煤矿供电系统防越级跳闸的研究

煤矿井下供电系统全部采用电缆敷设进行供电,由地面敷设至井下入井电缆、井下变电所至工作面负荷供电电缆长度较短,井下工作面至井下变电所、井下变电所至地面变电所过流I段保护整定难度大,在线路、设备发生短路故障时,经常会发生越级跳闸至进线开关甚至越级跳闸至地面变电所,影响其他重要负荷供电给煤矿安全生产造成重大影响。在这种情况下,就需要高度重视对于煤矿供电保护线路越级跳闸故障解决方法的研究和分析,确保可以更好地保障矿井生产安全。

基于特征迁移学习的综合能源系统小样本日前电力负荷预测

基于历史数据和深度学习的负荷预测已广泛应用于以电能为中心的综合能源系统中以提高预测精度,然而,当区域中出现新用户时,其历史负荷数据往往极少,此时,深度学习难以适用.针对此,本文提出基于负荷特征提取和迁移学习的预测机制.首先,依据源域用户历史负荷数据,融合聚类算法和门控循环单元网络构建源域数据的特征提取和分类模型;然后,利用该模型提取当前待预测目标域小样本的特征及其类别信息,进而给出基于特征相似度和时间遗忘因子的特征融合策略;最后,依据融合特征,给出基于迁移学习和特征输入的负荷预测.将所提算法应用于卡迪夫某区域的高中和住宅用电预测中,实验结果表明了该算法在综合能源系统小样本电力负荷预测中的有效性.

浅谈基于物联网的煤矿机电设备智能管理平台设计

对当前煤矿机电设备由于人工登记效率较低、协同管理较差的情况,此对基于物联网的煤矿机电设备智能管理平台进行设计。此平台经过提取实时设备运行信息数据,对设备运行情况进行显示、故障预警定位以及设备之间的协同控制。通过对机电设备检查全过程的管理,做到检查计划设定、工单管控、巡检与故障的分析处理。经过综合分析相关数据以及检查数据,对设备的故障进行诊断与分析、员工在岗情况审核、维修检查设定以及效率分析。此平台的运用能够提升煤矿机电设备之间的协同运行效率,充分减少设备故障率,提高机电设备的管理质量,做到设备使用期限的全面管理。