基于LSTM的轨道电路补偿电容故障数量预测

针对铁路现场的补偿电容故障记录,提出一种基于长短时记忆(LSTM)的轨道电路补偿电容故障数量预测方法。首先基于补偿电容故障记录,按一定的间隔时间统计构建补偿电容故障数量随时间变化的序列;然后基于LSTM构建故障数量预测模型,利用AdaDelta算法训练模型参数;再针对LSTM初始化超参数对预测模型性能有较大影响的问题,利用萤火虫算法对超参数进行优化,从而挖掘补偿电容故障数量随时间的变化规律,并实现对补偿电容未来一段时间内故障数量的预测。实验表明,该方法能够良好地拟合补偿电容故障数量随时间的变化规律,并能够较准确地预测补偿电容的故障数量,从而可以指导铁路部门提前协调设备、资金和维修人员等资源,提高补偿电容运维效率,为补偿电容故障预测的研究提供了新思路。

数学教学中如何培养学生的自主学习

高中数学教学工作的开展需要学生与教师的共同努力。在新课程改革下，需要老师培养学生的自主学习能力，为此，本文就新课标下如何优化高中数学教学问题进行了浅要探讨。

如何在教学中更好地培养学生的创新思维

我们在具体的实施教学过程中，如何更好地培养学生的创新思维，我们认为可以从以下几点进行思考：