基于Adaboost算法的水质组合预测方法研究

水质预测是水环境污染防治的重要内容,针对传统水质预测方法精度低、收敛速度慢等问题,研究首先选取Symlets和Daubechies小波系作为小波函数,对原始数据进行去噪处理并对比,再结合RBF、Elman神经网络以及支持向量机各自优点,通过不同算法优化3种预测模型,提出基于Adaboost算法将优化后的RBF、Elman神经网络以及支持向量机相结合的组合预测方法;以北海为对象进行仿真实验,验证基于Adaboost的溶解氧组合预测方法的有效性,并分别与单一模型的预测结果进行对比,结果表明该方法相比于传统的单一模型预测精度得到了提高,为水质精准预测提供了一种新思路。

要進一步開展降溫工作——检查华东钢铁公司所属七个厂的降温工作情况后的一些意見

一 華東鋼鐵公司所屬各廠在一九五四年雖採取了一些降溫防暑措施,但當八月間突然炎熱的幾天中仍有五個廠有一百十一人中暑,直接影響了生產。今年各廠接受去年中暑事故的教訓,把降溫措施列爲一九五五年安全技術措施計劃的重點(全公司列入計劃的降溫措施共有三十項,佔安全措施經費總數的百分之四六點六)。並集中力量添設或改裝噴霧風扇、安裝氣樓天窗的擋風板,加强廠房的自然通風。有的廠部分地檢查和試驗了風扇馬達,有的廠已擬定出安全設備及通風設備的管理制度,多數廠對夏季供應工人的清凉飲料及保證工人的充分休息時間等也已作了考慮,這說明各廠的降溫防暑工作已開始行動了。但是值得注意的是華東鋼鐵公司各廠今年生產發展速度較快,全公司一九五五年計劃產量與一九五四年比較,平爐鋼增加百分之三一點五,轉爐鋼增加百分之三二點八,鋼材增加百分之一七點二。產量的增加必然給車間帶來更多的熱源,工人的勞動强度也會相應提高。這就給各廠今年的降溫防暑工作帶來更嚴重的任務。