6G数字孪生网络分布式架构及关键技术

面对新一轮科技与产业变革,新型信息领域创新性技术正在不断脱颖而出,以数字孪生等为代表的新型技术正在为6G网络的发展打开新的格局。数字孪生作为支撑网络统一规划、编排和管理的发展范式,是赋能6G演进的重要技术方向。文章深入分析数字孪生网络的现状和发展态势,提出面向6G的数字孪生网络分布式架构体系,并针对数据、建模和编排预验证三大核心技术进行详细研究,提出创新性的解决方案,可有效应对数字孪生网络面临的关键挑战。

智能物联网技术赋能算网一体数据库的效能优化

海量感知数据的采集、存储和共享技术推动了物联网的兴起,其大规模应用对数据库系统提出了数据强一致和资源高效能的迫切要求.然而,现有的数据库系统架构和管控方法在保证一致性的约束下,较多采用降低传输数据量和增加节点存储副本的方式降低通信成本,缺少对系统网络资源的一体化感知和优化,从而导致数据库效能低下.为此,构建算网一体数据库系统,驱动算力资源和网络的一体化感知表征,并将智能物联网(artificial intelligence of things,AIoT)技术赋能数据库,实现算力资源和网络的联合智能调度,以降低综合成本和提升算网效能.首先,构建算网一体的分布式数据库网络,并分析其架构特点.然后,为实现计算和通信优化变量的统一表征,构建了一体化代价感知模型.并在此基础上提出了智能化的一站式资源优化算法,满足一致性时延约束的前提下,最优化数据库系统的整体算网效能.最后,仿真实验验证了所提架构和算法在算网性能、算法收敛、集成代价和资源效率上均具有优越性.

基于任务间依赖关系的小小区协作卸载策略

在密集部署的小小区网络中,考虑到小小区基站(SBS)的计算资源有限,提出了基于任务间串并依赖关系的协作卸载策略,以降低计算卸载任务的整体完成时延.首先,考虑将可以同时执行的并行任务卸载至不同的SBS,利用计算资源的分布式特点来降低整体时延,同时最大化单个SBS上的串行任务数量,以减小所需SBS的数目;然后,根据网络的负载均衡情况对2种场景进行讨论,联合考虑任务间的依赖关系、不同SBS的可用计算资源量和SBS与用户间的信道质量,分别引入最长路径理论和图着色算法以确定最佳任务卸载方案.仿真结果表明,与已有策略相比,所提策略可降低计算卸载任务的整体完成时延.