面向分选的退役锂电池拆解设备与工艺研究

针对现有退役锂离子电池外壳破碎分选工艺流程繁琐、产品价值低等问题,提出了电池材料预分类归集,进而实现电池各组元物料高效分选的工艺,以18650圆柱电池为研究对象,采用激光选区切割的锂电池精细化拆解方案,通过研发电池单体环切与轴向断面条件下的壳芯分离工艺,设计一款锂离子电池外壳全自动拆解设备,经有限元分析对关键的外壳挡板机构进行优化,并对所得卷芯进行破碎分选,定量检测正负极黑粉中各金属元素含量。结果表明,该设备能够实现壳芯精准分离,全效去除外壳,大幅改善现有预处理工艺过程中的粉尘、燃爆、腐蚀等环境危害。卷芯经破碎分选所得正负极黑粉中铁杂质含量为0.015%,显著提升了黑粉产品质量,避免外壳杂质参与后续湿法工艺,缩短锂电池处理流程。

废锂离子电池放电路径与评价研究

随着新能源汽车迅猛发展,废锂离子电池资源化回收受到广泛关注,放电是废锂离子电池循环利用过程的重要环节。当前主要采用氯化钠溶液浸泡放电,导致大量含重金属、高有机物废液排放,处理成本高,且存在严重的环境与安全隐患。系统研究了溶液处理过程不同放电介质对放电时间、气体产生、电解液泄漏、金属溶出等的影响,探明了气液固三相组成变化规律,并对锂离子电池的电量释放路径机制进行了探索,明确了放电过程资源环境安全评价与控制方法,进一步构建了本征安全的高效放电技术。发现以电解水为主伴随极少量电解液溶出的硫酸钠溶液最优,以电量释放路径为引导从源头上解决了溶液放电过程大量电解液泄漏以及重金属溶出等问题,为实现废锂离子电池高效循环利用提供了有效支撑。

缺陷责任期过后承包商是否承担缺陷责任--以普通法判例分析

国际工程合同中通常会约定缺陷责任期[FIDIC(国际咨询工程师联合会,Fédération Internationale Des Ingénieurs Conseils)合同条件中使用的是“缺陷通知期”],在该期间发现的缺陷应由承包商负责维修,并在该期间结束后颁发履约证书。那么,履约证书的签发是否对承包商的合同责任具有最终且确定的效力(final and conclusive),从而可以阻止业主在缺陷责任期结束后要求承包商对缺陷承担责任?缺陷构成承包商违约,业主可请求其承担损害赔偿责任英国法下的观点是,缺陷责任期是合同约定的一段时间,在这段时间内如果发生缺陷,承包商有合同下的义务(也有权利)自行修复缺陷,业主也有义务通知承包商进行修复。

渐进式减压应用于大骨瓣减压术中治疗重型颅脑损伤的效果及对BNP、t-PA和PAI-1水平的影响

目的:探讨渐进式减压应用于大骨瓣减压术中治疗重型颅脑损伤的效果及对血清脑钠肽(BNP)、组织型纤溶酶原激活物(t-PA)、纤溶酶原激活剂抑制物-1(PAI-1)水平的影响。方法:选取2020年2月—2023年2月安徽医科大学第一附属医院收治的98例重型颅脑损伤患者作为研究对象,按照随机数表法分为对照组和观察组,各49例。两组均给予大骨瓣减压术。对照组给予常规减压治疗,观察组给予渐进式减压治疗,比较两组血清相关指标、颅内压、意识水平及术后并发症。结果:术后1 d,两组BNP高于术前,PAI-1、t-PA水平低于术前,且观察组BNP、PAI-1、t-PA低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。术后1 d、1周,观察组颅内压水平均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。术后2周,两组格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分高于术前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组并发症发生率为6.12%,低于对照组的22.45%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:渐进式减压应用于大骨瓣减压术中治疗重型颅脑损伤患者可以有效降低术后BNP、PAI-1、t-PA水平,改善颅内压和意识水平,减少术后并发症的发生。

导轨式胶轮车辆传动轴失效原因分析与优化设计

[目的]导轨式胶轮车辆传动轴的结构可靠性对列车运行安全性至关重要。该车辆在某条城市轨道交通线路上进行冰雪试验时,多次出现传动轴断裂现象而导致失效。因此需分析传动轴失效原因,并对其进行优化设计。[方法]从传动轴失效断面宏观检测及失效件材料理化检测两方面分析了传动轴断裂的原因。采用无线扭矩测试系统对该条线路五号站—六号站、五号站—七号站区间传动轴的实时载荷进行了测试,并分析其测试结果。优化了传动轴结构设计。对优化后的传动轴台架进行了强度测试,以及对优化后的传动轴进行了疲劳试验。[结果及结论]传动轴断裂的原因为:十字轴的过载脆性断裂和双联轴套的疲劳断裂。两个区间的测试结果显示:传动轴的最大扭矩均出现在车辆打滑状态下,其实际扭矩虽小于设计的最大工作扭矩,但由于扭矩短时间内发生变化时,其受到的冲击能量远大于正常工况下的扭矩变化值。传动轴结构的优化措施为:增大十字轴的轴径,在十字轴圆弧过渡处增大倒圆角,进一步减小应力集中;通过在双联轴套上增加加强筋,提高双联轴套轴肩部的强度。优化后的传动轴台架强度测试表明,满足设计要求;优化后的传动轴疲劳试验表明,试验合格。

特高拱坝多参数反演的智能优化径向基函数网络模型

利用大坝的监测数据对大坝力学参数进行精确反演,对于确保大坝的安全稳定运行至关重要。对此,提出基于径向基函数(RBF)网络和人工大猩猩部队优化算法(GTO)的拱坝参数反演模型。首先,采用RBF代理模型代替有限元模型,探讨材料参数与监测点位移响应之间的关系,RBF代理模型的采样数据由高效的拉丁超立方采样技术生成;其次,采用GTO智能优化算法,使材料参数识别的目标函数最小。工程实例分析结果表明,RBF-GTO模型能够在降低计算成本的同时实现高精度的混凝土特高拱坝参数反演分析。

混凝土特高拱坝变形监测的智能优化支持向量机模型

拱坝变形监测模型是拱坝健康监测中最常用的方法。针对特高拱坝的变形监测问题,提出了一种混凝土特高拱坝的智能优化支持向量机变形监测模型。采用粒子群算法(PSO)优化支持向量机(SVM)的惩罚因子、核函数参数及容忍偏差,建立基于PSO-SVM的混凝土特高拱坝变形监测模型,分析了时效因子对模型性能的影响。工程实例表明,混凝土特高拱坝的PSO-SVM变形监测模型有着良好的预测精度及泛化能力,适用于特高拱坝的变形监测。

混合蜂群算法及其在混凝土坝动力材料参数反演中的应用

介绍了一种新颖的群集智能优化算法—人工蜂群算法(ABCA),同时为提高算法的搜索效率,引入Nelder-Mead单纯形算法,提出了一种用于材料参数反演分析的混合单纯形人工蜂群算法。将所提出的算法用于混凝土重力坝动力材料参数识别,建立了基于不完全模态测试数据动力材料参数识别的优化反演模型。算例分析表明,混合算法融合了两种算法的优点,具有收敛速度快、识别精度高等特点,是一种高效的系统优化和参数识别方法。

改进人工蜂群算法及其在反演分析中的应用

将人工蜂群算法用于混凝土坝参数反演,为提高算法的搜索效率、减少搜索过程中的停滞现象,引入了文化算法中的信仰空间和模拟退火的可控性概率突跳特性,提出一种具有知识引导功能的文化退火人工蜂群算法,采用上层知识进化空间和下层群体进化空间两个进化空间,在知识空间的引导下重新设计搜索算子并按一定的概率进行模拟退火搜索。算例分析表明,改进后算法的收敛性能优于原算法,为解决类似系统的优化和参数识别提供了一种新方法。

堆石坝参数反演的蚁群聚类RBF网络模型

将蚁群算法与径向基(RBF)网络相结合,提出一种用于堆石坝力学参数反演的蚁群聚类径向基网络模型。该模型用蚁群聚类算法搜索RBF网络基函数中心,模拟蚁群觅食聚类的概率转移特性,所得到的聚类结果类间离散度和比传统K均值聚类结果小,能够得到更合理的基函数中心,从而获得较准确的坝体参数和位移之间的非线性映射关系。在进行参数灵敏度分析的基础,对一座堆石坝的反演分析表明,蚁群聚类RBF网络模型可有效地求解堆石坝多参数反演问题,反演结果优于BP网络模型和K均值RBF网络模型。

基于人工蜂群算法的边坡最危险滑动面搜索

将用于连续数值优化问题的人工蜂群算法引入边坡稳定分析临界滑动面搜索领域。该方法模拟了蜂群的群体协作采蜜过程,具有自适应收敛的特点,克服了传统方法容易陷入局部最优的缺点,是一种全局优化算法。为进一步改善其在复杂边坡搜索中的效果,将Hooke-Jeeves模式搜索操作引入人工蜂群算法,提出一种用于边坡临界滑动面搜索的模式搜索人工蜂群算法。对土石坝、海堤等4个实例边坡的计算结果表明,人工蜂群算法是一种简洁、高效的边坡临界滑动面搜索方法;对于复杂边坡,所提出算法具有更高的收敛精度和可靠性,为边坡稳定分析临界滑动面搜索和最小安全系数的计算提供了一种新的全局求解策略。

电信运营商如何推动新质生产力加快形成和发展

今年《政府工作报告》提出,大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力。“新质生产力”首次被写入《政府工作报告》,电信运营商应全面落实全国两会精神,深刻领悟高质量发展这个硬道理,聚力推动新质生产力加快形成和发展,为推进中国式现代化贡献力量。

业主未通知承包商而自行修复缺陷的责任承担——普通法判例分析

工程合同中的缺陷责任条款通常会规定,如果业主在缺陷责任期内发现工程存在缺陷,应通知承包商并给予承包商修复缺陷的机会。通常,业主会通知承包商来修复缺陷,这也是最具成本效益的修复方式。但是,如果业主不再信任承包商,则不会通知承包商来进行修复工作而更愿意聘请第三方来修复这些缺陷,并将修复费用转嫁给承包商。文章对普通法下的相关判例进行分析,以明晰普通法下对此问题的处理原则,从而对我国建设工程争议解决实践提供借鉴。

广西白背叶植物叶的化学成分

目的研究广西白背叶植物(Mallotus apelta)叶中的化学成分。方法利用反复硅胶柱层析的方法对广西白背叶植物叶中的化学成分进行分离和纯化,通过IR、MS、NMR等光谱技术和化学方法鉴定化合物的结构。结果从广西白背叶中分离得到4个化合物,经鉴定为大黄酚(Ⅰ),烟酸(Ⅱ),异东莨菪内酯(Ⅲ)和对甲氧基苯甲酸(Ⅳ)。结论化合物Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ均为首次从该植物中分得。

国际工程实质竣工原则的英国法解读

在国际工程中,工程项目的竣工牵涉事项众多,对工程项目达到竣工的认定标准非常关键。文章列举大量案例,梳理英国法下“实质竣工”的认定标准,提出“实质竣工”情况下业主的救济方式,以期为国内工程项目争议实践中遇到的相关问题提供借鉴。

边坡稳定分析的差分进化全局求解

将一种新兴的数值优化差分进化算法引入边坡临界滑动面搜索领域,并结合瑞典条分法和简化Bishop法构建了边坡稳定分析的差分进化全局求解策略。实例分析结果表明,差分进化用于边坡稳定分析易于实现、求解精度高、稳定性好,克服了传统方法的局限性,具有一定的工程应用价值,可供借鉴。

项目经理胜任力研究:现状及展望

项目经理的胜任力是项目管理与人力资源管理领域研究的热点问题。文章采用文本分析的方法,对国内外项目经理胜任力的研究现状进行了评述。结果显示,通过对胜任力内涵的认知和对管理者胜任力的剖析,都表明了情境对项目经理胜任力影响的重要性。然而,目前对项目经理胜任力的研究主要集中在胜任力模型的构建、基于胜任力的工作绩效评价以及不同项目阶段的胜任力要求等方面,而对情境因素影响胜任力的重要性、胜任力与团队绩效的关系以及项目经理胜任力的成长路径等方面研究不足,这些都是今后必须加强研究的重要课题。

基于剪切波速与神经网络的砂砾土地震液化判别

目前对于土层地震液化问题,多关注于砂土液化现象及判别方法研究,而砂砾土液化问题研究较少。基于砂土震害资料建立的剪切波速液化判别方法不能满足砂砾土液化判别的需要,往往会给出偏于危险的判别结果。在分析砂砾土液化主要影响因素的基础上,将神经网络引入砂砾土液化判别领域,建立了一种基于剪切波速和神经网络的砂砾土地震液化判别模型。将汶川地震中获取的砂砾土液化样本数据用于模型的训练和测试,实现了砂砾土液化与各影响因素之间的非线性映射。将所建立的模型用于汶川地震砂砾土液化判别分析,并和已有方法进行了对比,表明所提出的砂砾土液化判别方法具有判别准确率高的特点。

我国移动通信网络效率、效率增长及区域差异

首先结合移动网络的多层结构特征,利用基于松弛因子测度(SBM)的数据包络分析(DEA)模型构建反映移动网络整体利用率水平的效率测度,并基于2003—2010年国内31省行业数据对移动网络效率、各网络能力利用率进行评价,利用Malmquist指数对效率增长进行分析。其次考察了前述指标在东中西经济区域和南北运营区域之间的差异性。结果显示,移动网络效率损失主要源于基站和短信交换机利用率偏低,而3G启用后大规模网络投资向东部省份和北方10省集中,也是造成相关区域效率损失的重要原因。最后提出政府部门应在3G大规模建设时期加强区域差异化共建共享管制政策的推进。

锂电池正极废料选择性解离与高效分选技术研究

采用机械力和温度耦合作用的解离技术,通过调控选择性解离工艺参数,使正极材料脱落,同时铝箔球化。结果表明,喂料电机频率40 Hz、循环风机频率40 Hz、解离设备频率50 Hz时,选择性解离效果较好,-1.7+0.075 mm粒级铝箔实现球化,-0.075+0.048 mm粒级和-0.048 mm粒级正极材料颗粒表面粗糙,被有机黏结剂包裹,最终得到正极片解离率为96.35%、正极材料单次回收率为94.95%、Al杂质含量小于0.15%的指标。基于机械力和温度耦合的选择性解离技术能够实现正极片的高效分离分选,缩短电池处理流程,实现金属高效富集。