春运期间北京市PM2.5污染特征

为研究春运期间北京市PM2.5和气态污染物的污染特征,根据35个空气监测子站周边环境类型的不同将北京市划分为城区、郊区、对照区和交通密集区.结合春运期间的人为活动,比较分析各类污染物在各区域的日均浓度变化特征;将PM2.5日均浓度与SO2、NO2、CO、O3日均浓度及北京市的日均温度、相对湿度、风级进行相关性分析.结果显示,春运期间北京市PM2.5污染最严重,超过《环境空气质量标准》二级标准的天数占45%;PM2.5日均浓度变化趋势与春运客流量变化具有较好的一致性;各区域PM2.5、SO2、NO2和CO的日均浓度均符合交通密集区>城区>郊区>对照区的分布,而O3的情况为对照区>郊区>城区>交通密集区;各区域PM2.5浓度分别与该区域SO2、NO2、CO浓度呈正相关,与O3浓度呈负相关;各区域PM2.5浓度与温度未见相关性,与相对湿度呈正相关,与风级呈负相关.本文的研究结果表明,交通运输、烟花燃放和气象因子对春运期间PM2.5的污染特征影响较大.

基于比值和偏相关的大气污染物源识别——以2014年江苏省为例

为探究2014年江苏省大气污染物的大致来源,利用灰度图描述13个省辖市的月均PM2.5/PM10和NO2/SO2值;利用偏相关系数描述PM2.5、PM10与NO2、SO2的关系.结果显示,大气颗粒物方面,江苏省冬夏季、苏南和苏中地区的二次颗粒物的贡献较大,而春秋季和苏北地区的扬尘源的贡献较大;气态污染物方面,江苏省旅游旺季、苏南地区的移动污染源的贡献较大,而采暖期、苏中和苏北地区的固定污染源的贡献较大.江苏省的二次PM2.5主要源自SO2的气-粒转化过程,固定污染源的间接贡献较大;江苏省的PM10更多源自固定污染源而非移动污染源.本文的研究表明,二次颗粒物、扬尘源、移动污染源和固定污染源对江苏省大气污染物污染特征的影响存在明显的时空差异.