盲签名、直接匿名证明)进行了研究,分析了这些方案的算法结构和设计过程。最后,指出了隐私保护数字签名领域的热点研究方向。

基于群签名的高效可分割电子现金系统

当前,电子支付的安全性已经成为制约电子商务发展的瓶颈。电子现金是现代密码学中旨在确保电子支付安全性的重要技术。本文基于群签名技术构造了"一次取款且多次分割支付"的电子现金系统。安全性分析表明,新系统满足电子现金系统要求的三个重要性质,即平衡性、匿名性和可开脱性。

双线性群上的改进VLR群签名方案

当前,实用的群签名方案必须提供支持成员身份动态废除的有效机制,即可以在不影响其他成员的情况下使某个成员的合法身份作废。本文对支持验证者本地废除的Zhou-Lin群签名方案做出改进,获得了效率更高的签名算法,并结合批验证技术提出更为高效的验证算法。在随机预言模型下,新方案可证满足可追踪性、不可陷害性和自我匿名性。此外,用户在签名产生过程中无需执行对运算。同时,在采用批验证技术后,可以显著减少验证者端的对运算次数。

PDCA闭环管理在临床路径持续改进中的应用

从临床科室和医务管理部门工作质量与效率及医疗工作成本这三个方面可以简单对比使用临床路径之前及之后的情况，从临床、管理及教学科研的角度看，均是一种提升，也是我们一直想要达到的目标。临床路径信息系统建设是不断持续改进的过程，而PDCA闭环管理能够实现临床路径信息系统的持续改进。

乳腺癌术后放疗患者血清心肌钙蛋白T测定及心脏损伤的分析

目的本次研究分析在乳腺癌术后放疗患者中血清心肌蛋白T进行测定对患者心脏损伤的测定。方法本次研究样本选取本院健康体检受检者40例以及乳腺癌术后放疗患者40例,研究时间从2017年6月至2018年6月,分为测定健康体检受检者与乳腺癌术后放疗患者的cTnT指标,进一步探究乳腺癌术后放疗对心脏损伤的影响。结果对比两组患者cTnT指标,发现在40例健康体检者当中,所有体检者的cTnT指标都在正常范围之内,而在乳腺癌术后放疗患者进行放疗操作以前,所有患者的cTnT值均在正常范围之内,而在放疗后,在40例乳腺癌患者中出现了32例cTnT阳性患者,差异显著(P<0.05)。在乳腺癌患者放疗前,保证所有患者不存在心脏疾病,并且没有化疗历史,所有患者的照射面积、照射方式、照射仪器都保持一致,对心脏照射的深度也保持一直,照射体积也大致相同。在进一步研究当中得出,左侧放疗乳腺癌患者与右侧放疗乳腺癌患者的cTnT值变化没有统计学差异(P>0.05),并且在不考虑心脏照射体积的情况下,放疗剂量越大,cTnT阳性例数就越多(P<0.05)。结论此次研究证明,在乳腺癌术后患者放疗后,其cTnT指标显著增高,另外患者心肌损伤与放疗药物的剂量也有一定的关系,放疗剂量越大,损伤更明显。

基于深度学习角度探析医学影像大数据

在最近几年中,医学影像技术发展迅猛,进入到大数据的新阶段。怎样从大量的医学图像数据内筛选出重要的信息,显然是医学辨识图像过程中的一个挑战。深度学习属于机器学习兴起的新领域。经由人脑的模拟构建起分层模型,它可以有效地化解传统式机器学习法无法挑选出医学图像内所包藏的信息内容,体现出不可小觑的智能化特征提取、建构复杂化的模型结构以及有效的特征表达性能。更为关键的是,深度学习法可以通过像素级的最初数据逐步地通过底层至高层的途径来提取特征,其为化解辨识医学图像所碰到的新问题指出了新的方向。本论文阐述深度学习的概念,简述主要的模型结构,以乳腺肿瘤X线图像数据的归类为例,研究基于深度学习网络探析医学影像大数据的相关课题。

一个基于DSA的前向安全签名方案

数字签名方案实际应用中,其最大的威胁莫过于签名私钥的泄漏。当用户的签名私钥泄漏后,用户所作出的全部签名(无论是私钥泄漏之后作出的,还是在泄漏之前作出的)都将作废。前向安全签名方案的目标在于,即使当前的签名私钥泄漏,也可确保用户此前所作签名的合法性。本文提出一个新的前向安全签名方案。新方案借鉴了Krawczyk方案的思想,并且是在著名的DSA签名方案基础上构造而得的。新方案具有较好的安全性和实用性。

医院行政主导下网络化全覆盖多学科协作诊疗管理模式的建立与应用

多学科协作诊疗(MDT)模式被视为恶性肿瘤标准化诊疗的核心要素,但目前普遍施行的MDT组织形式尚存在较多问题,如需耗费较多的临床资源与时间成本,效率不高,缺乏对参与专家诊疗活动的管理,结论方案的执行不具有强制性等。作者总结了山东第一医科大学附属肿瘤医院开展MDT的实践。包括网络化大比例覆盖初诊恶性肿瘤患者MDT体系的构建,以及医院行政主导MDT管理制度的实施和成效,提出用申报比例作为推进MDT的主要考核指标和多科室诊疗中绩效、责权划分与归属的界定,旨在将医生个人行为上升为医院组织行为,为肿瘤患者提供更加规范、全面及个体化的诊疗决策。