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基于天气影响分析的公交客流调查日期确定方法 被引量:2
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作者 李林波 康琳涓 王婧 《交通科技》 2016年第1期149-152,共4页
目前公交客流调查日期的确定往往过于经验性和随机性,不利于调查数据质量的把握。文中通过建立多元回归模型,定量研究了公交日常客流随机波动的天气影响因素,并结合IC卡数据样本特征分析,提出了确定公交客流辅助调查日期的具体方法。该... 目前公交客流调查日期的确定往往过于经验性和随机性,不利于调查数据质量的把握。文中通过建立多元回归模型,定量研究了公交日常客流随机波动的天气影响因素,并结合IC卡数据样本特征分析,提出了确定公交客流辅助调查日期的具体方法。该方法在工程实践中得到良好应用,且为相应区域公交规划的调查日期确定提供了参考依据。 展开更多
关键词 代表性公交客流 调查日期 天气影响因素 多元线性回归
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公共交通“推—拉”政策的发展与应用研究 被引量:1
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作者 李林波 康琳涓 熊婕 《综合运输》 2016年第1期37-41,48,共6页
为了引导人们在不同交通方式中更多地选择公共交通,帮助决策部门制定有效提升公交竞争力的相关政策,引入"推—拉"理念对上海市公共交通优先发展政策进行梳理,以期提高政策制定的针对性与有效性。为了定量分析出行者对各项政... 为了引导人们在不同交通方式中更多地选择公共交通,帮助决策部门制定有效提升公交竞争力的相关政策,引入"推—拉"理念对上海市公共交通优先发展政策进行梳理,以期提高政策制定的针对性与有效性。为了定量分析出行者对各项政策的熟知程度和支持程度,并考察不同政策对不同属性出行者的影响效果,在调查基础上采用统计学方法进行分析。结果表明:出行者对拉动型公交政策支持度更高;出行者对关乎其个体切身利益的基于需求导向型的政策敏感性更高;推动型和拉动型政策对不同类型的出行者影响效果也不尽相同;公交发展政策的制定应双管齐下,以拉动型政策为主,推动型政策为辅。 展开更多
关键词 交通政策 公共交通 公交优先 “推—拉”政策
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城市群内外城际出行特征比较分析——以长三角城市群为例 被引量:1
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作者 康琳涓 《综合运输》 2015年第8期89-96,共8页
以长三角城市群为例,从客运总量、交通设施、交通方式和旅客出行特征四个方面比较分析了城市群内外城际出行的特征。结果表明,城市群内部城际出行的客运总量大于城市群外的客运总量,并且城市群内各城市之间有更快速和完善的交通通道和... 以长三角城市群为例,从客运总量、交通设施、交通方式和旅客出行特征四个方面比较分析了城市群内外城际出行的特征。结果表明,城市群内部城际出行的客运总量大于城市群外的客运总量,并且城市群内各城市之间有更快速和完善的交通通道和交通设施。城市群内各城市之间主要依托于发达的轨道交通和道路交通,城市群外的城际出行主要依托于铁路和航空运输。城市群内外城际出行旅客在职业、收入和出行形式方面也有差异。 展开更多
关键词 城市群 城际出行 出行特征
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