浅谈中职学生语文能力的培养

分析当前中职学生语文能力现状,结合教学实践,提出一些较为实用的方法,以提高中职学生语文能力.

浅论市政道路沥青混凝土施工的质量控制

本文根据我公司在市政道路施工中存在的问题和自己的经验，并提出了对影响沥青混凝土工程质量的几点看法。

基于随机充电数据的锂离子电池容量在线估计

动力电池是电动汽车的核心部件,其容量的准确在线估计对于保证电动汽车的安全稳定运行至关重要。结合老化特征与数据驱动算法实现电池容量估计是当下的研究热点,然而,电动汽车充放电工况随机,导致难以稳定获取特定的老化特征。为此,提出一种基于随机充电数据的电池容量在线估计方法。首先通过分析不同老化电池的充电数据,提取随机充电片段的累计电量、累计能量、电量均值与方差作为老化特征。然后,基于皮尔逊相关系数和灰色关联度分析法评价所提取的特征与电池容量之间的相关性。最后,提出基于改进核极限学习机的电池容量在线估计方法。与其他数据驱动方法相比,所提出的方法估计精度更高,在任意电压窗口下的容量估计误差平均值为1.38%,特别是在最优窗口下误差仅为0.48%。对比结果表明,所构建的估计模型能够在不同采样频率下保持稳定,同时仅需要少量的新样本即可实现不同充电工况下电池容量的准确估计,所提出的方法泛化性能强,实用价值高。

养老保险改革面临的若干问题及其对策研究

当前,我国正处于经济体制和社会结构的转型时期,身负稳定社会和保障生活双重责任的社会保险正面临着众多矛盾和问题。 养老保险改革面临的问题 经过10多年的探索与实践,养老保险改革取得了重要成果,积累了相当经验,但从整体看发展缓慢、体制不顺、难题百出,制约和影响着市场经济的建立和发展。 一是基金收缴难。据有关资料显示,我国养老保险基金收缴率自1992年以来呈逐年下降的趋势,由于至今没有法律的、行政的、经济的强制收缴手段,有些企业拒缴、拖缴、少缴的情况时有发生,造成基金收不抵支、入不敷出,直接威胁着养老金社会化发放成果的巩固,使社会保险机构陷入了窘境。

基于深度学习和粒子群算法的锂离子电池核温估计方法

在锂离子电池充放电运行过程中,其核心温度直接反应电池状态,是重要的安全性能指标。然而,电池核心温度无法直接测量,必须研发精准的核心温度估计方法。以核心温度相关性较高的可测变量(电流、电压、环境温度和表面温度)作为输入,建立锂离子电池双向长短期记忆神经网络(Bi-directional long short-term memory,Bi-LSTM)的核心温度预测模型,并引入粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法完成智能参数寻优,提高Bi-LSTM模型的预测精度。试验结果表明,在不同的充放电工况下,与决策树法、随机森林法等估计方法相比,本方法能够在宽环境温度下实现锂离子电池核心温度的准确预测,核心温度估计精度最高。

用“看得见的手”遏制管理风险

截至2003年底,辽宁省参加基本医疗保险的人数已经达到714万人。随着覆盖面的逐步扩大,强化医疗保险的基础管理工作,已经成为各级医保经办机构面临的重要课题。