肝脏原发性神经内分泌肿瘤的MRI表现及其病理学基础分析

目的探讨不同级别的原发肝脏神经内分泌肿瘤(primary hepatic neuroendocrine tumors,PHNETs)MRI表现及其相应的病理学基础。材料与方法回顾性分析6例PHNETs的MRI及病理学资料,分析不同级别PHNETs的MRI表现及相关病理学基础。结果 G1级1例,MRI表现为单发结节,T1WI呈稍低信号、T2WI呈稍高信号,信号均匀,动脉期明显均匀强化,门脉期及延迟期强化程度有所减低,其病理表现为瘤细胞呈小梁状排列,周围血窦丰富。G2级3例,其中1例为多发,T1WI表现为不均匀稍低信号、T2WI表现为不均匀稍高信号,所有病灶内均可见类圆形T2WI高信号,3个病灶内可见出血信号,动脉期不均匀明显强化,门脉期及延迟期强化程度减低,但持续强化,且部分病灶强化范围有扩大趋势;镜下瘤细胞呈缎带样排列,瘤周血窦丰富,且周围伴随纤维化,3个病灶窦腔内见出血。G3级2例,均多发,MRI表现为T1WI、T2WI不均匀信号,肿块体积较大,动脉期不均匀轻度强化,门脉及延迟期呈持续强化,程度减低;肿瘤细胞呈片状浸润性生长,核大、异型性明显、间质血管相对丰富,肿瘤内见多灶性坏死。结论 MRI表现可反映不同级别PHNETs的病理学特征,有助于提高PHNETs术前诊断的准确度。

低分子肝素联合氟桂利嗪对频发性TIA患者脑梗死的预防效应

目的:评估频发性短暂脑缺血发作(TIA)患者联合应用低分子肝素与氟桂利嗪,对预防发生脑梗死的临床价值。方法:选取132例频发性TIA患者,按治疗方案不同分为:对照组65例,予以低分子肝素治疗;研究组67例,予以低分子肝素联合氟桂利嗪治疗。两组均予以抗血小板、调脂等基础治疗,疗程均为2周。比较两组患者的血液流变学指标、凝血系统指标的差异。随访3月,比较两组TIA复发率和脑梗死发生率的差异及各种不良反应发生率的差异。结果:研究组总有效率、显效率明显高于对照组(P<0.05),两组治疗后全血黏度(低切)、全血黏度(高切)、血浆黏度、凝血酶原时间(PT)、凝血酶原时间国际标准化比值(INR)、纤维蛋白原含量较治疗前明显改善(P<0.05),治疗后研究组较对照组改善更明显(P<0.05)。研究组的TIA复发率和脑梗死发生率低于对照组(P<0.05)。研究组各种不良反应较发生率与对照组比较无统计学差异(P>0.05)。结论:低分子肝素与氟桂利嗪联合应用能显著降低频发性TIA发作频率并减少脑梗死发生几率。

应用倾向评分匹配法研究SolitaireAB支架取栓治疗心房颤动急性脑梗死患者疗效

目的评价SolitaireAB支架取栓治疗心房纤颤(房颤)急性脑梗死效果,并分析影响转归的因素。方法选择2015年8月至2018年8月于大连医科大学附属大连市中心医院神经内科急诊收治的发病6 h NIHSS评分≥6分的房颤急性脑梗死患者行阿替普酶静脉溶栓治疗和或SolitaireAB支架取栓治疗患者100例,分为桥接组59例,溶栓组41例,分析两组基线因素;用0(基线)、2 h、24 h、7 d、14 d NIHSS做生存时间分析,比较两组差异;用各时间点NIHSS评分计算平均有效时间;用急性期症状性颅内出血和死亡率比较两组治疗的安全性,用3个月mRS比较两组患者治疗远期效果;分析影响预后的因素。结果两组基线NIHSS评分和糖尿病所占比例有显著性差异,应用倾向评分匹配法做平基线,结果桥接组纳入36例,溶栓组纳入24例。两组患者脑梗死近期症状性颅内出血无统计学差异,桥接组死亡率低于溶栓组,差异有统计学意义(P=0.040)。桥接组和溶栓组的平均有效时间为11.441 d、10.667 d;两组急性期生存时间无显著差异;两组3个月致残无显著性差异,分析影响预后的因素主要有24 h、7 d、14 d NIHSS评分;闭塞的动脉、是否有高血压病、糖尿病及发病至就诊时间是否小于3 h。结论房颤急性脑梗死SolitaireAB支架取栓治疗可降低患者死亡率;两种治疗方法3个月致残性无显著性差异,基线NIHSS评分高、颈内动脉栓塞伴有高血压病、糖尿病患者取栓效果不佳,患者7d NIHSS评分和发病至就诊时间是否小于3h是影响预后的独立危险因素。

脑血管病医学影像人工智能研究现状与展望

随着我国医疗技术的蓬勃发展,与人们的生活息息相关,医疗技术的发展改善了人们就医水平,对提升我国国民体质具有重大意义。其中医学影像人工智能方面是目前热切关注的医工整合探究范畴。人工智能已广泛运用于我国各项疾病的诊治工作,其中采用人工智能实行脑血管病的协助会诊与预测预后已然获得了相对成绩,因此需要愈发增强交错行业协作,以达到医疗临床重大供给需求,完成重点技术升级,最后满足应用医疗临床的宗旨。基于脑血管病发病率偏高、病程较长、致残率偏高、致死率偏高等特征,已然作为巨大的社会医疗问题。医学影像检测在民众体检、疾病会诊、风险分级与预后评价等层面施展着重要价值,且在医疗临床运用流程中形成了大批的影像数据信息,充足施展这些数据信息的潜能与价值,把有益于医疗临床问题的处理与医疗临床方案的改善。人工智能统计计算因为可以高通量发掘医学影像大数据库中的特点且十分受瞩目,现阶段已开始运用于脑血管疾病管控步骤中的预后处治、血管分割、智能会诊、定量影像特点的筛选、治疗预后评价等多个层面。文章总结了现阶段人工智能技术在脑血管病医学影像方面的发展,专注于缺血性脑卒中、颅内动脉瘤、烟雾病、血管畸形等颅内血管病变,阐述最先进的人工智能技术怎样投入医学影像协助医疗临床问题的处治,且整合了医疗临床现实状况与未来发展,归纳了现阶段脑血管人工智能运用层面存有的问题,与此同时对人工智能运用前景实行展望,仅供业界参考。

围术期64排螺旋CT对冠脉易损斑块的预测

目的评估64 排螺旋CT 检测对各型冠心病中冠状动脉易损斑块稳定性的判别价值.方法：选取患者100 例,依64 排螺旋CT 检查结果,分为正常对照组、易损斑块组、混合斑块组和硬粥样斑块组,其中对应软斑CT 值为-42 至57Hu,混合斑CT 值为61-112Hu,钙化斑CT 值为130 至877Hu.围术期采用正规内科治疗加强监护;随访6 个月,记录不良心血管事件发生率,比较各组间差异.结果：易损斑块组围术期不良反应发生率和其他组比较无统计学差异;术后随访6 个月中易损斑块组不良心血管事件发生率高于其他3 组,差别均具有统计学意义.结论：64 排螺旋CT 检测各型冠心病中对冠状动脉易损斑块稳定性具有明确的判别价值;围术期加强治疗可降低围术期风险.