基于大数据的电能质量分析应用

在电力系统中,电能质量的监测是确保供电稳定性和用户满意度的关键环节。随着电网规模的不断扩大和复杂性的增加,海量的电能质量数据对传统的监测方法提出了挑战。而大数据技术的快速发展为电能质量监测提供了新的解决途径。通过大数据技术的应用,可以有效地处理和分析海量的电能质量数据,提取有价值的信息,为电力系统的优化和故障预防提供有力支持。因此,大数据技术成为满足电能质量大数据需求的重要手段,为电能质量监测的准确性和效率带来了显著的提升。

新时代职业本科教育赋能乡村振兴

职业本科教育作为职业教育的重要组成部分,也是我国高等教育的一个重要类型。随着我国经济社会发展的需要,在国家关于职业教育改革的决策部署中,职业本科教育得到国家和社会的高度重视和支持,发展成效显著。文章就新时代背景下职业本科教育发展现状与乡村振兴背景展开分析,对路径可行性进行探讨,推动创新创业、助力科教兴农,把人才培养放在最需要的地方,更好地为县域经济发展和农村振兴服务。新时代职业本科教育赋能农村振兴对于突破职业本科教育和乡村振兴两方面科技需求、实现职业本科教育赋能乡村振兴创新工作模式以及促进城乡一体化发展、实现共同富裕具有十分重要的现实意义。As an important component of vocational education, vocational undergraduate education is an important type of higher education in our country. With the needs of China’s economic and social development, vocational undergraduate education has been highly valued and supported by the country and society in the national decision-making and deployment of vocational education reform, and the development has achieved remarkable results. This paper analyzes the current situation of vocational undergraduate education development and the background of rural revitalization in the new era, discusses the feasibility of the path, promotes innovation and entrepreneurship, helps science and education develop agriculture, puts talent training in the most needed places, and better serves the county economic development and rural revitalization. The empowerment of rural revitalization through vocational undergraduate education in the new era is of great practical significance for breaking through the scientific and technological needs of vocational undergraduate education and rural revitalization, realizing innovative working models of empowering rural revitalization through vocational undergraduate education, promoting the integrated development of urban and rural areas, and achieving the promotion of common prosperity.

英国治理城市雾霾的经验及启示

近年来我国城市雾霾频发,给居民的工作、生活和健康带来了极大的影响。本文总结了英国工业化时代成功治理城市雾霾的实践经验,结合我国城市发展的实际,提出针对我国城市雾霾污染治理的措施,包括加强城市层面相关法规体系建设,开展产业结构优化升级调整,加强交通管理,降低交通污染排放,完善空气质量监测体系,健全空气污染应急预案机制,鼓励民众参与,保障民众协助监督的合法权等。

利用常压室温等离子体诱变选育三孢布拉氏霉菌类胡萝卜素产量差异菌株

为筛选β-胡萝卜素产量差异菌株,通过常压室温等离子体(atmospheric and room temperature plasma,简称ARTP)诱变三孢布拉氏霉菌孢子,研究不同处理时间对三孢布拉氏霉菌存活率的影响,建立有效的筛选方案,经由洛伐他汀筛选,菌丝产生不同的颜色差异,初步获得β-胡萝卜素产量差异菌株。结果表明,随着ARTP诱变处理时间的增加,其致死率逐渐增高,较为理想的处理时间为160~200 s;洛伐他汀扩大了突变体之间的颜色差异,促进了正突变株的产生;传代并纯化突变体,获得洛伐他汀筛选菌株10株,其中深黄4株、黄色3株、浅黄2株、白色1株,正突变菌株β-胡萝卜素产量上升48.6%,负突变株产量下降16.5%。

数据中心智能巡检机器人设计及关键技术研究

大力发展机器人技术、推进＂机器代替人＂,运用数据中心机器人智能巡检,可以有效提高工作运行效率,保障数据中心平稳可靠运行。

能源大数据共享与运营服务平台应用架构设计

在智能电网建设的过程中,已逐步实现大数据平台的构建和应用。提出了以"一二四"项工作为基础的能源大数据共享与运营服务平台,介绍了能源大数据共享与运营服务平台的应用架构和建设内容,指出了对内和对外的建设作用。

三孢布拉氏霉菌番茄红素环化酶定点突变和定向进化研究

三孢布拉氏霉菌中carRA基因编码的CarRA为双功能酶,该酶的R结构域具有番茄红素环化酶的功能,是三孢布拉氏霉菌类胡萝卜素合成途径过程中的关键酶,其酶活性的高低即环化能力的强弱决定了番茄红素的积累水平。为深入研究三孢布拉氏霉菌番茄红素环化酶的功能,以酿酒酵母菌株W303为出发菌株,首先构建了二甲基辛烯二甲基辛烯焦磷酸高效合成的酿酒酵母底盘菌株W303-thmgr-Bts 1,在该底盘菌株中表达三孢布拉氏霉菌的carB和carRA基因,完成类胡萝卜素代谢途径的构建。在此基础上对R结构域进行定点突变和随机突变,并成功构建了5个单一保守位点的突变酶和依赖于酵母同源重组的番茄红素环化酶随机突变体库。通过评估各突变株的菌落颜色和测定类胡萝卜素的产量来确定一系列位点的突变对R结构域催化番茄红素合成β-胡萝卜素能力的影响,最终筛选出了影响该蛋白活性的关键氨基酸位点,为三孢布拉氏霉菌番茄红素环化酶的催化机制研究与酶活性改良奠定了理论基础。

大数据技术在雾霾治理中的应用

近年来,随着我国社会经济的发展,环境破坏越来越严重,自2013年以来,我国多个城市饱受雾霾侵袭,居民的健康和生活受到了很大的影响。2015年8月19日,国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》,自此大数据被提升为国家发展战略。大数据时代的来临,不仅为我国社会经济发展带来了新的契机,也为雾霾天气的治理提供了新的技术手段。本文通过对大数据处理技术的简单介绍,进而提出应用大数据技术治理雾霾的建议。

基于深度强化学习的居民综合能源系统管理研究

随着居民综合能源系统(residential integrated energy system,RIES)中能源类型、设备种类愈加丰富,如何应对多能异质负荷与外部能源价格信号的波动性,是提升居民综合能源系统精细化管理水平和优化系统经济效益的关键。以包含电、热、气能源的居民综合能源系统模型为研究对象,基于深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)深度强化学习算法构建R IES管理模型。针对RIES多能价格信号与负荷不确定性问题,对居民综合能源系统中的能源采购和储存行为进行动态调节,在满足多能负荷要求的前提下,尽可能优化经济效益。最后通过对比仿真验证了该模型的有效性,可实现居民侧能源系统多能管理,促进系统经济效益的提高。