基于TD学习的网格资源预测方法

提出了一种新的网格资源预测方法。该算法基于TD学习,不需建立模型,直接从预测环境获得反馈信息,再从反馈信息中学习相应的规则。给出了该算法Java语言的一种实现,并用该系统对电信的接入主机的性能进行了预测试验。结果表明,该预测算法是有效的。同时给出了学习速度参数和历史信息相关度参数对预测的影响。