16Mn低合金中板控轧控冷工艺实践

根据我厂设备现状,选择Ⅱ型控制轧制,配合适宜的水幕冷却,生产出合格的加铌16Mn低合金系列钢板。

中板四辊轧机板形控制

1 前言简单地讲,板形就是指钢板的外观形状。四辊轧机轧出的毛边板(未矫直、未剪切的钢板)的板形包括钢板不平度、两条侧边的弯曲度和鱼尾。板形对产量、成材率、正尺率都有着直接的影响。在四辊轧机上轧制。

中板生产线轧后先进冷却系统的研发及应用

为满足高品质节约型中厚板产品的生产需求，降低生产成本，提高产品效益，提升企业竞争力，2012年东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室（the State Key Laboratory of Rolling and Automation, RAL）为南钢2800mm中板生产线新建一套具备常规加速冷却（Accelerated Cooling，ACC）功能、超快速冷却（Ultra—fastCooling，UFC）功能、直接淬火（DirectQuenching，DQ）功能的多功能轧后先进冷却装置（Advanced Cooling System for Plate Mill，ADCOS-PM）以及与之相配套的水处理系统和预矫直系统。在此基础上，以新一代控制轧制控制冷却技术（New Generation Thermo—Mechanical Control Process，NG—TMCP）为指导，充分发挥ADCOS—PM系统的技术装备优势，使低成本高强低合金钢、高强工程机械用钢、管线钢以及低温容器钢等一系列高品质节约型中厚板产品得到开发和应用。

弹壳底部平底成形工艺优化

采用有限元分析方法研究了运动弹弹壳在平底成形过程中底部的变形过程;分析了引起弹壳底部平底成形误差的因素,基于弹壳底部成形的体积微变原理,构建了弹壳底部成形参数优化数学模型;通过参数优化模型改进了弹壳底部成形外模具圆角半径和限位模与外模具之间的高度差等设计参数,提升了弹壳底部成形精度;通过运动弹弹壳平底过程的动态仿真,实现了对整个弹壳底部成形工艺的优化,为弹壳平底成形的生产制造提供了理论依据。

彩虹表技术分布式密码破解

彩虹(Rainbow Table)可预先计算并绘制加密散列逆运算过程的表格,它专门为破解密码散列值而准备,目前主流的彩虹表都有100 G以上的空间容量,可实现基于时空权衡策略的密码破解过程。不过,它的破解速度严重受到计算机系统硬件性能与存储空间影响。针对上述问题,笔者展开了彩虹表的算法研究,论述了彩虹表MPI并行框架设计与密码加密流程,最后对彩虹表技术分布式密码破解实验进行针对性设计。

发动机挂钩附件注射模自动脱凝料机构设计

结合发动机挂钩附件的成型要求及制造成本控制,将原方案中三板模结构改进为两板模结构,取消三块板模中的脱料板,在两板模型腔板的端面凹槽中嵌入一块可滑动的、合模时与流道板端面分流道碰合的拉料块,开模时由拉料块将浇口凝料拉断,实现三板模的功能,该结构降低了模具制造成本,提高了生产效率。

基于虚拟仪器的子弹撞击实验系统

为评定子弹撞击火炸药的感度,针对火炸药易损性子弹撞击响应试验的要求,设计了由可编程逻辑控制器(PLC)、固态继电器、电磁铁及击发装置组成的发射时序控制器,基于Labview编写了上位机程序,控制3支12.7 mm弹道枪的顺序发射,实现了子弹的稳定发射以及发射时序的控制.设计了基于虚拟仪器的光电测频、测速系统,能对连发弹丸的射频及速度进行实时测量,为子弹撞击试验提供了试验手段和测试平台.

MS-PPTP协议的安全性研究

MS-PPTP是一种成熟的VPN技术,它已经被世界上许多行业及个体用户广泛应用,通过在公共网络上使用PPTP协议建立维护VPN,同时,其商业产品也能集成于Microsoft Windows操作系统之上,形成MS-PPTP协议。文章专门对PPTP协议的国内外研究概况与未来发展趋势进行综述,并着重对MS-PPTP协议的工作流程与协议安全性相关问题进行了深入探究。

基于机器视觉的工业机器人定位系统研究与应用

近些年,随着机器视觉技术的迅猛发展,对于机器视觉技术在研发过程中针对定位精密度方面所提出的相关需求也越来越高。在机器视觉相关技术的基础上,通过对工业机器人定位系统的相关组成部分的概述,并结合动作工程等相关内容来进一步探究有关工业机器人在定位系统方面的相关应用,从而将定位信息更为成功且准确的传输给机器人,以便将定位任务得以精准完成。

基于模糊聚类模型的弹药质量追溯方法研究

针对弹药制造过程中弹壳制造缺陷的质量追溯问题,基于弹壳制造过程中工序之间的公差数据特性,构建了实测公差与设计公差之间的贴合度聚类模型,通过分析实测数据与弹壳工序上下限公差的偏离程度实现了对弹药制造工模具的使用状态预测。对于超差的缺陷弹壳样品,采用工序之间公差的数学关系构建了弹壳工艺之间质量追溯模型,基于该模型实现了对弹壳质量缺陷源的快速有效追溯。通过实例分析验证了该方法的有效性,为弹药智能制造智能化质量追溯提供了可借鉴的方案。

拉伸时分层的Q690D钢板试样的显微组织研究

采用光学显微镜、扫描电镜及能谱分析(EDX)等手段研究了Q690D钢板拉伸试样的分层现象及其显微组织方面的原因。试验结果表明,分层试样中裂纹附近的贝氏体组织中存在条带状分布的珠光体,同时在分层面上出现密集的(Nb,Ti)C颗粒,这些异常组织是导致Q690D钢板拉伸试样出现分层的主要原因。通过调整钢板的轧制工艺参数和消除组织缺陷,能有效防止Q690D钢板试样拉伸时的分层开裂。

基于GA-PSO混合优化SVM的火炮操作人员疲劳状态检测

由于火炮操作人员长期暴露于野外恶劣环境中,高强度体能负荷,过高的操作心理压力会带来一定的安全隐患。该文提出基于GA-PSO混合优化SVM疲劳检测方法,实现对火炮操作人员的疲劳状态评定。该方法根据疲劳机理,选取多种生理参数,建立基于生理参数特征值的支持向量机疲劳检测模型,通过GA-PSO混合优化支持向量机对生理参数特征值进行综合判断,得到操作人员的疲劳状态。对比GA-SVM,PSO-SVM优化方法,收敛速度快,模型准确率达到94.5%,可以对操作人员疲劳状态进行更为准确的判断。对今后提高操作人员作业效率和火炮操作安全性均有非常重要的意义。

中间坯厚度对Q390CZ15厚板组织性能的影响

研究了不同厚度中间坯对厚50mm Q390CZ15钢板组织性能的影响。结果表明,110、100mm厚中间坯经控轧控冷后,所得产品组织性能均符合国家相关标准规定。100mm厚中间坯待温时间短,后续精轧工序少,其控轧方案更简便、合理,可有效提高生产效率。

基于多参数级联匹配的光电坐标靶抗干扰技术

针对现有光电坐标靶易受蚊虫等干扰出现误报靶问题,提出了基于多参数级联匹配的光电坐标靶抗干扰技术。过靶信号的触发幅值、过靶持续时间、触发光电探测器数量以及过靶信号图形特征是能够体现弹丸与蚊虫干扰信号区别的过靶信号特征参数。通过依次判断各个过靶信号特征参数是否与弹丸过靶信号特征匹配,逐级剔除蚊虫干扰信号的方式实现基于多参数级联匹配的光电坐标靶抗干扰技术,在保证数据的有效性和可靠性的同时提高匹配效率。实验结果证明,该技术在复杂环境下仍能有效剔除蚊虫干扰信号,使得测量系统测得的密集度指标与纸靶测得密集度指标的偏差≤2mm。

理化检验试样与成品中板性能不一致的实验研究

对中板理化检验试样与中板成品力学性能的不一致性进行了分析研究。结果表明 ,空冷和缓冷对剪切后的理化检验试样的强度性能影响不大 ,但对冲击韧性和冷弯性能有较大的影响 ,这主要是由冷却过程中产生的热应力所致。冷却速度快 ,试样产生的热应力大 ,导致冲击韧性及冷弯性能降低。用石棉保温冷却的方法来处理剪切下来的理化检验试样 ,所得性能能够真实地反映堆垛成品中板的实际力学性能。

智能制造在枪弹制造行业内的应用

为提高枪弹制造的生产效率,以重庆长江电工工业集团有限公司使用的智能制造系统为例,介绍智能制造在枪弹制造业内的应用。对枪弹智能制造发展现状进行分析,将整个智能化制造系统分为枪弹部件制造、底火生产和枪弹装配3个模块,分别以企业中对应的3个模块生产过程为例分析智能化制造系统的应用情况,并对枪弹智能化制造系统导入前后的效益进行对比。通过智能制造系统的引入,能完成管理、设计、数据和机器的互通,可持续对生产过程和产品质量进行监控,并共享实时监控数据。

弹丸图像的中轴线提取方法研究

研究弹丸弹目交会姿态参数对武器毁伤效能评估具有重要意义,通常对弹丸姿态参数提取都是基于野外实验图像,因此针对野外实验弹丸图像噪声干扰强度大、成像对比度低并且弹丸中轴线提取精度不易控制等问题,设计了基于侧窗思想的高斯与自适应中值滤波的保边去噪算法、基于Canny边缘检测的填补分割算法以及基于目标边缘轮廓的中轴线提取方法,所得结果为外场噪声以及弹丸表面亮度不均的影响明显减弱,实现了弹丸图像的保边去噪、目标分割提取并自动检测出了弹丸中轴线,结果为图像平面上的中轴线直线方程被有效提取。

南钢中板厂新一轮工艺设备改造

简要介绍南钢中板厂 2 0 0 2年进行的新一轮工艺设备大改造 ,采用蓄热式加热炉、HAGC、控制轧制控制冷却、圆盘剪、自动标印机等新工艺、新技术 ,做到节能降耗、提高中厚板实物质量、开发高附加值新品种。

南钢中板控轧控冷及综合过程控制系统的改造

介绍了南京钢铁股份有限公司中板厂改造后的AGC、控轧控冷及轧线综合过程自动化系统，及其在线应用效果。改造后钢板的同板差、异板差及性能控制效果均较好，且生产效率明显提高。

中板四辊轧机厚度控制

介绍了在四辊轧机上利用测压仪,根据轧机弹跳方程,准确地控制钢板厚度的经验。