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题名创新高压报装模式的分析与方法研究
被引量:1
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作者
廉昊
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机构
襄阳供电公司客户服务中心
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出处
《科技风》
2011年第19期14-14,共1页
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文摘
随着社会经济的不断发展,用电客户对高压电的用电也在呈现出上升的趋势。然而在目前的报装模式下,容易出现各种漏洞,导致出现各种问题。本文分析了在现行高压报装模式下存在的问题,以及这些问题产生的危害,并且试图提出具有针对性的对策。希望本文的研究能够为提高报装管理水平,保障供电安全提供一定的参考和借鉴。
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关键词
高压报装模式
问题
危害
对策
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分类号
TD611.5
[矿业工程—矿山机电]
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题名基于SAE的全息图恢复算法
被引量:2
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作者
吴芯洋
曾月
廉昊
胥炆欣
刘美玲
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机构
成都理工大学信息科学与技术学院
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出处
《电子设计工程》
2020年第5期7-11,16,共6页
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基金
2018年省级大学生创新创业训练计划项目(201810616112)。
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文摘
针对全息存储器构造二维码过程中,受散斑噪声的影响使得二维码模糊导致其无法扫描的问题,提出了一种基于堆叠式自编码器的全息图恢复算法,以达到对产品包装上的受损QR码进行恢复重建的目的。堆叠式自编码器(Stacked Autoencoder,SAE)是一种深度学习模型。利用堆叠式自编码器模型可复现输入信号的原理,可将受损像素数值点映射到原始未受损数据的高概率数值点上,用高阶特征提取后的隐藏层对输入信号进行抽象表示,再对退化像素值点进行修复重构,实现受损QR码的恢复重建。训练后的模型可以对不同程度模糊受损的QR码进行完整的恢复重建,经过实验验证修复重构QR码全息图与原始QR码全息图之间的SSIM值可达到0.98,该模型具有较强的鲁棒性。本文提出的针对受损QR码全息图恢复重建的模型具有稳定性、泛化性、抗打击能力强等特点,可以应用于产品包装上受损QR码的恢复重建,提高了信息检索的效率。
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关键词
QR码恢复
堆叠式自编码器
深度学习
全息存储器
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Keywords
QR code recovery
stacked autoencoder
deep learning
holographic memory
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名古寺焕发新生机 记河南郑州北大清真寺
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作者
廉昊
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机构
郑州市管城回族区民族宗教事务局
郑州市管城回族区民族宗教事务局办公室
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出处
《中国宗教》
CSSCI
北大核心
2024年第3期88-89,共2页
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文摘
郑州北大清真寺位于河南省郑州市管城回族区清真寺街128号,占地20余亩。始建于元末明初,是郑州地区历史最悠久、规模最宏大、最具中国传统建筑特色的清真古寺,1987年被公布为郑州市第一批文物保护单位,2006年被公布为河南省文物保护单位,2013年被国务院公布为全国重点文物保护单位。
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关键词
清真古寺
文物保护单位
清真寺
元末明初
中国传统建筑
管城回族区
河南郑州
新生机
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分类号
B967
[哲学宗教—宗教学]
K878.6
[历史地理—考古学及博物馆学]
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