IMS网络多种鉴权机制的研究

对IMS用户接入的认证鉴权进行分析与研究,介绍了IMS的整体安全体系结构,深入研究剖析了当前四种可能的鉴权方式,包括IMS-AKA鉴权、HTTP Digest鉴权、Early IMS鉴权和NBA鉴权。在此基础上,依据3GPP相关规定,研究出一种能够支持各种鉴权方式的鉴权协商机制,使IMS的接入无关性迈出关键性一步。

移动智能网基于CAMEL4体系的业务设计与实现

CAMEL4是3GPP组织为适应3G承载与信令分离的特点以及用户对业务需求快速增长的特点所提出的新一代的移动智能网体系。研究分析CAMEL4体系中新增特性,详细设计阐述了基于CAMEL4体系的新业务实现方案,对CAMEL4体系的应用进行了初步探索。

结合四叉树划分的差分隐私位置发布算法

差分隐私技术是一种与背景知识无关的强隐私保护模型,其通过应用随机算法对真实位置添加噪声进行干扰后发布,然而在位置发布时大多会忽略了位置稀疏程度对位置差分隐私保护算法的影响.针对此问题,本文在已有发布算法的基础上,提出了一种位置差分隐私发布算法DPLIP:首先针对用户兴趣区外的扰乱位置点,采用映射函数对其进行处理,以减小噪声注入量;其次按照四叉树结构对用户兴趣区进行划分,并以各个节点权重占总权重的比值作为区域划分的依据;最后结合划分后区域的位置点稀疏程度对该区域位置点添加噪音,然后从真实位置和扰乱位置中随机选取位置点进行发布.实验结果表明:相同隐私预算的前提下,DPLIP算法能有效的提高可行性和数据可用性.