基于偏高免疫网络的低功耗节点调度方法仿真

提升网络的寿命,保证网络的均衡负载性能,需完成网络中低功耗节点的合理调度,因此,研究基于偏高免疫网络的低功耗节点调度方法。以网络的覆盖率和最低功耗为目标,构建网络低功耗节点调度目标函数,采用圆周法判断冗余节点实行判断并生成初始免疫种群,以此改进免疫算法,利用上述算法求解网络低功耗节点调度目标函数,获取节点调度最优抗体,即得出节点调度最优可行解;为保证节点调度的最佳效果,采用蝙蝠算法改进节点调度最优可行解,获取节点调度的优化结果。仿真测试结果得出:该方法具备界节点调度能力,能够结合感知范围自动调节存活节点数量,调度后能够保证网络的负载均衡性能,负载均衡结果均在0.022~0.035之间;可靠性结果均在0.92以上,并且在最低功耗下完成网路通信。

一种基于高阶累积量的因果结构学习算法

从观测数据中学习因果结构具有重要的应用价值。目前,一类学习因果结构的方法是基于函数因果模型假设,通过检验噪声与原因变量的独立性来学习因果结构。然而,该类方法涉及高计算复杂度的独立性检验过程,影响结构学习算法的实用性和鲁棒性。为此,提出了一种在线性非高斯模型下,利用高阶累积量作为独立性评估的因果结构学习算法。该算法主要分为两个步骤,第一个步骤是利用基于条件独立性约束的方法学习到因果结构的马尔可夫等价类,第二个步骤是定义了一种基于高阶累积量的得分,该得分可以判别两个随机变量的独立性,从而可以从马尔可夫等价类中搜索到最佳独立性得分的因果结构作为算法的输出。该算法的优势在于:a)相比基于核方法的独立性检验,该方法有较低的计算复杂度;b)基于得分搜索的方法,可以得到一个最匹配数据生成过程的模型,提高学习方法的鲁棒性。实验结果表明,基于高阶累积量的因果结构学习方法在合成数据中F1得分提高了5%,并在真实数据中学习到更多的因果方向。

基于机器学习的不确定数据增量式挖掘算法

以实现数据增量式精准挖掘为目的,提出基于机器学习的不确定数据增量式挖掘算法。以机器学习算法中的模糊c-均值聚类(FCM)算法为基础,通过主成分分析法筛选原始数据集中指标,利用Relief算法计算指标权重,实现FCM算法改进。改进FCM算法通过阈值定义目标函数,经样本数据分类、特征提取和聚类,使目标函数达到最小值,实现数据挖掘。实验结果表明,上述算法的数据样本分类符合率可达99.28%,分类准确率在98%左右,且分类耗时短、效率高;特征提取能力受数据量增加影响较小;在数据增量情况下,改进算法增量式挖掘准确率保持在95%~98%之间,且所需迭代次数少。

基于微信小程序的校园资讯平台的页面设计与实现

本设计结合当下移动互联网的流行以及移动手机等智能终端与校园资讯的联系越来越紧密,以及微信平台具有的庞大用户和微信小程序作为校园资讯平台有着较大优势,决定采用B/S设计模式,PHP后台语言与基于微信小程序的前端平台开发技术相结合,利用putty和lamp搭建服务器,设计出基于微信小程序的校园资讯平台。

多阻挡因素下无线网络非均匀分布节点部署

由于无线网络分布节点部署中的阻挡因素较多,因此从多种阻挡因素出发,提出一种无线网络非均匀分布节点部署方法。以概率感知模型为基础,进一步改善环境与节点感知能力的关系,构建统计节点感知模型,并估计需要部署的总节点数。综合多种阻挡因素对任意点在监测区域的联合探测概率,初步确定覆盖空洞的区域,进而确定覆盖空洞位置。构建赋权二部图调度移动节点,使得移动节点向覆盖空洞处移动,以实现非均匀分布节点的部署。实验结果证明,该方法的动态节点与静态节点的节点覆盖程度均较高,能够实现良好的无线网络性能;能量消耗低于原有方法,交换信息包数大于原有方法,具备良好的节点定位性能,实用性较强。

WeiPhp框架在微信小程序后台开发的优势与使用方法——以校园资讯发布平台为例

在开发校园资讯小程序的后台时,面临如何选择后台开发语言,经过多方比较,决定选择WeiPhp作为小程序的后台开发语言,目的是为了降低项目开发难度,使用更加简便。

城镇园林绿化建设的现状与发展趋势

指出了中国古典园林历史悠久,现代园林发展则相对较晚,城镇园林建设愈来愈重要,但是目前发展现状堪忧,存在一些亟待解决的问题,比如:植物配置设计理念落伍,植物品种雷同缺乏特色,城市环境适宜病虫害滋生。通过确定绿量指标优化种植结构,科学合理配置植物资源,促进生态园林的建设发展等措施对未来发展趋势进行了远景展望。最终得出结论并提出了建设性意见:坚持生态园林设计理念,改革园林设计运行机制,提高绿化施工及养护管理水平;根据绿地的性质和功能,做好树种的规划和选择;在植物配置时应因地制宜、审时度势注意细节,绿化要与周围环境相协调。

大学计算机基础网络课程协作学习的教学设计

大学计算机基础是针对大一新生所专门设置的一门基础性课程。受传统教学理念的影响,不少大学计算机基础课程教师,在实际的教学过程中,通常采用讲授以及多媒体演示的方式,而学生仅是被动地模仿,不仅毫无学习主动性可言,且不利于培养学生对计算机的综合运用能力。将协作学习模式引进大学计算机基础网络课程,不仅能有效弥补传统教学模式的不足,且侧重于学生学习过程的教学,将更有利于激发学生学习主动性。

独立学院计算机网络实验教学中所遇问题及推荐解决方案

当前很多独立学院都开设计算机网络一课,而计算机网络教学中很重要的一个部分就是实验教学。要培养好学生的计算机网络技术,就必须有个合适的网络实验室,在教学过程中遇到了不少问题,如实验室环境的组建,实验室设备配置,实验室的管理,实验员及授课教师的培养、进修,实验文档的整理等。同时笔者根据自己的切身体会给出了相应的推荐解决方案。

关于虚拟云技术的网络资源动态分配系统设计

针对网络资源分配受到时延影响,导致分配丢包率较高的问题,提出关于虚拟云技术的网络资源动态分配系统设计。通过逻辑虚拟网络片,对网络中节点和链接进行合理配置。设计消息拦截与解析模块,将不匹配的信息传输给开源控制器,开源控制器通过API接口按照各自权限进行资源分配。计算时隙窗口间隔,配置网络资源动态分配时隙申请机制,并通过信道实时发送预约信息。根据主从站时隙申请过程,结合虚拟云技术设计网络资源动态分配流程。由实验结果可知:该系统最短时延为120 ms,最低丢包率为3%,具有良好的网络资源动态分配效果。

设计师的乐园——东西方风景园林设计思想比较

18世纪后半叶,科学与艺术日益发达,人们开始追求居住环境的内在品质,倡导更有利用价值的思想。中国园林历史悠久,各种风格流派众多,尤其到了明清两代,农业手工业有很大发展,造园艺术也随之兴盛起来,尤以南京苏杭一带为代表,出现了一批造园专家,计成的《园冶》一书是我国古代第一部总结园林艺术的理论著作。

高速公路路基分层填筑技术研究

为提高高速公路路基施工质量,结合某高速公路项目工程,对该路基分层填筑施工技术的应用要点进行探究。首先,阐述该工程的基本情况;其次,对分层填筑施工技术要点进行分析;最后,对路基分层填筑施工注意事项进行研究,希望为同类工程提供一些参考。

关联规则挖掘研究综述

关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要分支,它是指在大量数据中项集之间的有趣的关联或相关联系。本文介绍了当前关联规则挖掘的研究情况,分析了传统的关联规则挖掘算法的不足,介绍了几种优化算法。最后,展望了关联规则挖掘的研究方向。