大数据环境下计量经济学与机器学习理论比较研究

大数据的发展为商业带来了丰厚回报,推动学术界和业界不断深入研究与探讨更有效的分析方法。传统计量经济学与现行较热的机器学习理论,从研究方式与目的 ,对模型的要求、模型检验方式都有着明显的差异,两者在大数据环境下延伸出的两门子学科,大数据机器学习与大数据计量经济学。国外学者将传统计量经济时间序列模型用在大数据实时预测与因果关系检验上,并取得了一定的成果。

贵州省生态经济承载力对人口增量变动的影响探究

在资源不足问题愈发显著的今天，人口、环境、经济的协调可持续发展是未来工作中的重点。本文通过误差修正模型对2000年～2014年贵州省水资源、土地资源、经济社会资源三类系统指标分别对人口增量的变动影响进行了实证分析，认为从短期来看，耕地面积、总用水量、城镇居民人均可支配收入对人口增量的变动有积极影响，在三类系统持续作用下，人均水资源拥有量、有效灌溉面积对人口增长同样存在激励作用。

上海市对外贸易和金融服务经济增长的影响研究

现代经济发展的显著特征是,一方面,对外贸易对于推动经济的快速发展做出了巨大贡献;另一方面,金融服务业也在蓬勃兴起,在现今的社会发展中发挥着越来越重要的作用。本文利用协整方法和VAR模型对此进行分析,实证研究结果指出,对外贸易和金融服务与经济增长之间存在着长期均衡关系,上海市经济增长和外贸出口总额、金融相关比率、金融效率都存在着双向的因果关系。

中国宏观经济对股票市场波动影响机制探究

波动性是股票市场最本质的特征,股市波动的原因是复杂的。本文研究了宏观经济因素与股市波动之间的关联性,用VAR模型的方法,尝试从新的角度研究宏观经济对股市波动性的影响。最终得出以下结论:股市受自身波动影响显著,其次是通货膨胀预期;上证A股指数与公司盈利、无风险利率、股市风险溢价存在弱式的长期均衡。