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高等院校数字化校园网网络存储方案设计——以福建农林大学为例 被引量:1
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作者 廖仕荣 林玥婷 +1 位作者 董振鑫 杨长才 《福建电脑》 2017年第3期123-125,共3页
在这个"大数据"时代,高等院校数字化校园网存储的需求量每年以几何倍增。该文分析了包括DAS,NAS,SAN在内的当前主流网络存储技术,并从多个角度比较了FC SAN与IP SAN。结合福建农林大学数据特点和数据存储实际需求,该文提出了... 在这个"大数据"时代,高等院校数字化校园网存储的需求量每年以几何倍增。该文分析了包括DAS,NAS,SAN在内的当前主流网络存储技术,并从多个角度比较了FC SAN与IP SAN。结合福建农林大学数据特点和数据存储实际需求,该文提出了基于i SCSI协议的IP SAN网络存储方案。 展开更多
关键词 网络存储技术 FC SAN IP SAN ISCSI协议 容灾
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基于多特征融合的图像匹配算法 被引量:1
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作者 董振鑫 廖仕荣 +3 位作者 程慧 林梦兰 张泽均 詹仕华 《软件导刊》 2017年第7期44-47,共4页
为解决SIFT算法在视角变换、对比度变换、尺度变换及旋转变换混合复杂情况下匹配精准度低的问题,提出一种结合SIFT和RILBP(rotation invariant LBP)的特征匹配算法。首先在图像SIFT特征点集上提取局部图像区域的RILBP特征向量;然后将SIF... 为解决SIFT算法在视角变换、对比度变换、尺度变换及旋转变换混合复杂情况下匹配精准度低的问题,提出一种结合SIFT和RILBP(rotation invariant LBP)的特征匹配算法。首先在图像SIFT特征点集上提取局部图像区域的RILBP特征向量;然后将SIFT的特征向量和RILBP特征向量融合成一个新的特征向量;其次,利用高维可扩展最近邻匹配算法实现两幅图像特征向量集之间的匹配;最后,使用VFC算法的筛选匹配策略对特征向量集进行筛选,找到两个特征向量集中的匹配对。实验结果表明,在视角变换和对比度较大的复杂情况下,该算法匹配精准度比SIFT算法提升了19.83%。 展开更多
关键词 图像匹配 SIFT 视角变换 RILBP 特征融合
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浅述中药房调配与管理
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作者 廖仕荣 《湖北民族学院学报(医学版)》 1995年第1期36-37,35,共3页
中药房工作看起来似乎是一项非常简单,极其平凡的工作,医生开什么方,药房付什么药就行。往往不被人们所重视,觉得只要能识字的人都可以进药房工作。使一些药房现在是:无专业知识的多,不安心的多、顶班的多,因而用药造成的问题也就多。... 中药房工作看起来似乎是一项非常简单,极其平凡的工作,医生开什么方,药房付什么药就行。往往不被人们所重视,觉得只要能识字的人都可以进药房工作。使一些药房现在是:无专业知识的多,不安心的多、顶班的多,因而用药造成的问题也就多。不按要求配方。 展开更多
关键词 中药房 药房工作 厚朴三物汤 调剂人员 浅述 加工炮制 处方 八里麻 大承气汤 厚朴大黄汤
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中药饮片质量控制措施初探
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作者 廖仕荣 《湖北民族学院学报(医学版)》 1993年第2期29-32,共4页
中药钦片是中药材用于配方制剂的主要形式,从广义上讲,泛指可以直接供应配方制剂的全部中草药,不论其是否经过切制之后又经过复杂的炒、蒸、炙、煅的炮制处理,统称为“中药饮片”;从狭义上讲,仅指将大块的原生药材经过软化处理后,切成... 中药钦片是中药材用于配方制剂的主要形式,从广义上讲,泛指可以直接供应配方制剂的全部中草药,不论其是否经过切制之后又经过复杂的炒、蒸、炙、煅的炮制处理,统称为“中药饮片”;从狭义上讲,仅指将大块的原生药材经过软化处理后,切成片、块 段、丝等片型的小块药物。经初步统计《中国药典一九七七年版》收载中草药680种,规定生药切片者150种,切段切块者约200种,切丝者23种,切碎者8种,仅上述几种片型即占半数药物以上。 展开更多
关键词 中药饮片 生药材 中国药典 净选 软化处理 质量控制措施 原药材 中药有效成分 切丝 盐制
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加权组合多尺度各向异性高斯核对象轮廓检测
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作者 程慧 廖仕荣 +4 位作者 陈惠斌 董振鑫 黄唯佳 何泽涛 张泽均 《福建电脑》 2017年第4期6-7,61,共3页
为了同时提高图像中对象轮廓检测的噪声抑制和边缘定位能力,提出一种基于加权组合多尺度各向异性高斯核的对象轮廓检测算法。首先利用不同尺度各向异性高斯核方向导数滤波器获得图像中不同方向上的多尺度局部边缘特征信息;然后,利用加... 为了同时提高图像中对象轮廓检测的噪声抑制和边缘定位能力,提出一种基于加权组合多尺度各向异性高斯核的对象轮廓检测算法。首先利用不同尺度各向异性高斯核方向导数滤波器获得图像中不同方向上的多尺度局部边缘特征信息;然后,利用加权组合方式把不同尺度局部边缘特征信息进行融合,获得图像的边缘强度映射图。最后,对融合后图像边缘强度映射图进行非极大值抑制、阈值处理和形态学细化与连接操作,获得图像中对象轮廓检测结果。与经典和最新的边缘检测算法相比,本文方法在对象轮廓提取中的噪声抑制和边缘定位精度上具有明显优势。 展开更多
关键词 轮廓检测 尺度各向异性高斯核 加权组合
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