残疾人就业与扶贫需求的性别差异研究——基于非线性Blinder-Oaxaca分解方法

基于东部沿海某省2017年全国残疾人基本服务状况与专项调查数据,利用Logit模型的Blinder-Oaxaca分解方法研究了残疾劳动力在就业概率上的性别差异及原因。研究结果表明:残疾男性和女性在就业概率上的差异由可观测到的特征差异所能解释的部分很小,劳动力市场上对残疾女性存在明显的性别歧视。进一步研究发现,未就业残疾人的五种就业扶贫需求性别差异大部分是由可观测到的特征差异无法解释的,残疾女性的先天“弱势”是导致他们就业扶贫需求偏低的主要原因。因此政府在制定和完善消除就业歧视政策的同时,更需深入了解不需要帮扶的失业残疾人的具体情况,必要时为他们提供就业心理指导。

山西省人口老龄化与居民储蓄关系的实证研究

文章首先介绍了山西省的人年龄结构和储蓄现状,然后从理论角度分析了人口老龄化对储蓄可能存在的影响机制,最后选取2002—2015年间山西省人均储蓄余额、社会保障支出水平、家庭规模、人均居民可支配收入、65岁及以上人口占比等数据建立时间序列模型,实证分析了人口老龄化对居民储蓄水平的影响情况。研究表明:山西省老龄化程度的加深会引起储蓄增加,进而导致消费不足,不利于经济发展。因此,最后建议山西省政府要大力促进老年产业的发展,促进老年群体消费;继续完善社会保障制度和医疗养老保障体系,弱化年轻人储蓄动机;实行开放的人口政策来减缓人口红利的消失,引导劳动力向养老服务、医疗等行业转移,最大化地降低老龄化对经济带来的负面效应。

人口老龄化与家庭金融资产选择——基于金融素养的调节效应

本文基于2015年中国家庭金融调查数据,分析老龄化对家庭金融资产选择的影响,并实证检验金融素养的调节作用。研究发现,老龄化会增加家庭对安全性资产如定期存款和银行理财产品的投资,减少家庭对风险性资产如股票和互联网理财产品的持有。进一步调节效应检验表明,金融素养的提高可抵消老龄化对风险性资产投资的负面效应,增强老龄化对安全性资产投资的促进作用,但对前者的调节效应更大。此外,老龄化和金融素养还会交互影响家庭投资组合的多样性。

数字经济驱动中国资源型城市高质量发展的门槛效应

【目的】数字经济的迅猛发展能够更好地整合各类资源,促进新技术与传统产业融合发展,为中国资源型城市高质量发展提供新思路。【方法】因此,基于对数字经济影响资源型城市高质量发展的线性和非线性机理,选取115个资源型地级城市2011—2020年年度面板数据作为样本,使用熵权法测算其高质量发展和数字经济发展水平,构建双向固定效应面板模型和面板门槛模型探讨数字经济对资源型城市高质量发展的影响。【结果】研究显示:①整体上,数字经济推动了中国资源型城市高质量发展。②数字经济对资源型城市高质量发展的推动作用会伴随互联网普及程度、政府科研投入水平、人才素养培育力度和企业家精神活跃度的提升而增强,呈现显著的单门槛特征。③数字经济对不同类型资源型城市高质量发展的影响有所不同,其中,数字经济对衰退型城市和再生型城市的正向影响最显著,成熟型城市弱之,对成长型城市的影响则不显著。【结论】因此,要不断加强数字基础设施建设、提升政府科研投入水平、加大人才素养培育力度和弘扬企业家创业创新精神,充分发挥其在数字经济引导资源型城市高质量发展进程中的重要作用,借助数字经济背景持续推动资源型城市高质量发展。