期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于生成对抗神经网络的流量生成方法研究
1
作者 康未 李维皓 刘桐菊 《网络安全与数据治理》 2024年第6期33-41,共9页
网络仿真中的流量生成对于确保仿真效果至关重要。目前常见的网络流量生成器通常基于某种随机模型,生成的流量只能服从指定的随机分布。实际网络中的随机模型往往难以确定,导致现有模型对真实网络流量的仿真有一定的偏差。为了解决这些... 网络仿真中的流量生成对于确保仿真效果至关重要。目前常见的网络流量生成器通常基于某种随机模型,生成的流量只能服从指定的随机分布。实际网络中的随机模型往往难以确定,导致现有模型对真实网络流量的仿真有一定的偏差。为了解决这些问题,提出了基于生成对抗神经网络的时空相关流量生成模型;对网络流量数据改进了其编码方式,并使用Z-score处理流量数据,使数据趋于标准正态分布;提出了一种网络流量时空相关性的度量方法。实验结果表明,相较于现有的基线生成方式,所提出的方法在真实性和相关性的度量上平均提高了9%。 展开更多
关键词 网络仿真 网络流量生成 生成对抗神经网络 时空相关性
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部