自组织建模方法及西部GDP增长模型研究

在自组织控制理论的基础上 ,引入人工神经网络思想提出一种新的数据挖掘方法。建模过程中活动神经元逐层大量产生和淘汰 ,模型得以最终进化到其最优复杂性。阐述了自组织算法原理、建模步骤及网络结构。给出针对西部地区经济发展的建模研究实例 ,以确定西部开发中最重要的若干因素 ,并量化分析各自力度强弱。比较全国模型得到西部经济特点 。

西部大开发的国际经验借鉴

世界上一些国家在开发欠发达地区、协调区域经济发展上积累了大量的经验,本文分析总结了美、日、德、意开发各自国家的欠发达地区的经验教训,论述了这些经验教训对于我国开发西部地区、缩小东西部差距的可借鉴之处与有益启示。

中国西部地区产业结构动态控制分析

用灰色系统理论建立了中国西部地区产业结构动态控制模型 ,分析了中国西部大开发的对策和策略。得出为了优化西部产业结构 ,需要大力发展关联度大、吸收劳动力强的第三产业 ,吸收农业剩余劳动力 ;加强对西部的投资 ,特别是第一、第二产业的基础设施和更新改造投资 ,促进农业现代化和工业技术水平 ;发展劳动密集型工业 ,吸收西部农业剩余劳动力 。

成都市参与西部大开发战略的体制创新

成都市参与西部大开发战略 ,要实现跨越式发展的目标 ,必须不断增强经济发展的动力 ,加快体制创新步伐。体制创新的核心是解决资本集聚问题 ,通过体制创新 ,扭转GDP增速减缓的趋势 ,推进经济结构战略性调整 ,解决经济发展的环境问题。近期内体制创新的重点要从减少行政审批事项。

以成都市为例的绿色GDP核算实证研究

针对GDP的缺陷导致自然资源和环境的价值被忽视或扭曲,制约了我国经济可持续发展的问题,提出以绿色GDP来进行国民经济核算,落实科学发展观,并以成都市为例进行了实证研究,得出近年来成都市加强环保意识,经济正走向可持续发展道路,具有深远理论和实践意义。

浅析企业的“最佳产品”误区

剖析了企业“最佳产品”误区的涵义 ,分析了企业容易陷进“最佳产品”误区的原因 ,提出了企业避免走进“最佳产品”误区的若干对策。

绿色GDP核算实证研究——以成都市为例

针对GDP的缺陷导致自然资源和环境的价值被忽视或扭曲,制约了我国经济可持续发展的问题,提出以绿色GDP来进行国民经济核算,落实科学发展观,并以成都市为例进行了实证研究,得出近年来成都市已加强环保意识,经济正在走向可持续发展道路,绿色GDP核算体系具有深远理论和实践意义。

投资和消费与GDP增长关系的泛柯布——道格拉斯模型研究

本文提出泛柯布-道格拉斯模型来研究三者之间的本质关系,以成都市为例,分时段动态建模,深入刻画了成都市投资、消费与GDP增长三者之间内在的本质规律,得到了许多独到的观点。泛柯布-道格拉斯模型为研究投青、消费与GDP增长三者之间的相关性提供了很好的研究方法,具有很强的理论和实战意义。

成都市城市化与GDP增长的线性对数曲线建模研究

城市化与GDP增长之间的关系历来都是经济学家们研究的重点内容之一。本文以成都市为例,提出一种线性对数曲线模型,能较好地刻画出城市化率与GDP增长之间的关系,同时运用Granger因果检验,得出城市化是GDP增长的原因,具有深远的理论和实践意义。

宏观政策作用下成都市经济发展的自组织模型

在控制论和神经网络思想的基础上提出复杂系统的自组织建模理论 ,并以自组织模型研究国家宏观经济政策对成都区域经济的影响 ,定量说明各政策在不同时段发挥的作用 ,另外也建模比较各因素对全国整体的作用水平 。

论旅游业在西部大开发中的地位

西部地区具有丰富的旅游资源 ,具备开发旅游业的外部社会环境 ,旅游业对促进西部与外界的交流 ,改变西部人的观念 ,发挥产业群核心地位的关联带作用。开发西部旅游业对西部生态环境、社会环境、经济环境都有着重要的作用。旅游业应成为西部大开发中的先导产业与主导产业。

“重复投资”博弈模型对西部大开发的启示

本文分析了“重复投资困境”博弈模型及其启示。从博弈论角度指出了西部大开发中各地区由竞争转向竞争--合作的深层次原因，论述了机制改革对西部大开发的必要性。

大力发展服务业促进西部大开发

大力发展服务业是实施西部大开发战略的重要内容。本文从如何发展西部地区服务业中最重要的金融、保险、旅游业入手 ,进行了一系列针对性研究 ,指出落后的服务业现状已不能适应加快西部地区社会经济发展的需要 。

论西部地区旅游业的开发

本文认为 ,由于西部旅游资源的互补性和各省区经济环境的差异性 ,必须用一体化思路来开发与发展西部地区的旅游业 ,并对旅游业进行大规模的系统开发 ,即在管理、设施、融资、法制、人才、公众服务、内部结构、产品、促销、资源保护等方面进行开发 ,促其进化。只有将旅游业的开发视为一个系统进化的动态过程 ,才能使西部旅游业真正发展成为西部大开发的先导产业和主导产业。

基于自组织理论的GMDH神经网络算法及应用

本文在自组织控制论的基础上提出了成组数据处理的神经网络算法— GMDH算法 ,通过寻找最优复杂性 ,实现变量的自动筛选并得到明确的模型结构 .文章还给出了