通过机器视觉系统提高产品质量

电子元器件的不断小型化使施耐德电气等众多制造商能够制造出尺寸更小、重量更轻、运行更快速且更高效的配电和电气保护产品。在施耐德电气位于保加利亚普罗夫迪夫的整座智能化工厂中,小型电子元器件往往发挥着重要作用,决定每月400多万件产品的有效性和质量。该工厂占地近5万m^(2),是该公司在欧洲地区至关重要的制造中心,向超过28个国家的7个分销中心供应配电和电气保护产品(如断路器),供个人和企业使用。

解放我们的眼球——机器视觉系统

“为您的机器置入眼睛和大脑”,这是对机器视觉非常形象的解释.简单来说,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断.在现代工业自动化生产过程中,涉及到各种各样的测量、检查和识别.在工厂的生产流水线后面经常可以看到数以百计甚至千计的检测工人,这在给工厂增加巨大人工成本和管理成本的同时,仍然不能保证100%的检验合格率（即“零缺陷”）;此外,对一些不适于人工作业的危险工况或人工视觉难以满足要求的场合,用人眼根本无法进行检测,机器视觉于是应运而生.

Checker视觉传感器助力高效生产

Checker视觉传感器是一个简易且成本效益高的解决方案。它具有体积小巧、内置光源、工作距离可调、梯形逻辑和自由运行能力等诸多优势，设置简单、功能强大。不仅能够在生产程序中实现零缺陷率，同时还减少了废料。

基于图像的条码读取技术实现DVDO归还流程的自动化

在Netflix，最昂贵的工作流程之一就是处理DVD的归还。归还流程包括手动打开邮件封套、取出封装的光盘、检查DVD与套子上的标题是否相符、检查光盘是否有实际的缺陷，然后进行清洁并扫描到系统中，这些工作占用了大量资源。