基于“天擎”平台的微信程序设计与实现

从气象部门近年推广使用的大数据云平台“天擎”中获取气象服务数据和产品,并使用Java开发程序进行处理,以微信为端口,向用户推送定制化的气象服务产品。

乌东德水电站坝区极端降水事件变化特征分析

利用乌东德水电站坝区临近的会东和禄劝气象站的逐日降水量资料,基于极端降水指数分析坝区极端降水事件的时空变化特征。结果表明:强降水和极端降水事件空间差异不显著。由CDD(连续无降水日数)和CWD(连续降水日数)两个指数分析得出乌东德水电站坝区金沙江北岸的上游区域比南岸的下游区域更易发生干旱。强降水和极端降水事件季节特征明显,主要集中在5—9月,12月至次年4月罕见强降水事件,极端降水频次峰值出现在6月和7月。CDD和CWD的线性趋势分析看出近46 a乌东德坝区更容易发生干旱,不利于发生连续洪涝。

气象网与政务网两网融合的设计与实现

气象资料在城市综合运管保障中起着至关重要的作用,而满足城市运管调度对气象资料需求的基础在于网络的互通。两网融合互通可以采用的方式多种多样,分析不同连接方式的优劣显得尤为必要,同时思考两张专网的融合带来的网络安全问题。

金沙江乌东德水电站暴雨概念模型与云型特征

利用自动气象观测站降水资料、常规地面与高空观测资料及卫星云图资料,对2012—2017年6—10月金沙江乌东德水电站坝区18次暴雨个例的大尺度环流背景及卫星云图演变特征进行统计分析,结果表明:切变冷锋型、两高辐合型、西南涡型、孟加拉湾风暴型、切变线型和高空槽型是金沙江乌东德水电站坝区的6类暴雨概念模型。总结归纳出对应的6类典型云型:切变线云带前界处的对流云团(8次,占44.4%)、两高辐合云区内部的对流云团(4次,占22.2%)、西南涡西南或东南象限的对流云团(2次,占11.1%)、孟加拉湾风暴涡旋云系中分离出来的对流云团或对流云系(2次,占11.1%)、切变线云带内部的对流云团(1次,占5.6%)、高空槽前盾状卷云区南端的对流云系(1次,占5.6%)。

基于自研GIS的标准格式雷达基数据应用和预警系统的设计与实现

为提高标准格式雷达基数据的业务应用能力,研发天气雷达标准格式基数据应用和预警系统。采用C/S结构完成天气雷达标准格式基数据的获取、解析和成图,结合自主开发的气象基础地理信息系统(GIS),实现较丰富的地理信息与雷达回波图像的融合;以雷达回波强度和高度为指标,实时对强回波天气进行声音、图像和短信方式预警。该系统地理信息比较丰富,与雷达回波图像匹配准确,较好地实现了标准格式雷达基数据在基层气象部门的使用,有助于提高雷达回波实时监测和强天气预报预警的能力。

金沙江乌东德水电站2016年1月强寒潮天气过程分析

利用常规天气观测资料、地面加密自动站资料和美国(NCEP/NCAR) 1°×1°、2.5°×2.5°网格点逐6 h再分析资料,采用天气学原理和天气动力学诊断分析方法,对金沙江乌东德水电站坝区2016年1月23—25日强寒潮天气过程进行分析和总结.结果表明:中高纬横槽、南支槽、冷锋切变和地面强冷高压是坝区此次过程的主要影响系统;地面冷锋强锋区长时间维持是造成坝区持续性大风的主要原因;坝区气温骤降的主要原因是对流层低层强盛的冷平流;低层辐合、中高层辐散和较强的垂直上升运动,孟加拉湾的水汽沿着强西南气流输送,850 h Pa以上层温度在-2℃以下的垂直分布,为坝区降雪天气的产生提供了动力、水汽和凝结的温度条件.

昆明臭氧浓度变化与气象要素关系拟合

收集整理2017~2019年昆明臭氧浓度数据和气象观测资料,研究昆明臭氧污染与气象因子的关系。统计逐时和逐日臭氧浓度与气象要素的相关性,普查并拟合臭氧浓度的气象要素因子。用多元线性回归、Shepard插值,建立臭氧浓度逐时拟合模型。基于Hougen-Watson模型拟合逐日臭氧浓度,进一步验证臭氧浓度变化与气象要素的关系。结果表明:(1)逐时臭氧浓度与气温、相对湿度呈现高度相关,经显著水平0.05检验,均表现为显著相关。逐日臭氧浓度与相对湿度相关性较高,气温和总云量次之;(2)逐时拟合臭氧浓度效果良好,多元线性回归的相对误差非常小,Shepard插值的绝对误差和相对误差比较接近,且准确率较高。

基于Java的主城区防汛排涝技术支持系统设计与实现

根据城市主城区防汛排涝气象服务的需求,利用气象自动站数据、雷达产品数据和预报数据,基于Java开发主城区防汛排涝技术支持系统,在系统中使用GIS的方式在主城区地图上实时显示自动站雨量数据、雷达产品等,为城市主城区放心排涝工作提供技术支撑,提供了当前本单位实现产品的设计思路及部分产品。

基于数据库监控的多方式预警系统的实现

利用现有气象自动站数据库,以提高气象服务效率为目的,开发基于数据库气象要素监控,提供声音、电子邮件和手机短信3种预警方式的系统,仅根据本单位的实际应用设计开发。

基于多种算法优化SVM模型的乌东德水电站降水量预报

基于粒子群优化(PSO)算法和遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)的核函数及主要参数进行训练优化,分别建立PSO算法、GA的支持向量机模型(PSO_SVM、GA_SVM)。选用ECMWF及T639数值预报产品资料和乌东德水电站降水资料,普查最优预报因子,构建包含各种类型降水过程的训练样本和测试样本。比较分析SVM模型RBF和Sigmoid核函数优劣。尝试先分段寻找局部最优,再选择全局最优的参数优化方法。通过增大训练样本集、降低交叉验证准确率、迭代次数截断和控制惩罚系数范围的方法,提高模型的稳定性和泛化能力,防止过拟合和收敛缓慢现象。利用测试样本对SVM、PSO_SVM和GA_SVM三种方案进行对比检验,优化的GA_SVM预报效果较好且稳定。经2018年试报表明,GA_SVM逐3 h累计降水量预报TS评分在50%以上,漏报率在15%以下,与ECMWF和T639比较,该模型TS评分提高1.4%。

基于百度地图JavaScript API的气象数据应用

在气象业务服务中,通常需要实时关注天气的变化及降雨变温的情况,尤其在强天气过程中,单点强降雨对人们的生活会造成较大的影响。利用百度地图开发接口将气象观测数据进行实时展示,提高气象工作者对数据的分析效率。

气象雷达业务短信预警的两种实现方法

初步探讨了CINRAD/CC天气雷达运行异常和业务数据传输异常的预警方法,重点研究了雷达业务短信预警的两种实现方法,分别对邮件短信提醒和短信网关平台实现短信预警进行了对比分析。

水电站气象要素实时监测预警系统设计与实现

基于对乌东德水电站建设期的气象风险分析,为了更好进行水电站气象保障,设计了水电站气象要素实时监测预警系统,对气象观测数据进行实时采集、存储、分析,同时对极端灾害性天气进行预警。通过两年的业务运行,系统的功能设计合理、系统运行稳定可靠,并在多次重大气象保障中发挥了重要作用。

VS2005中利用TeeChart控件实现特定图形的绘制

在农业气象中,通常需要针对某一农作物对气象数据进行综合分析,并通过图形化方式进行数据研究,利用Tee Chart控件实现特定表现形式的图形图表。

2019年昆明市一次臭氧污染过程特征及成因分析

针对2019年4月22-26日昆明出现的臭氧污染过程,利用昆明空气质量数据、气象观测数据、NCEP及ERA5再分析资料,综合气象条件、天气形势、外源输送条件,分析本次污染过程的特征及其成因.结果表明:①本次臭氧污染过程O_(3)浓度呈“单峰型”变化,7:00-8:00出现每日的谷值,13:00-15:00出现每日的峰值.②高温低湿条件利于O_(3)的形成,温度为24~29℃,相对湿度为15%~35%,风向为东南风和西南风时O_(3)浓度易超标.③此次污染过程中存在O_(3)的水平和垂直外源输送,在天气系统的作用下,近地层静稳天气导致污染物的积累和生成,并利于将云南以西区域高浓度O_(3)向昆明上空水平输送;平流层下层-对流层上层的垂直入侵使高层含高浓度O_(3)的空气向对流层及近地层输送.④HYSPLIT后向轨迹进一步验证,污染过程外源输送的气团来源于云南以西的中低纬度地区,污染物浓度与气团移动路径及天气系统相吻合.

行到水穷处 坐看“云”起时

2022年3月23日是第62个世界气象日,全世界人民都在庆祝这个节日。说到气象,大家脑海里出现比较多的估计是风云雷电雨吧。其中,云在气象科学中经常是被研究的对象,也是人们日常生活中最常见的。仰望天空,云每天伴随着人们早起晚归,也预示着“老天爷”的变化。我们今天就一起来聊聊奇妙无穷的“云”吧!