期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于生成对抗神经网络的流量生成方法研究
1
作者
康未
李维皓
刘桐菊
《网络安全与数据治理》
2024年第6期33-41,共9页
网络仿真中的流量生成对于确保仿真效果至关重要。目前常见的网络流量生成器通常基于某种随机模型,生成的流量只能服从指定的随机分布。实际网络中的随机模型往往难以确定,导致现有模型对真实网络流量的仿真有一定的偏差。为了解决这些...
网络仿真中的流量生成对于确保仿真效果至关重要。目前常见的网络流量生成器通常基于某种随机模型,生成的流量只能服从指定的随机分布。实际网络中的随机模型往往难以确定,导致现有模型对真实网络流量的仿真有一定的偏差。为了解决这些问题,提出了基于生成对抗神经网络的时空相关流量生成模型;对网络流量数据改进了其编码方式,并使用Z-score处理流量数据,使数据趋于标准正态分布;提出了一种网络流量时空相关性的度量方法。实验结果表明,相较于现有的基线生成方式,所提出的方法在真实性和相关性的度量上平均提高了9%。
展开更多
关键词
网络仿真
网络流量生成
生成对抗神经网络
时空相关性
下载PDF
职称材料
题名
基于生成对抗神经网络的流量生成方法研究
1
作者
康未
李维皓
刘桐菊
机构
华北计算机系统工程研究所
出处
《网络安全与数据治理》
2024年第6期33-41,共9页
文摘
网络仿真中的流量生成对于确保仿真效果至关重要。目前常见的网络流量生成器通常基于某种随机模型,生成的流量只能服从指定的随机分布。实际网络中的随机模型往往难以确定,导致现有模型对真实网络流量的仿真有一定的偏差。为了解决这些问题,提出了基于生成对抗神经网络的时空相关流量生成模型;对网络流量数据改进了其编码方式,并使用Z-score处理流量数据,使数据趋于标准正态分布;提出了一种网络流量时空相关性的度量方法。实验结果表明,相较于现有的基线生成方式,所提出的方法在真实性和相关性的度量上平均提高了9%。
关键词
网络仿真
网络流量生成
生成对抗神经网络
时空相关性
Keywords
network simulation
network traffic generation
generative adversarial neural networks
spatiotemporal correlation
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于生成对抗神经网络的流量生成方法研究
康未
李维皓
刘桐菊
《网络安全与数据治理》
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部